总量表信度低但是各个维度信度高怎么办

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总量表信度低，是0.8左右。但是各个维度信度都比总体高，是0.8,0.9左右，请问这样的量表可以用吗

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关键词：怎么办

这种情况通常是因为，有反向计分的题目或维度但是没有做反向处理，要么就是各2维度之间相关性很低甚至负相关。如果您的量表没有反向计分题，但各维度之间理论设计的是负相关或低相关，那么出现这样的信度是合理的、可用的。

南南数据 发表于 2022-5-8 20:55
这种情况通常是因为，有反向计分的题目或维度但是没有做反向处理，要么就是各2维度之间相关性很低甚至负相 ...

好的谢谢！

可以用的，就是要具体看看删除题项后克隆巴赫系数有没有明显差异

总量表计算信度是错误的做法；总量表计算信度是错误的做法；总量表计算信度是错误的做法；
看单独维度信度即可。通常来说题目越多总量表信度应该越大的，你出现偏低代表某些题目是反向题或有很多异常值。

如果有反向题（比如某维度有4个题项：其中3个题项分值越高代表越喜欢看书；但还有1个题分值越高代表越不喜欢看书，则该项称作反向题）；需要首先针对反向题进行反向操作（使用“数据编码”功能），然后用新标题进行分析。具体操作可以查看SPSSAU帮助手册说明