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对于大T,平均λE[Y]- ρ是公司的增长率。因此,我们希望g et(2.39)limT→∞V(x;T)T=(λE[Y]- ρ)(1 - E-αx)。严格的结果如下。定理5。作为T→ ∞, 我们有(2.40)个supD∈德克斯“ZT∧τdDt#=(λE[Y]-ρ)\"(1 - E-αx)T+e-αxxρ- λR∞E-αyyp(y)dy+o(1)#。当δ=0时,最佳策略是在T之前分配任何红利∧ τ. 但在实践中,这并不是很现实。事实上,我们将证明,在盈余达到M水平以上后支付连续除法和收益率的DM,策略几乎是最优的:命题6。对于任何ε>0,让T>0等于(2.41)特苏普德∈DEx“Zτ∧TdDt#- (λE[Y]- ρ)(1 - E-αx)≤ ε.双风险模型9中的渐近分析那么,对于足够大的M和足够小的,DM,是εt最优策略,即(2.42)TEx“Zτ∧TdDM,t#- (λE[Y]- ρ)(1 - E-αx)≤ ε.2.3. 大λ区。让我们考虑一下本节中的大λ渐近。这与该公司拥有巨大增长率和快速扩张时的制度相对应。现在,让我们假设yi是指数分布的,比如p(y)=νe-νy.让我们回忆一下x的情况≥ 我们有(2.43)V(x;λ)=x- b+V(b;λ)。现在是λ→ ∞, 我们很容易从(2.4)中看出→ 0和r→ -∞ 到(2.3)b→ 值函数的渐近性完全由(2.44)V(b;λ)决定~λνδ,asλ→ ∞.更一般地说,我们有(2.45)V(b;λ)~λE[Y]δ,作为λ→ ∞.直觉如下。Asλ→ ∞, 破产概率将趋于零。让我们假设X=X。在任何给定的时间t,经过一个小的时间步长t、 预期财富增加到x+(λE[Y]- ρ)t、 然后在时间t+t、 您立即支付金额(λE[Y]- ρ )然后你就开始了财富x并继续这个过程。让T→ 0,我们得到(2.46)V(x;λ)~ (λE[Y]- ρ) Z∞E-δtdt=λE[Y]- ρδ~λE[Y]δ。定理7。
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