楼主: kedemingshi
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[量化金融] 薄半鞅在附加信息下的无套利 [推广有奖]

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-8 04:42:28
以下断言是等价的。(a) 集合{eZ=0>Z-} 完全无法进入。(b) Xτ满足任何薄过程X的N UPBR(G),可预测的跳跃满足N UPBR(F)。证据定理的p屋顶将分两部分实现,即第1部分)和第2部分),其中我们证明(b)==>(a) 及(a)==>(b) 分别。1) 假设断言(b)成立。然后,多亏了命题2.3,我们推导出对于任何可预测的停止时间T,[[T]]∩ {eZ=0<Z-} =  (2.11)一方面。另一方面,因为{eZ=0<Z-} 如果很薄,则存在一系列F停止时间(σk)k≥1具有不相交的图,使得{eZ=0<Z-} =+∞[k=1[[σk]]。(2.12)回想一下,对于每个σk,存在两个F-停止时间(σi和σa,分别完全不可访问和可访问)和一系列F-可预测的停止时间(T(k)l)≥1在[[σk]]=[[σik]]∪ [[σak]],[[σak]]+∞[l=1[[T(k)l]]。因此,通过将这些与+∞[k=1[[σik]]!∩+∞[k=1,l=1[[T(k)l]]= , (2.12)和(2.11),我们得出+∞[k=1[[σak]]=+∞[k=1,l=1[[T(k)l]]∩ {eZ=0<Z-} = .这个p在{eZ=0<Z时移动-} 是一个完全不可访问的集合和(b)的位置==>(a) 完成了。2) 为了证明相反的意义,我们假设断言(a)成立,并考虑X=PξnI[[Tn+∞[[满足NUPBR(F),其中tn是F-可预测的停止时间,ξ是有界的FTn可测随机变量。因为{x6=0}=+∞[n=1[[Tn]]是可预测的,我们得到{eZ=0<Z-} ∩ {X 6=0}=,因此,从备注2.5中,Xτ满足NUPBR(G)。这就结束了定理的证明。本着描述τ模型的精神,完整的一般结果如下:保持NUPBRafter以τ停止。定理2.7。以下断言是等价的。(a) 集合{eZ=0>Z-} 是转瞬即逝的。(b) Xτ满足满足NUPBR(F)的任何X的NUPBR(G)。证据

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-8 04:42:32
这个证明紧跟着[3]中定理2.6和命题2.22的结合(作者在这里证明了薄集{eZ=0<Z)-} 当且仅当上述断言(b)适用于任何F-准左连续过程X)时,才可访问。2.2显式局部鞅定义本节讨论如何从F-定义中为一类过程显式构造G-局部鞅定义。对于单跳过程和之后的一般薄过程,这是通过考虑F-neu变换过程实现的。提议2.8。设M:=ξI[[T+∞[[是F-鞅,其中T是F-可预测的停止时间,ξ是FT-可测的随机变量。那么以下断言是等价的。(a)M是(2.7)给出的QT下的F-鞅。(b)在集合{T<+∞}, 我们有MTI{eZT=0}|FT-= 0,P- a、 s.(2.13)(c)Mτ是qgtdp下的G-鞅:=UG(T)E(UG(T)|GT-)其中UG(T):=I{T>τ}+I{T≤τ} ZT-埃兹特。(2.14)证据。当我们证明(a)时,p屋顶将分两步实现<==>(b) 及(a)<==>(c) 分别。第一步。在这里,我们证明(a)<==>(b) 。为了简单起见,我们用Q:=QT表示,其中QT在(2.7)中定义,并在{ZT]上注释-= 由于{ZT,Q与P和(2.13)保持一致-= 0}  {eZT=0}。因此,足以证明(a)<==>(2.13)在片场{T<+∞ & ZT-> 0}. 在这一组中,由于脚趾(ξ|英尺-) = 0(因为M是F-鞅),我们导出q(ξ| FT)-) = E(ξI{eZT>0}|FT-)P(eZT>0 |英尺-)-1= -E(ξI{eZT=0}|FT-)P(eZT>0 |英尺-)-1.因此,断言(a)(或等效等式(ξ| FT-) = 0)相当于(2.13)。(a)的证明到此结束<==> (b) 。第二步。证明(a)<==>(c) ,我们注意到由于{T≤ τ}  {eZT>0} {ZT-> 0},在{T≤ τ} 我们有eZT>0 |英尺-EQGT(ξ| GT)-) = EZT-eZTξI{T≤τ} |GT-= EξI{eZT>0}|FT-= 等式(ξ| FT)-) PeZT>0 |英尺-.这个等式证明了Mτ∈ M(QG,G)当且仅当M∈ M(Q,F),以及(a)的证明<==>(c) 我完成了。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-8 04:42:36
