股票组合的量子门与量子电路

总结性评论金融的美丽和魔力吸引了世界各地证券交易所的众多专业人士，只有量子物理学的伟大才能超越它。没有其他人类活动领域能吸引如此多的兴趣。当两者结合在一起时，一个逻辑的世界就展开了。被称为非阿贝尔任意子的奇异亚原子粒子在彼此周围的“舞蹈”是编织的辫子，被证明具有非凡的计算能力。通过元素编织矩阵序列，so createdbraids的拓扑结构反映在量子门和量子电路中。与准粒子轨迹相似，股票价格的轨迹在辫子中缠绕，这也反映在辫子矩阵中。为了解释股票的编织，我们使用了拓扑量子计算的伊辛任意子模型。选择这种特殊的拓扑量子计算模型是因为它的编织矩阵相对简单，而不是其他的连续模型，即斐波那契任意子模型。伊辛任意子模型编织矩阵被连接在一起，以实现股票投资组合结构价格时间序列中的量子门。一个接一个的基本量子门，如阿达玛门、泡利门和S相门，是为一个由4个模拟一个量子比特系统的股票组合而实现的。在初始投资组合中添加另一对股票会产生一个双量子比特系统，可以实现复杂的受控量子门，如受控Z门和嵌入式1量子比特量子门。寻找量子门的方案也适用于由许多股票组成的投资组合，这些股票以n量子位基系统表示。

即使是一个复杂的系统，比如由几十只股票组成的marketindex，也可以用n量子位基系统中的量子门序列来表示。量子门在股票组合演化过程中的连续幻影中聚集在一起，形成量子电路。一个市场指数的股票组成部分，如道琼斯工业平均指数，可以在一系列n位量子门中实现的复杂量子电路反映在一个量子代码中。与典型的量子计算不同的是，股票市场量子电路是任意的，量子计算中，量子门序列是量子算法的组成部分，量子门序列是显式选择来解决特定问题的。股票市场的量子门是股票价格变化的结果。破解神秘的股市量子码是未来研究的课题。参考文献[1]Artin E.，编织理论，安。数学系。(2), 1947, 48: 101–126.[2] Bonestel N.E.，Hormozi L.，Zikos G.，和Simon S.H.，量子计算的编织拓扑，Phys。牧师。莱特。95140503（2005）[arXiv:quant ph/0505065]。[3] Bravyi S.，具有ν=5/2分数量子霍尔态的通用量子计算，Phys。牧师。A 73042313（2006）[arXiv:quant ph/0511178]。[4] Fama E.，股票市场价格的行为，J.Business 38，第34-105页，1965年。[5] Fan Z.和de Garis H.，《伊辛任意子拓扑量子计算的编织矩阵和量子门》，欧洲版。菲斯。J.B 74419–427（2010），arXiv:1003.1253。[6] Freedman M.，Nayak C.，和Walker K.，在ν=5/2分数量子霍尔态Phys下的普适拓扑量子计算。牧师。B 73245307（2006）[arXiv:cond mat/0512066[cond mat.mes大厅]。[7] Freedman M.H.，Kitaev A.，Larsen M.J.和Wang Z.，拓扑量子计算，Bull。艾默尔。数学Soc。40, 31 (2003).[8] 乔治耶夫L。

Phys，美国，拓扑保护量子门，用于在Pfaffian量子霍尔态中使用非贝里亚纳子进行计算。牧师。B 74235112（2006）[arXiv:condmat/0607125[cond mat.mes大厅]]。[9] Georgiev L.S.提出了一套通用的拓扑保护门，用于使用Pfaffian量子位的量子计算，Nucl。菲斯。B 789552（2008）[arXiv:hep th/0611340]。[10] Georgiev L.S.，从多任意子Pfaffian波函数中交换伊辛任意子的终极编织群发生器，J.Phys。A:数学。理论。42225203（2009）[arXiv:0812.2334[数学博士]]。[11] Hormozi L.，Zikos G.，Bonestel N.E.，和Simon S.H.，拓扑量子编译，Phys。牧师。B 75165310（2007）[arXiv:quant ph/0610111]。[12] Nayak C.，Simon S.H.，Stern A.，Freedman M.和Das Sarma S.，非阿贝尔任意子和拓扑量子计算，修订版。摩登派青年菲斯。801083（2008），arXiv:0707.1889。[13] Nielsen M.和Chuang I.，量子计算和量子信息，剑桥大学出版社，2000[14]Preskill J.，拓扑量子计算，加州理工学院物理课程#219讲稿，http://www.theory.caltech.edupreskill/ph229/#lecture.[15] Racorean O.，股市中编织和打结的股票：预测闪电崩盘，http://arxiv.org/abs/1404.6637, 2014.[16] Racorean O.《股票交叉与正格拉斯曼I：股市背后的几何》，http://arxiv.org/abs/1402.1281, 2014.[17] Racorean O.，用拓扑量子计算机解码股市行为，http://arxiv.org/abs/1406.3531 , 2014.[18] Weigend A.S.，Gershenfeld N.A.，时间序列预测：预测未来和理解过去，雷丁，硕士：Addison Wesley，1994年。