中国通货膨胀预期可靠测度的潜在类别分析

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英文标题：
《Latent class analyisis for reliable measure of inflation expectation in
  the indian public》
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作者：
Sunil Kumar
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最新提交年份：
2016
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英文摘要：
  The main aim of this paper is to inspect the properties of survey based on households inflation expectations, conducted by Reserve Bank of India. It is theorized that the respondents answers are exaggerated by extreme response bias. Latent class analysis has been hailed as a promising technique for studying measurement errors in surveys, because the model produces estimates of the error rates associated with a given question of the questionnaire. I have identified a model with optimum performance and hence categorize the objective as well as reliable classifiers or otherwise.
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中文摘要：
本文的主要目的是检验印度储备银行基于家庭通胀预期进行的调查的性质。从理论上讲，受访者的回答被极端的反应偏见夸大了。潜在类别分析被认为是研究调查中测量误差的一种很有前途的技术，因为该模型可以估计与给定问卷问题相关的误差率。我已经确定了一个具有最佳性能的模型，因此将目标和可靠的分类器或其他分类。
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分类信息：

一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Applications        应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Statistical Finance        统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
--

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PDF下载：
--> Latent_class_analyisis_for_reliable_measure_of_inflation_expectation_in_the_indi.pdf (489.7 KB)

2022-5-11 00:04:10 上传

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关键词：通货膨胀预期 潜在类别分析 通货膨胀 中国通 Applications

印度班加罗尔库马拉利昂大学（印度班加罗尔）通货膨胀预期可靠测量的潜在类别分析摘要本文的主要目的是检验印度储备银行（RBI）基于家庭通货膨胀预期进行的调查的性质。从理论上讲，受试者的回答被极端的反应偏见夸大了。潜在类别分析（LCA）被认为是研究测量误差的一种很有前途的技术，因为该模型可以估计与给定问卷调查相关的误差率。我已经确定了一个具有最佳性能的模型，并因此将目标和可靠的分类器或其他分类。关键词：通货膨胀预期，潜在类别分析，测量误差，分类。1.导言在家庭通胀预期调查中，我们看到经济衰退期间的横向离散度大幅增加，这与中央银行大多数预测模型的核心标准理性预期模型不一致。近年来，研究已经从完全信息理性预期模型转向了一个框架，其中假设了某种形式的有限信息或基础理性。这些模型没有给异质性和创新留下空间。根据印度储备银行的家庭通胀预期调查问卷，该问卷包括未来对价格问题的预期，即区块2和区块3：受访者对未来3个月和未来一年价格的预期。对货币政策的执行尤其重要的是家庭的通胀预期。

尽管有许多关于基于调查的通胀预期绩效的研究（例如Ang等人，2007年，Scheufele 2010年），但关于家庭通胀预期在预测通胀动态变化方面的适用性一直存在争议。许多论文证实，专业人士提供的通货膨胀预测对预测物价水平的变化非常有用。然而，研究还表明，家庭的通胀预期比时间序列模型或基于菲利普斯曲线的模型提供了更好的预测（Ang等人，2007年，第1191页）。调查涵盖的受访者可能会对政府的投诉做出极端反应。极端反应偏差指的是，无论所寻求的信息内容如何，都倾向于统一或不统一地对经济持乐观态度（积极偏差），或统一地报告对经济的消极看法（消极偏差）（见Baumgartner和Steenkamp，2006）。因此，在本文中，我特别讨论了利用2011年（第三季度和第四季度）和2012年第一季度（即第25、26和27季度）的家庭通胀预期调查数据识别极端反应偏差的问题。由于无法获得全面数据，本研究仅限于三轮数据。论文分为以下几个部分。第二节介绍了通货膨胀预期调查的数据。在第3节中，我讨论了如何使用潜在阶级模型来处理通货膨胀预期调查中的极端反应偏差。第4节讨论了潜在类别模型和所有可能的指标，用于测量极端反应偏差。