发达国家的工资转型及其对经济的影响

我们还看到，在1930年至1960年间，农业就业人数大幅减少，我们知道这是伴随着经济快速发展而来的。农村劳动力被视为生产力增长的良好指标。论文第一部分显示，20世纪80年代，大多数发达国家都发生了工资转型。经过几十年的快速增长，工资开始暴涨。农村照明似乎是一个很好的替代品，不仅可以解释这一转变，还可以解释中国过去几十年的快速增长。顺便说一句，人们不应该认为1983年之前没有增长或增长很小。根据中国GDP统计，1952年至1982年的实际年均GDP增长率为9.8%，1983年至2014年为9.9%。尽管1983年之前国民经济核算方法可能有所不同，但1983年之前经济停滞的想法似乎并不合适。实际上，这两个时期之间最显著的区别是，第一个时期的增长比第二个时期的增长更不规则。年增长率的变异系数分别为194%和27%。为了检验农村劳动力与经济增长之间的联系，我们建立了一个模型，可以预测农村劳动力带来的收入变化。结果表明，该模型与观测结果在定性上是一致的。正如预期的那样，农村照明只占总增长的一小部分，但它也是第二部门活力的良好指标。如果明天中国的经济增长开始创造大量“二等就业机会”（例如医疗保健部门的过度扩张），那么，那些目前仍留在中国农村的年轻人（见附录C）在搬到城市之前肯定会三思而后行。这反过来会使经济增长更加缓慢。

因此，主要问题是，在未来几十年，中国能否避免“零工陷阱”。工资增长和劳动力流动在本文中，我们没有考虑移民问题，这似乎令人惊讶。至于其他商品，劳动力成本受供求变化的影响。供给由劳动力的内生或外生（即通过移民）扩张控制，而需求则由GDP增长制约。这个问题值得单独研究，但在这里我们将仅限于一些观察由于中国人口的巨大规模，外国移民在中国很少发生。印度是唯一一个人口与中国相当的国家。然而，尽管英国和美国都有重要的印第安社区，但到中国的移民必须学习汉语，这对他们来说是一个严峻的挑战日本的案例表明，在整个国家层面（相对于特定部门），通过移民流入的劳动力相当于二阶效应。事实上，尽管日本的移民率要低得多，但日本的工资水平与欧洲国家持平（见图3）相比之下，在部门层面，移民可能起到一定作用。在这方面，作为一个案例研究，调查菲律宾护士流入美国对劳动力成本的影响是很有意思的。感谢“德国联邦统计局”（Statistisches Bundesamt）的Corina Neuerer女士和英国“国家统计局”的Alyson Williams女士帮助我们定位和检索本文中使用的一些统计系列。附录A。

衡量收入收入的指标可以通过各种指标来衡量，由于本文报告的结果至少在某种程度上取决于指标，因此重要的是要记住它们之间的差异。下表总结了它们。为了更好地理解GDP/人均收入和工资之间的差异，有必要记住GDP基本上有三个组成部分：（i）员工薪酬，（ii）经营盈余（即主要利润）和（iii）固定资本消耗（即设备折旧）。这些组成部分加起来通常占GDP的90%；第一部分约为50%，在大多数国家，这一比例在过去几十年中一直在下降。为了说明中位收入和平均收入之间的差异，我们可以提到，2014年新加坡的家庭月平均收入为9176新加坡元，而中位收入仅为6500新加坡元，即减少约30%。此外，需要注意的是，新加坡统计局发布的大多数收入统计数据都包括“雇主CPF供款”。首字母缩写CPF的意思是，他们的课程整合了美国医疗行业的要求和规范，包括练习英语，这一事实促进了他们的移民。表A1衡量个人收入的不同指标1 GDP/人均除了工资形式的收入外，GDP还涉及资本收益，如股息或利润。近几十年来，这部分国民收入一直在增长。

如今在美国，非工资收入约占GDP/员工的50%，这纠正了家庭主妇从事全职工作时GDP/人均增长的事实。3平均收入与中位数相比，平均值对最高收入高度敏感4平均收入5平均工资术语“工人”或“体力劳动者”通常指非管理层员工；与服务业相比，制造业为制造业的工人提供了更好的保护，特别是因为工会组织仍然存在。6包括（非管理）服务员工的平均工资。全体工人注意：从广义上讲，这些不同的收入从上到下都在减少。平均收入类似于宏观经济变量“个人收入”（即基本上是GDP减去资本折旧减去企业利润除以就业）。在表格底部，小时工资、周工资和月工资之间可能存在额外的区别，尤其是在周工作时间发生重大变化的情况下。0.91900 1920 1940 1960 1980 2000美国，指数（1900=1）人均国内生产总值人均就业工资0。91980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020中国，指数（1985=1）人均国内生产总值人均就业人数。A1比较美国和中国衡量收入的不同指标。所有收入均以本国货币表示，并根据汇率进行了调整。两国在海外投资和经济金融化方面处于不同阶段；因此，到目前为止，中国人均GDP和工资水平之间没有差异，这一事实并不意味着未来也会如此。

