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[量化金融] 风险敏感基准资产管理的博弈论方法 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-7 21:40:43
现在设置t=0,并考虑到γ=^γ和任何h的Pro位置4.1的条件(1)∈^H(T)我们从(5.14)中看到(VhTLγT)-θ/2≥ E-θu(0,x)exp-ZTθ[Du(s,Xs)′∧+(h′s∑- Γ′s)]dWs-ZTθ[Du(s,Xs)′+(h′s∑- γ′s)[du(s,Xs)′+(h′s∑- Γ′s)]ds现在,通过对上述方程两边的物理概率测度P取期望w.r.t,并使用引理5.2,我们得到了j(f,x,h,γ,t)≤ u(0,x)这一性质适用于所有h∈ 所以我们有∈H(T)J(f,x,H,γ,T)≤ u(0,x)因此我们有,infγ∈Γ(T)suph∈H(T)J(f,x,H,γ,T)≤ 嘘∈H(T)J(f,x,H,γ,T)≤ u(0,x)(5.15)同样,设置t=0,并考虑命题4.1中的条件(2),对于h=^h和任何γ∈ Γ(T)我们看到j(f,x,^h,γ,T)≥ u(0,x)这一性质适用于所有h∈ H(T)so:infγ∈Γ(T)J(f,x,^h,γ,T)≥ u(0,x)因此我们有,suph∈H(T)infγ∈Γ(T)J(f,x,h,γ,T)≥ γ干扰素∈Γ(T)J(f,x,^h,γ,T)≥ u(0,x)(5.16)因此我们有fr om(5.15)和(5.16),suph∈H(T)infγ∈Γ(T)J(f,x,h,γ,T)≥ u(0,x)≥ γ干扰素∈Γ(T)suph∈H(T)J(f,x,H,γ,T)(5.17)此外,设置T=0,并考虑命题4.1中的条件(3)来计算H=H,γ=Hγ(从而∈ H(T)和^γ∈ 我们看到j(f,x,h,γ,T)=u(0,x)(5.18)通常是正确的∈H(T)(infγ)∈Γ(T)J(f,x,h,γ,T))≤ γ干扰素∈Γ(T)(补充)∈H(T)J(f,x,H,γ,T))(5.19)因此结合(5.17)和(5.19)我们推断出博弈(P1)有一个值和isu(0,x)的最终结论。6结论在本文中,我们在风险敏感的基准资产管理问题的背景下提供了一个两人零和随机微分博弈。我们得到了双方最优策略的显式表达式。未来的工作可能会指向在有限范围内限制一个博弈论基准问题,即风险敏感的生物。参考文献[1]Bensoussan,A。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-7 21:40:46
(1992)《部分可观测系统的随机控制》,剑桥大学出版社。[2] Bielecki,T.和Pliska,S.R.(1999)风险敏感的动态资产管理,应用数学和优化,39337-360。[3] Bielecki,T.和Pliska,S.R.(2003)投资组合管理风险敏感标准的经济性质。会计和财务回顾,2(2),3-17。[4] Bielecki,T.和Pliska,S.R.(2004)风险敏感跨期CAPM,应用于固定收益管理。IEEE自动控制学报,49(3),420-432。[5] 戴维斯,M.H.A.(1977)线性估计和随机控制(查普曼和霍尔:伦敦大学)。[6] Davis,M.H.A和Lleo,S.(2008)风险——敏感的基准资产管理,定量金融,8(4),415-426。[7] Fleming,W.and Sheu,S.J.(2002)风险敏感控制与最优投资模型II,应用概率年鉴,12(2),730–767。[8] 弗莱明W.(1995)最优投资模式ls和风险敏感随机控制。在MathematicalFinance,IMA《数学及其应用》卷,65、75–88页,纽约州斯普林格·韦拉格。[9] Gihman,I.I.和Skorokhod,A.(1972)随机微分方程,卷纽约。Spr ingerVerlag。[10] Heath,D.和Platen,E.(2006)定量金融的基准方法Springer Finance。[11] 黑田东彦,M和Nagai,H.(2002)有限时间范围内的风险敏感投资组合优化,随机和随机回购,73309–331。[12] Lefebvre,M.和Montulet,P.(1994)风险敏感最优投资政策。国际系统科学杂志,22183-192。[13] Mataramvura,S.和ksendal,B.(2008)风险最小化投资组合和随机微分博弈的HJBI方程,随机性概率与随机过程国际期刊,80(4),317–337。[14] 克森达尔,B。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-5-7 21:40:49
(2003)《随机微分方程与应用》,第六版,纽约斯普林格。

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