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例如,在dn/up方案中,一个项目从类别i移动到类别j的过渡分两步建模。(……,ni,…,nj,…)7.-→ (……,倪- 1.nj,…)7.-→ (……,倪- 1.nj+1,…)概率为7→j=ninnj+αn+θ-对于i=j,且带有qi7→i=尼尼+α-1n+θ-1.返回的概率。可逆性和随机均衡。如果q(a7→ b) 表示从状态a迁移到状态b的条件概率,然后可逆性(detailedbalance)条件表示状态空间Sp(a)q(a 7)中的所有状态→ b) =p(b)q(b7→ a) ,,a、 b∈ S(4)除了时间可逆性,还有其他一些关于详细平衡条件的有趣解释在机械系统中,如果每个过程与它的反向过程相匹配,那么系统处于平衡状态。平衡可能发生在微观层面上,而在宏观层面上,系统可能静止不动就概率流而言,本质上(4)指出,从a到b的无条件概率流必须等于从b到a的概率流。很容易证明,dn/up-和up/dn-方案都满足详细的平衡条件,因此它们产生可逆的、因此是平稳的马尔可夫链,每个n的状态空间为有序分区。更详细的分析揭示了可逆性所有邻接单纯形Cn上概率分布的连接条件-1和Cn(n+1,n- 1) rr(n,n- 1) (n,n)rrll(n)- 1,n),,(n- 1,n+1)ll例如,成分之间的概率流动(n- 1,n)和(n,n)满足(n)- 1)!θ[n-1] α[n]-1] α[n](n)- 1)!n·N- 1+αn+θ- 1=n!θ[n]α[n]α[n]n!n·nn,这也阐明了up和dn运营商的作用。换句话说,单形上的概率分布(1)是成对连通的。
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