收入与通勤距离关系的建模

通勤距离相对于收入的弹性则更大：d log r1/ν（Y）d log Y=1/2+2ν。观察通勤距离而非运输成本，我们因此预计分布尾部的指数绝对值小于3，平均通勤距离的收入弹性大于1/2。因此，可以从两个观察到的指数中剔除指数ν。数据可访问性对于英国数据[13]，可根据要求向运输部提供特殊许可证访问，2002-2012年全国旅行调查：特殊许可证访问[计算机文件]。第二版。埃塞克斯郡科尔切斯特：UKData Archive[分销商]，2014年12月。序号：7553，http://dx.doi.org/10.5255/UKDA-SN-7553-2.USA数据[14]由美国交通部、联邦公路管理局、全国家庭旅行调查提供。可以从URL地址下载以下内容：http://nhts.ornl.gov.The丹麦原始数据集不开放访问。有关聚合数据的可访问性的更多信息，请联系作者。作者贡献所有作者（GC、IM、MF、MB）参与了研究设计并起草了手稿。IM准备了丹麦的数据，GC进行了数据分析。致谢我们感谢交通部、国家社会研究中心、英国数据档案馆和英国皇家对英国数据集的支持。我们感谢丹麦统计局为我们提供danishdataset。朱利亚·卡拉感谢巴黎复杂系统研究所（ISC-PIF）在这项工作的一部分时间接待她。Mogens Fosgerau和Ismir Mulalic在城市项目下获得了丹麦创新基金的资助。Marc Barthelemy感谢JeanPhilippe Bouchaud、Pablo Jensen、Cl’ement Sire和Guy Theraulaz的鼓励性讨论。*电子地址：马克。barthelemy@cea.fr[1] 联合国。

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