利用时间序列分析预测汇率

（挪威生命科学大学硕士论文，As）检索fromhttp://brage.bibsys.no/xmlui/handle/11250/28354712.博克斯，G.E.，詹金斯，G.M.（1976）。时间序列分析、控制和预测。加利福尼亚州旧金山：霍尔顿日，3226（3228），10.13。朱福林（2009）。基于ARMA方法的旅游需求预测。旅游管理，30（5），740-751.14。朱福林（2008）。用ARARalgorithm分析和预测旅游需求。旅游管理，29（6），1185-1196.15。Chang，C.L.，Sriboonchitta，S.，和Wiboonpongse，A.（2009）。在时间和空间聚集下对东亚到泰国的旅游业进行建模和预测。《模拟中的数学和计算机》，79（5），1730-1744.16。李志强，宋，H.J.，和Mjelde，J.W.（2008）。运用定量和定性技术对国际旅游业进行预测。旅游管理，29（6），10841098.17。"Onder，E.&哈斯居尔·库瓦特，"O。(2009).  YabanciZiyaretci Sayisinin Tahmininde BoxJenkins Modeli，Winters Y"ontemi Ve Yapay Sinir Aglariyla Zaman Serisi Analizi（使用Box-Jenkins模型和人工神经网络预测外国游客数量的时间序列分析）。伊斯坦布尔大学，商业经济学院管理学杂志，62，62-83.18。埃迪格·V·S。，Akar，S.，和Ugurlu，B.（2006年）。使用比较回归和ARIMA模型预测土耳其化石燃料来源的产量。能源政策，34（18），3836-3846.19。Ediger、V.S和Akar，S.（2007）。ARIMA预测土耳其燃料一次能源需求。能源政策，35（3），1701-1708.20。布罗克韦尔，P.J.，和戴维斯，R.A.（2006）。时间序列和预测简介。斯普林格科学与商业媒体。21.汉密尔顿，J.D.（1994年）。时间序列分析（第2卷）。普林斯顿：普林斯顿大学出版社。22.Tsay，R.S。

(2005). 金融时间序列分析（第543卷）。约翰·威利父子公司。23.Wei，W.W.S.（1994）。时间序列分析。Addison Wesley publ。24.Olajide，J.T.，Ayansola，O.A.，Odusina，M.T.，和Oyenuga，I.F.（2012）。预测尼日利亚的感染率：Box-Jenkins方法。IOSR数学杂志（IOSRJM），ISSN:22785728（3），5.25。布鲁克斯·C.（2014）。介绍金融计量经济学。剑桥大学出版社。26.塞内维拉特纳，D.M.K.N.，和舒华，M.（2013）。预测斯里兰卡12个月国债利率：Box-Jenkins方法。IOSR经济与金融杂志（IOSR-JEF），1（1）。27。宋浩和李庚（2008）。旅游需求建模和预测——近期研究综述。旅游管理，29（2），203-220.28。Ahmed，S.，Khan，M.G.，Prasad，B.，和Prasad，A.（2013年1月）。用ANN预测塔拉奥和塔拉美元汇率。《世界科学、工程和技术学院学报》（第78期，第255页）。世界科学、工程和技术学院（WASET）。Omane Adjepong，M.，Oduro，F.T.，和Oduro，S.D.（2013）。确定加纳通货膨胀短期预测的最佳方法：季节性ARIMA与Holtwiners。《国际商业、人文和技术杂志》，3（1），69-79。