人工智能对经济理论的影响

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英文标题：
《Impact of Artificial Intelligence on Economic Theory》
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作者：
Tshilidzi Marwala
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最新提交年份：
2015
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英文摘要：
  Artificial intelligence has impacted many aspects of human life. This paper studies the impact of artificial intelligence on economic theory. In particular we study the impact of artificial intelligence on the theory of bounded rationality, efficient market hypothesis and prospect theory.
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中文摘要：
人工智能影响了人类生活的许多方面。本文研究人工智能对经济理论的影响。我们特别研究了人工智能对有限理性理论、有效市场假说和前景理论的影响。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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PDF下载：
--> Impact_of_Artificial_Intelligence_on_Economic_Theory.pdf (338.89 KB)

2022-5-9 04:04:19 上传

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关键词：经济理论 人工智能 Intelligence Quantitative Applications

人工智能对经济理论的影响约翰内斯堡大学的希利兹·马尔瓦罗摘要人工智能影响了人类生活的许多方面。本文研究了人工智能对经济理论的影响。我们特别研究了人工智能对有限理性理论、有效市场假说和前景理论的影响。简介人工智能是一种范例，计算机或机器被设计用来执行需要高水平认知的任务。这通常是通过观察自然和设计机器来实现的，这些机器的灵感来自于经过长期完善的自然物体或系统。例如，我们可以观察一群蚂蚁如何找到距离其家和食物来源最短的距离，并利用这一点来设计路由算法，这对于我们汽车中的GPS导航至关重要。人工智能对主要经济领域的影响是广泛的。在制造业中，应用人工智能来完成过去由人类完成的任务将导致无休止的失业。人工智能已经在社会、政治和经济领域的复杂领域得到了应用。例如，Marwala和Lagazio（2011）广泛应用人工智能来模拟军事化的州际冲突。在这方面，传统上需要人类直觉的冲突解决问题现在涉及到使用人工智能的计算机来确保和平。人工智能的另一个应用是将人工智能应用于更好地设计飞机等复杂结构。在这方面，Marwala等人。

（2015a）和Marwala（2010）能够使用人工智能创建对飞机等复杂系统的设计至关重要的模型。在决策过程中，一个重要的方面是能够确保做出理性决策所需的所有信息的安全。人工智能已经成功地应用于填补做出明智决策所需信息的空白。Marwala（2009）应用人工智能填写缺失信息，并将其应用于决策，以评估与不完整信息决策相关的风险。监测桥梁等结构物的状况对于确保桥梁等基本公共物品的安全使用至关重要。在这方面，Marwala（2012）应用人工智能来监测电力行业中必不可少的机械和电气工程结构的状况。有限理性人工智能的一个方面是这项技术如何改变经济理论。Marwala（2013）应用人工智能对股票市场、衍生品和期权等经济和金融工具进行建模。那么人工智能是如何改变经济理论的呢？例如，诺贝尔经济学奖获得者赫伯特·西蒙（Herbert Simon，1991年）观察到，在理性决策时，一个人没有完美完整的信息来做出完全理性的决策。此外，一个人没有完美的大脑来及时有效地处理这些信息，而人脑也不一致，因此人脑做出的决定也不一致，因为它们会随着情绪波动等其他因素的变化而变化。西蒙将这种情况下的决策称为理性的。

随着人工智能的出现，人们可以访问隐藏的信息，而不可访问的信息，通过使用人工智能进行决策，能够始终如一地使用此类信息，并且能够越来越多地更及时、更高效地做出此类决策，因为摩尔定律指出机器的处理能力一直在增加（摩尔，2006）。人工智能的出现对有限理性理论意味着什么？这意味着，由于摩尔定律、先进的信号处理和人工智能，西蒙有限理性理论中的边界实际上是灵活的，关于这一点的更多信息可以在Marwala（2014和2015b）的书中研究。有效市场假说是另一种受人工智能影响的经济理论，是由诺贝尔奖获得者尤金·法玛（Eugene Fama，1965）提出的有效市场假说理论。这一假设表明，通常很难击败市场，因为市场是有效的。问题在于，由于市场中的交易对手往往并不完美，他们所拥有的信息也不完善和不完整，市场就没有效率。

现在，如果市场上的交易者不仅仅是人，而是人与人工智能融合的计算机交易者，那么有效市场理论会发生什么？我们在市场上拥有的人工智能赋予计算机交易员越多，市场的效率就越高，因此市场的效率取决于我们在市场上拥有的人工智能交易员的数量。前景理论诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）和阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky，1979）提出了前景理论，该理论指出，当人们在已知结果概率的情况下做出决策时，他们会权衡潜在损失和潜在收益，从而做出此类决策。这一理论对市场的影响是广泛的。然而，它基于这样一个事实：决策者只是一个人。如果决策者不仅仅是一个人，而是一个使用人工智能决策机的人，这个理论会发生什么？如果决策者完全是一台人工智能机器呢？前景理论的适用性完全取决于使用多少人工智能机器来做出这样的决策。结论决策越来越涉及人工智能机。本文描述了人工智能机在决策过程中的应用对三种经济理论的影响。研究发现，人工智能机器的使用改变了有限理性理论、有效市场假说和前景理论的适用程度。参考文献：1。法玛，尤金（1965年）。“股票市场价格的行为”。商业杂志38:34–105。内政部：10.1086/294743。丹尼尔·卡尼曼；阿莫斯·特沃斯基（1979年）。“前景理论：风险决策分析”（PDF）。计量经济学47（2）：263。内政部：10.2307/1914185。ISSN 0012-9682.2。

马尔瓦拉、齐利兹、布尔凯贝特、伊利斯和阿迪卡里·桑迪彭。（2015a）。使用贝叶斯统计的概率有限元模型更新：在航空和机械工程中的应用。约翰·威利·安德森ISBN:978-1-119-15303-0（出版中）。茨里季马尔瓦拉（2015b）。理性决策的因果关系、相关性和人工智能。新加坡：世界科学。ISBN 978-9-814-63086-3.4。Marwala，Tshilidzi（2014年）。用于理性决策的人工智能技术。海德堡：斯普林格。ISBN 978-3-319-11423-1.5。Marwala，Tshilidzi（2013年）。使用人工智能方法进行经济建模。海德堡：斯普林格。ISBN 978-1-84996-323-7.6。马尔瓦拉，茨利兹（2012年）。使用计算智能方法进行状态监测。海德堡：斯普林格。ISBN 978-1-4471-2380-4.7。马尔瓦拉，茨利兹；莫妮卡·拉加齐奥（2011）。使用计算智能进行军事化冲突建模。海德堡：斯普林格。ISBN 978-0-85729-789-1.8。Marwala，Tshilidzi（2010年）。使用计算智能技术更新有限元模型：结构动力学应用。海德堡：斯普林格。ISBN 978-1-84996-322-0.9。Marwala，Tshilidzi（2009年）。缺失数据插补、估计和管理的计算智能：知识优化技术。宾夕法尼亚州：IGI全球。ISBN 978-1-60566-336-4.10。摩尔，戈登（2006）。“第七章：40岁时的摩尔定律”。在布鲁克，大卫。理解摩尔定律：四十年的创新（PDF）。化学遗产基金会。第67-84页。ISBN 0-941901-41-6.11。西蒙，赫伯特（1991）。“有限理性与组织学习”。组织科学2（1）：125-134。内政部：10.1287/orsc。2.1.125