成熟经济体是否呈指数增长？

AIC越低，预测性越好。澳大利亚0.0245 0.0245 0.0245奥地利0.0086 0.0086 0.0086比利时0.0012 0.0012 0.0012加拿大0.0000 0.0000 0.0000丹麦0.0037 0.0037芬兰0.0282 0.0282 0.0282法国0.0000 0.0000 0.0000意大利0.0000 0.0000 0.0000卢森堡0.0441 0.0416荷兰0.0159 0.0159 0.0159新西兰0.0441 0.0441 0.0441挪威0.01110 0.0000西班牙00.0012 0.0012 0.0012 Weden 0.0220 0.0220 0.0220 Witzerland 0.0331 0.0331 0.0331英国0.0318 0.0318 0.0318美国0.0074 0.0074 0.0110表3：导致最优ARIMA（p，1，q）模型的最优增长率，在不同的模型选择标准上存在漂移。（接近）零的增长率意味着线性增长模型。时间跨度：1960年至2007年。国家AIC AICc澳大利亚0.0172 0.0172 0.0172奥地利0.0000 0.0000 0.00000比利时0.0000 0.0000 0.00000加拿大0.0000 0.0000 0.0000 0.00000丹麦0.0000 0.0000 0.0000 0.00000芬兰0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000法国0.0000 0.0000 0.0000 0.00000意大利0.0551 0.0000 0.0000 0.0000卢森堡0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000荷兰0.0000 0.0000 0.0000 0.00000新西兰0.0135 0.0135挪威0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.00000葡萄牙0.0000 0.0000 0.0000西班牙0.0000 0.0000 0.00000瑞典0.0233 0.0135 0.0135瑞士0.0012 0.0012 0.0012英国0.0000 0.0000 0.00000美国0.0000 0.0000 0.00000表4：导致最优ARIMA（p，1，q）模型的最优增长率，在不同的模型选择标准上有漂移。（接近）零的增长率意味着线性增长模型。时间范围：1970-2013.5结论我们分析的总体情况让人们对指数增长的普遍看法产生了怀疑。结果并不明显，因为我们可以找到经济发达国家的增长总体上是指数增长还是线性增长的明确证据。

然而，我们观察到对样本期的高度依赖，特别是对最近的危机（2008-2013年）的纳入。此外，我们的建模方法在某种程度上受到限制，因为我们只考虑ARIMA（p，1，q）模型中的线性和指数趋势。对于我们选定的一些国家，其他模型可能会更准确地反映其年度GDPPC的发展。关于这些警告，我们不想在解释我们的结果时过度。尽管如此，在使用更合适的时间序列模型和更近期的数据时，我们的主要结论与Wibe和Carlen（2006）以及Bourcarde和Herzmann（2006）的结论一致：与指数经济增长的突出观点相比，持续增长可能更接近过去40-50年间一些成熟经济体发生的事情的真相。参考Saffheldt，H.（1994年）。我的立场是：这是一个很好的例子。机构，E.E.（2014）。2014年欧洲的趋势和预测。技术报告。阿吉翁，P.，豪伊特，P.，和佩纳洛萨，C.（1998）。内生增长理论。Altvater，E.（2006）。这是一本意大利书。《德意志与国际政治报》，2:171-182。R.U.Ayres和Warr，B.（2005年）。核算增长：体力劳动的作用。《结构变化与经济动态》，16（2）：181-209。Baran，P.和Sweezy，P.（1966年）。垄断资本：一篇关于美国经济和社会秩序的文章。Barro，R.J.和Sala-i martin，X.（2004）。经济增长。Bourcarde，K.和Herzmann，K.（2006）。正态指数下降？艾因·维格利希。泽奇里夫·弗尔·瓦克什图姆斯斯图丁，2岁。Box，G.E.P.，Jenkins，G.M.，和Reinsel，G.C.（2011）。时间序列分析。施普林格柏林海德堡。香奈儿，L.和怀斯曼，H.（2013）。21世纪的后增长社会。Crafts，N.和Toniolo，G.（1996年）。战后增长：概述。

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