定理的证明到此为止。为了将这一命题推广到可能根本没有顺序的许多跳跃的情况,我们需要引入一些符号,并回顾[3]中的一些事实。首先,我们参考[12](第VIII.2章第32-35节,第356-361页)和[21](第III.4.b章,定义3(3.8),第106-109页)了解可选的随机积分(另见[3]中的定义3.4])。定义2.9。设N是具有连续部分N的H-局部鞅,K是H-可选过程。K被认为是关于ifp可积的,H(K)是Nc可积的,p,H(K)|N |)+∞和X(K)N-p、 H(K)N)1/2∈ A+loc(H)。PutKG:=Z-简单-1Z-+ hmiFI]]0,τ]],VG:=Xp,F(I{eZ=0})I]]0,τ]],(2.15)并且对于任何F-局部鞅M,我们将由cm:=Mτ给出的Mτ的G-局部鞅部分关联起来- Z-1.-I[[0,τ]]·hM,miF。(2.16)下面,我们回顾了[3]的一些有用结果。提议2.10。以下断言成立。(a) 根据上述定义,G-可选过程Kgbm是可积的。这里bm:=mτ- Z-1.-一] ]0,τ]]·hmiF。此外,得到的积分el(b):=E-KG1- VG⊙ bm, (2.17)是满足[eL(b),M]的正(即eL(b)>0)G-局部鞅∈ 任意F-局部鞅的Aloc(G)。(b) VG∈ A+loc(G)和(1)- (VG)-1是G-局部有界的。这个命题的证明可以在[3]中找到(见引理3.3和命题3.6)。命题2.8的扩展通过将(2.14)中定义的随机变量UG(T)与过程(a)连接起来,如下所示。备注2.11。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-8 04:42:40
根据[3]中的计算(见方程式(B.1),作者计算了KG的跳跃⊙ bm),我们有-(1 - (VG)eL(b)eL(b)-= 公斤 bm-p、 G公斤 bm=meZI]]0,τ[[- VG。因此,对于F-可预测的停止时间T,在{T≤ τ} 我们得到了-eZT=(1- VGT)eL(b)电话(b)T-.这证明了命题2.8的断言(a)和(b)是等价的。对于任何单跳F-鞅M(2.18)定理2.12,Mτ是G-鞅。考虑(2.17)中定义的L(b),并设M为满足P,F的细F-鞅MI{eZ=0<Z-}≡ 0.(2.19)那么,eL(b)Mτ是G-局部鞅。证据我们首先指出,这足以证明存在一个G-可预测过程,使得0<0≤ 1 andeL(b)(ν·Mτ)是G-鞅(局部鞅)。这就是说,thateL(b)∈ L(Mτ,G)(即G下Mτ的σ-martin gale密度)。这句话基于[eL(b),Mτ]是局部可积的,以及[7]的命题3.3和推论3.5,简化了假设。再次感谢[eL(b),Mτ]∈ Aloc(G),我们推导出p,GeL(b)|Mτ|< +∞, 考虑以下G-可预测过程φ:=h1+p,G(|Mτ|)+p,GeL(b)|Mτ|我-1“我Ohm\\(∪n[[Tn]])++∞Xn=1-nI[[Tn]#,其中(Tn)n≥1是F-可预测的停止时间序列,它会耗尽M的跳跃。因此,很容易检查0<φ≤ 1和两个过程φ·MτandeL(b)-φ·Mτ+[eL(b),φ·Mτ]=PeL(b)φMτ一方面具有可积变化。另一方面,sincePeL(b)φMτ仅在可预测的停止时间上跳跃,其G补偿器为xp,GeL(b)φMτ=Xφp,GeL(b)Mτ≡ 这证明了El(b)-φ·Mτ+[eL(b),φ·Mτ]是G-局部鞅,或等价于y(b)(φ·Mτ)是aG-局部M-局部鞅。这就是定理的证明。推论2.13。对于任何薄F-鞅M{m6=0}∩ {eZ=0<Z-} eL(b)Mτ是G-局部鞅。证据

