非平衡面板门槛回归检验xthreg命令

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

利用非平衡面板数据进行门槛回归分析中，
请问如果要研究核心解释变量与被解释变量之间的非线性关系是否可以将qx和rx都放入核心解释变量呢？我放入了之后出现了这种问题Threshold effect test (bootstrap = 300)的F值、Crit10、Crit5 和 Crit1显示不出来

1. . xthreg ROE GDP M2 STOCK SIZE CPI CAR LR PRP NIIR, rx(FT) qx(FT) thnum (1) trim(0.05) bs (300)
   
2. Estimating threshold within range ( -0.9372   , 0.7034    ), obs =  11   
   
3.   1st ...  Done
   
4. Bootstrap for single threshold
   
5. .................................................. +   50
   
6. .................................................. +  100
   
7. .................................................. +  150
   
8. .................................................. +  200
   
9. .................................................. +  250
   
10. .................................................. +  300
    
11. 
    
12. Threshold estimator (level = 95):
    
13. -----------------------------------------------------
    
14.      model |    Threshold         Lower         Upper
    
15. -----------+-----------------------------------------
    
16.       Th-1 |       0.7034        0.6325        0.7034
    
17. -----------------------------------------------------
    
18. 
    
19. Threshold effect test (bootstrap = 300):
    
20. --------------------------------------------------------------------------------------
    
21. Threshold |       RSS        MSE      Fstat     Prob     Crit10      Crit5      Crit1
    
22. -----------+--------------------------------------------------------------------------
    
23.     Single |    0.0000     0.0000          .    0.000          .          .          .
    
24. --------------------------------------------------------------------------------------
    
25. 
    
26. Fixed-effects (within) regression               Number of obs     =        258
    
27. Group variable: ID                              Number of groups  =         35
    
28. 
    
29. R-sq:                                           Obs per group:
    
30.      within  = 0.8227                                         min =          3
    
31.      between = 0.4943                                         avg =        7.4
    
32.      overall = 0.6701                                         max =         11
    
33. 
    
34.                                                 F(10,213)         =      98.86
    
35. corr(u_i, Xb)  = 0.0330                         Prob > F          =     0.0000
    
36. 
    
37. ------------------------------------------------------------------------------
    
38.          ROE |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
    
39. -------------+----------------------------------------------------------------
    
40.          GDP |   .0353942   .0435705     0.81   0.418    -.0504904    .1212788
    
41.           M2 |   .0245368   .0490354     0.50   0.617    -.0721201    .1211937
    
42.        STOCK |  -.0517603   .0119624    -4.33   0.000    -.0753402   -.0281804
    
43.         SIZE |  -.1090479   .1312137    -0.83   0.407    -.3676915    .1495958
    
44.          CPI |  -.2038565    .119389    -1.71   0.089    -.4391917    .0314788
    
45.          CAR |  -.2671433   .1198166    -2.23   0.027    -.5033215   -.0309652
    
46.           LR |  -.0472375   .0111724    -4.23   0.000    -.0692601   -.0252149
    
47.          PRP |   .6746257   .0965492     6.99   0.000     .4843114    .8649399
    
48.         NIIR |   .0214715   .0158489     1.35   0.177    -.0097692    .0527122
    
49.              |
    
50.    _cat#c.FT |
    
51.           0  |   -2.17318   .3843547    -5.65   0.000    -2.930806   -1.415553
    
52.              |
    
53.        _cons |   15.24822   3.118702     4.89   0.000     9.100746    21.39569
    
54. -------------+----------------------------------------------------------------
    
55.      sigma_u |   2.115922
    
56.      sigma_e |  1.4739239
    
57.          rho |  .67329479   (fraction of variance due to u_i)
    
58. ------------------------------------------------------------------------------
    
59. F test that all u_i=0: F(34, 213) = 12.25                    Prob > F = 0.0000
    
60. 
    
61. .

复制代码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：非平衡面板 平衡面板 面板门槛 门槛回归 回归检验

所有能够调的 thnum 、trim和 bs 值我都组合调过了，结果还是显示不出来。
然后我换成后rx(GDP) qx(GDP)以及rx(FT) qx(GDP)组合的结果都能出来

萌鹿1+1=3 发表于 2022-5-10 17:46
所有能够调的 thnum 、trim和 bs 值我都组合调过了，结果还是显示不出来。
然后我换成后rx(GDP) qx(GDP)以 ...

请问您后来怎么做的吗，我也出现了这个情况，是不是数据的原因，如果我换成平衡面板或者稍微不平衡的面板就能出来结果了

您好，请问这个问题解决了吗，我也遇到了这种情况