资料来源：美国：美国历史统计数据（第224页），圣路易斯联邦储备银行网站，利斯纳（第98-99页），贸易经济学网站；中国：http://www.chinability.com/GDP.htm，TradingEconomics网站。“中央公积金”，它指定了一个社会保障基金，用于满足员工的退休、医疗和住房需求。目前，它约占工资的11%。许多国家也有类似的制度。它可以是1950年1960年1970年1980年1990年2000年2020年日本人均GDP指数（1955=1）1990年1995年2005年2010年2020年韩国人均GDP指数（1995=1）日本南部韩国。A2比较衡量日本和韩国收入的不同指标。所有收入均以本国货币表示，并根据汇率进行了调整。由于劳动力占人口的百分比没有显示出明确的趋势，因此采用了人均GDP曲线。因此，在韩国，这一比例在58%到60%之间随机波动。日本人均GDP与GDP之间的巨大差距令人惊讶。资料来源：日本：日本历史统计（网站）、贸易经济网站（GDPat以十亿日元为单位的固定价格）；韩国：韩国统计信息服务局（KOSIS），statinfo。生意。找到1995年之前开始的工资数据系列是有用的。值得注意的是，由于老年员工的医疗费用要高得多，这意味着他们比年轻员工从CPF转移中受益更多。附录B.数据来源对于任何比较研究而言，这项工作的主要挑战之一是找到与不同国家有关的统计数据，但记录的方式要允许进行有意义的比较。幸运的是，互联网提供了许多国家和国际组织（如工作银行或经合组织）统计数据的网站。

然而，数据的可比性往往仍是一个棘手的问题。基本上，在我们的研究中，我们需要以下变量的数据平均工资物价消费者指数（CPI），将名义工资数据分解为一系列实际工资按行业划分的就业分布。比较受到一些困难的阻碍。（1） 根据国家的不同，平均工资可能以不同的方式定义：小时工资（美国）、周工资（英国和德国）、年工资（中国）。为了将小时工资转换成年工资，人们必须知道平均每周工作时间。（2） 更大的问题是谁是相应工资的接受者。这个问题可以通过德国的案例来说明，德国有相当详细的信息。“联邦统计局”发布了四个季度工资系列。（i） 第一种方法给出了制造业工人每周名义小时工资。（ii）第二条给出了支付给同一工人的实际工资。（iii）第三条给出了所有员工的实际时薪。（iv）第四条给出了所有员工的实际月工资。1991年至2011年间，失业率上升了74%，第二次上升了22%，第三次上升了11%，第四次上升了1%（国际劳工组织，2014年，第47页）。甚至，在同一个系列中，随着时间的推移也会发生变化。因此，上面提到的第一个系列指的是1980年至2006年间的手工工人，但指的是2007年以后的熟练工人。这些观察结果得出的结论是，人们不应期望准确度优于±10%，并且应采用与这种不确定性水平相一致的统计方法。对于本文所进行的广泛长期趋势调查而言，数据的可比性差不是主要障碍。附录C。

中国农村劳动力储备定义了这个问题。本文所依据的机制包括人口从农村向城市的转移。据观察，在工业化国家，通过这种转移提高了生产力，只要农村人口在总人口中占相当大的比例，基本上超过5%，这种影响就非常显著。这一论点隐含地假设，农村人口包括一旦搬到城市就可以在制造业或服务业工作的人。有两种情况下，这种假设不成立。（a） 第一种情况是，农村人口中只有超过退休年龄的老年人（图C1b）。当所有中年人都和他们的孩子一起搬到城市时，就会出现这种情况。在这种情况下，尽管农村人口可能远远超过5%的阈值，但将没有任何生产力储备。（b） 第二种情况是，农村人口仅包括外祖父母及其孙子女（图C1a）。当所有中年人都搬到了城市，但把孩子留在了自己的房子里时，就会出现这种情况。在这种情况下，没有短期的生产力储备，但在十年的时间里，农村人口的年轻部分将有助于提高生产力。在家庭主妇不应该从事工作的社会中，人们可以假设他们和孩子留在自己的家里。在这种情况下，尽管有大量农村人口，但不会有生产力储备。进步在以前的农村地区（工业化国家如图6所示），情况（a）和（b）只发生了很小的变化，因此，生产力的发展并没有显著放缓。