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-8 04:42:45
作为条件,推论的证明直接来自定理2.12{m6=0}∩ {eZ=0<Z-} =  意味着(2.19)。3在τ之后的部分,我们关注的是过程S-在第2节的同一部分中,我们将结果总结为两个小节。第一小节概述了主要结果,而第二小节解释了如何获得S的G-局部鞅微分- 当S在一系列过程中变化时,Sτ来自S的F因子。然而,在本节中,我们认为以下关于ττ的假设是一个诚实的时间,Zτ<1 P- a、 s.(3.20)3.1主要结果本小节介绍了我们关于(s)的NUPBR的主要结果-Sτ,G)。这些结果对单跳过程和一般薄过程也仅适用于可预测跳变。定理3.1。假设τ是一个诚实的时间。考虑F-可预测的停止时间T和anFT可测量的r.v.ξ,使得E(|ξ| FT-) < +∞ 关于{T<+∞}.如果S:=ξI{ZT-<1} 我+∞,那么以下是等价的:(a)S- Sτ满足NUPBR(G)。(b) 它满足NUPBR(F,eQ′T),其中eQ′T:=1.-eZT1- ZT-I{ZT-<1} +I{ZT-=1}· P.(3.21)(c)满足NUPBR(F,Q′T),其中对于Γ(T):={P(eZT<1 | FT-) > 0&T<+∞} 我们没有:=I{eZT<1}∩Γ(T)P(eZT<1 | FT-)+ 我Ohm\\Γ(T)· P.(3.22)(d)eS:=ξI{eZT<1}I[[T+∞[[满足NUPBR(F)。该定理的证明很长,需要中间结果。因此,我们将证明推迟到第4.1子节。备注3.2。定理3.1为以下条件提供了两个等价(概念上不同)的特征:- Sτ满足NUPBR(G)。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-8 04:42:49
其中一个特征使用P下的NUPBR(F)属性表示S的变换,而另一个特征基本上基于绝对连续概率测度下的S的NUPBR(F)。下一个定理描述了τ的模型,该模型在任何单个jumpF鞅的τ之后保持NUPBR(G)。定理3.3。假设τ是诚实的,并考虑F-可预测的停止时间T。然后,以下断言是等价的:(a)关于{T<+∞}, 我们有1o个 {ZT-= 1}. (3.23)(b)对于任何ξ∈ L∞(FT)使得E(ξ|FT-) = 在{T<+∞}, 过程-Mτsatis fies nupbr(G),其中M:=ξI[[T+∞假设断言(a)成立,考虑ξ∈ L∞(FT)使得E(ξ|FT-) = 0,P-a、 s.on{T<+∞ }. 通过将gm分解为M=I{ZT-<1} ξI[[T+∞[I{ZT]-=1} ξI[[T+∞注意M(2)- (M(2))τ=0,一方面我们可以将注意力限制在M=M(1)的情况。另一方面,自从{ZT-= 1}  {eZT=1}P-a.s.{T<+∞ }, 很明显,(3.23)意味着{eZT<1}={ZT-< 1} 关于{T<+∞}, hencefM:=I{eZT<1}M=M是F-鞅。因此,断言(b)遵循定理3.1对M的直接应用。(a)的证明到此结束=>(b) 。为了证明相反,我们假设断言(b)成立,并考虑FT可测且有界的r.v.ξ:=(I{eZT=1}-P(eZT=1 |英尺-))I{T<+∞}有界F-鞅M:=ξI[[T+∞一方面,M-Mτsatis fies NUPBR(G)。另一方面,由于{T>τ} {eZT<1},有限的变化过程- Mτ=-P(eZT=1 |英尺-)I{T>τ}I[[T+∞是G吗- 可预测的因此,它是空的,或者相当于{ZT-< 1}  {eZT<1}P-a、 s.关于{T<+∞}. 这证明了断言(a),定理的证明就完成了。下面将定理3.1推广到一般薄过程的情况。定理3.4。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-8 04:42:52
假设τ满足(3.20),S是一个只有可预测跳跃的薄过程。那么,以下断言是等价的。(a) 这一过程令人震惊- Sτ满足NUPBR(G)。(b) 对于任何δ>0,都存在一个正的F-局部鞅Y,例如p,FY|S|I{eZ<1}< +∞ &p、 FYSI{eZ<1}= {1上的0- Z-≥ δ}. (3.24)(c)对于任何δ,过程(1):=XSI{eZ<1&1-Z-≥δ} ,(3.25)满足NUPBR(F)。这个定理的证明很长,并且是基于下一个问题的结果。因此,该证明依据第5.2小节。备注3.5。1) 在(3.25)中定义的过程S(1)是一个薄半鞅。事实上,我们有(1)=I{1-Z-≥δ} ·S-PSI{eZ=1和1-Z-≥δ} ,和xi{eZ=1和1-Z-≥δ}≤ δ-2X(m)≤ δ-2[m,m]∈ A+loc(F)。2)证明(A)==>(b) 这是定理证明中非常技术性的部分,而其余部分则很简单,为了保持这一部分的简短,将其推迟。定理3.6。以下断言是等价的。(a) 集合{eZ=1>Z-} 完全无法进入。(b) X-Xτ满足任何薄过程X的NU-PBR(G),可预测的跳跃满足NUP B R(F)。证据假设断言(a)成立,并考虑一个具有可预测跳跃X的精简进程,满足NUPBR(F)。因此{X6=0}是一个薄的可访问集,因此{eZ=1>Z-} ∩ {X 6=0}=. 因此,我们得出结论X(1):=XXI{eZ<1和1-Z-≥δ} =I{1-Z-≥δ} ·X s atis NUPBR(F)。然后,直接应用定理3.4得到X的NUPBR(G)-Xτ。这证明了(a)==>(b) 。为了证明相反,我们指出集合{eZ=1>Z-} 很薄,我们完全模仿了T heorem 2.6证明的第1部分。定理的证明到此为止。定理3.7。以下断言是等价的。(a) 集合{eZ=1>Z-} 是转瞬即逝的。(b) X- Xτ满足任意X满足NUPBR(F)的NUPBR(G)。证据

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-8 04:42:55
这个证明紧接着来自于[4]中定理3.6和命题2.18的组合(其中作者证明了这个集合{eZ=1>Z)-} 当且仅当上述定理的断言(b)适用于任何拟左连续过程X时(即X不会在可预测的停止时间上跳跃)。3.2局部鞅定义的显式构造要构造薄F-局部鞅的G-定义,我们首先说明单跳F-鞅的这种构造。定理3.8。让τ成为一个诚实的时间。考虑F-可预测的停止时间T和ftr.v.ξ,使得E[|ξ| FT-] < +∞, P-a.s.定义M:=ξI{ZT-<1} 我+∞[dQFTdP:=DF:=I{eZT<1&P(eZT<1|FT-)>0}P(eZT<1|FT-)+ I{P(eZT<1 | FT-)=0},且dqgtdp:=DG:=1- ZT-(1 -eZT)P(eZT<1 |英尺-)I{T>τ}+I{T≤τ}. (3.26)那么下列断言是等价的。(a) M是(QFT,F)-鞅。(b) 关于{ZT-< 1} 我们有ξI{eZT<1}|FT-= 0,P- a、 s.(3.27)(c)(M)- Mτ)是(QGT,G)-鞅。证据为了简单起见,通过证明,我们把Q:=qf和Q:=QGT放在一起。定理的证明将分两步进行。1) 在这里,我们证明(a)<==>(b) 。多亏了{eZT<1} {ZT-< 1} 和E[DF | FT-] = 1关于{T<+∞},我们导出q[ξI{ZT-<1} |英尺-] = EhDFξI{ZT-<1} |英尺-i=Ehξi{eZT<1}|FT-iP(eZT<1 |英尺-)I{ZT-<1}.因此,(a)<==>(b) 由这个等式和M是a(Q,F)-鞅当且仅当EQ(MT | FT)的事实结合而来-)I{T<+∞}= 0.2)在这里,我们讨论(b)<==> (c) 。为此,我们首先注意到M- Mτ=ξI{ZT-<1&T>τ}I[[τ+∞[[isa(Q,G)-鞅当且仅当EQ[ξI{ZT]-<1&T>τ}GT-]I{T<+∞}= 0

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大多数88 在职认证  发表于 2022-5-8 04:42:58