为什么中国的情况会有所不同？一个显而易见的原因是中国农村的发展速度。在不到50年的时间里，西方国家经历了一个半世纪的演变，中国也经历了同样的演变。因此，为了确保农村照明机制产生我们预期的效果，我们必须更仔细地考虑农村人口构成的变化。我们将分两步进行：首先，我们给出一个相当定性的图片，然后在第二步，我们展示两个图表，说明年龄特定的成分变化。定性图片本小节基于宗和项（2013）的一篇中文论文。由于本文提供了许多有趣的表格和图表，人们可能想知道为什么我们要用它来给出一个定性的图片。这是因为这篇论文不是基于人口普查数据，而是基于中国研究生在学期休息期间回国时对他们的邻居进行的调查。因此，这些数据是基于相当小的一到两千个样本。然而，它们提供了比人口普查数据更详细的视图。以下几点特别重要本文考虑的不是简单的二元图像，而是几个案例：搬走的人，不再在村里登记（a）；仍在登记但每年在该村居住不到3个月的人（B）；这类学生或年轻人每年都会回到他们的学校几次。三个类似的类别（B、B、B）分别对应于在该村居住超过3个月但不到6个月、超过6个月但不到10个月和超过10个月的人。

在2010年前后，比例分布如下：A:29%，B:18%，B:3.2%，B:2.7%，B:47%。毫不奇怪，B+BW比例最小的年龄组为20岁- 24; 然而，即使在这个年龄组中，B+Bre也占整个B+Bre的30%。b组。o如果考虑15岁以下的儿童，大约50%与双亲生活在一起，22%只与母亲生活在一起，25%与祖父母生活在一起。在地理层面上，它仅限于中国中部的5个省份，即安徽、河南、湖南、江苏和四川。下面给出的所有结果都是这些省份的平均值。只有1.7%的人与父亲住在一起，这一比例微乎其微。定量图片图C1a、b所示的年龄分布基于1982年、2000年和2010年的人口普查。他们从某种意义上证实了上一小节提出的情况，即农村地区的人口状况与虚线所代表的理想化情况仍然相当遥远。0.30.40.50.60.70.80.90农村人口中5岁年龄组的年龄（年）份额，男性（%）儿童+祖父母农村中国1982农村中国20050.30.40.50.60.70.80.90农村人口中5岁年龄组的年龄（年）份额，男性（%）儿童+祖父母1982年中国农村20050.30.40.50.60.70.80.901020300506080年龄组在农村人口中的比例，男性（%）祖父母（无子女）2028年中国农村（预测）图C1a，b中国农村的年龄分布。图表将两种理想情况（虚线）与实际年龄分布进行了比较。“祖父母”一词指的是55岁以上的人，也就是指那些无法再计入人力储备的人，这些人可能会搬到城市。2028年的曲线是基于1982年和2005年数据的线性预测。

可以看出，虽然更接近于“仅祖父母”的画面，但距离它仍然相当遥远。请注意，由于y对数比例，虚线曲线中应为0%的部分必须设置为较低但非零的百分比。资料来源：Kasperkevic（2012）、Zhong（2013）、Yiliminuer（2015）。我们能和其他国家做比较吗？在1930年左右的美国，农村人口占总人口的44%。在农村人口中，15岁以下群体的比例为35%。2010年前后，中国的相应数据分别为55%和13%。第一个数字证实了我们已经强调的一点，即农村照明在中国才刚刚起步。比较15岁以下年龄组的比例没有什么意义，因为它只是表明美国的出生率和移民率比中国目前高得多。总之，我们可以说，农村地区仍有大量的人力储备，一旦农业生产率提高，这些储备将可用于向城市转移。附录D.从个人生产力到社会生产力在论文的最后，我们观察到生产力的进步主要来自我们所说的协同效应。在本节中，我们试图更详细地解释这种影响，至少是定性的解释。个人层面的生产率衡量劳动生产率的最简单指标是GDP与总工作小时数的比率。根据这一定义，很明显，将农业工人转移到现代工厂将大大提高他的生产力。这在19世纪是真实的，当时爱尔兰租户可以在伯明翰、利物浦或曼彻斯特工作。