然后,使用e[DG | GT-] = 1关于{T<+∞}, 我们得到eq[ξI{ZT-<1&T>τ}GT-] = EhDGξI{ZT-<1} I{T>τ}| GT-i=EξI{T>τ}1-埃兹特燃气轮机-1.- ZT-P(eZT<1 | FT-)I{ZT-<1&T>τ}=EhξI{eZT<1}|FT-iP(eZT<1 |英尺-)I{ZT-<1} I{T>τ},(3.28),其中(3.28)中的最后一个等式来自以下事实,τ是诚实的andE(H | GT-) I{T>τ}=EH(1-|FT-(1 - ZT-)-1I{T>τ}。对于任何FT可测量的随机变量H,存在上述条件预期(见[23]第5.3页)。因此,如果断言(b)成立,那么断言(c)紧跟在(3.28)之后。相反,如果断言(c)成立,则等式[ξI{ZT-<1} I{T>τ}GT-] = 因此,这与(3.28)的结合导致EhξI{eZT<1}|FT-i(1)-ZT-) = 这证明了断言(b),并且定理的证明已经完成。备注3.9。定理3.8可以被视为[8]中定理4.5的连续时间版本,一方面,它可以很容易地推广到有限个有序F-可预测停止时间的情况。另一方面,当把这个定理推广到一般的薄半鞅的情况时,主要的困难在于找到一个正的F-局部鞅,例如(3.26)中定义的QFTD的密度与任何F-可预测的停止时间T的LTT一致。这个难题仍然是一个悬而未决的问题,我们无法看到如何解决它。与QFT相比,(3.26)中给出的概率QGT满足dQGT/dP=eL(a)T/eL(a)T-, 其中,el(a)是一个正的G-局部鞅,将在下面描述。为此,我们需要引入一些符号,并回顾[4]中的一些结果。在本小节的其余部分中,我们考虑以下任何M的符号:∈ Mloc(F)厘米(a):=M- Mτ+(1)- Z-)-1I]]τ+∞[·hmiF∈ Mloc(G),(3.29)WG:=Xp,FI{eZ=1}一] ]τ+∞[,(3.30)K(a):=(1)- Z-)(1 -(埃兹)-1(1 - Z-)+ HMFI]]τ+∞[[.

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-8 04:43:01
(3.31)在下文中,我们回顾了[4]中的一个有用结果。提案3.10。以下断言成立。(a) 积极的过程(1)- (工作组)-1是G-局部有界的。(b) G-可选过程K(a)是bm(a)-可积的(关于定义2.9)。结果积分el(a):=EK(a)(1)- (工作组)-1.⊙ bm(a), (3.32)是满足[eL(a),cM(a)]∈ Aloc(G)。为了将定理3.8推广到一般薄半鞅的情况,我们首先将概率QGTandeL(a)连接起来,如下所示。备注3.11。放置LG:=K(a)⊙ bm(a)。然后,我们导出g(T):=1- ZT-1.-eZTI{T>τ}P(eZT<1 | FT-)+ I{T≤τ}=1 +mT1-埃兹特I{T>τ}+I{T≤τ}=1 + LG- VG1- VG=1+eL(a)=eL(a)电话(a)T-.因此,定理3.8的断言(a)和(b)等价于toeL(a)(M)- Mτ)是任意单跳F-鞅M的Gmartingale(3.33),具有可预测的ju-mp时间。现在,我们正处于将定理3.8推广到薄过程的一般情况的阶段。定理3.12。设M是一个细F-局部鞅,如thatp,FMI{eZ=1>Z-}≡ 0.(3.34)那么,eL(a)(M)- Mτ)是G-局部鞅。证据多亏了It^o的公式,它是直接的thateL(a)(M)- Mτ)是G-局部鞅当且仅当xg:=M- Mτ+[eL(a),M- Mτ](3.35)是一个G-lo-cal鞅。由于XGis是一个G-特殊半鞅,因此证明XGis是G下的σ-鞅就足够了。为了证明后一个事实,由于[7]中的P-位置3.3和推论3.5,证明Φ·XGis G-局部鞅对于某些G-可预测过程Φ0<Φ就足够了≤ 1.因为M是一个具有可预测跳变时间的薄过程,我们用(Tn)n表示≥1,我们得到xg=XeL(a)MI]]τ+∞[]和ju mps关于停止时间(Tn)n的顺序≥1一方面。

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