交互式遗传算法中用户评估方法研究

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摘要：交互式遗传算法是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题，通过用户参与遗传操作过程，对进化个体进行评估以代替计算过程的一种改进方法。但交互式遗传算法存在的一个主要问题是当遗传操作的收敛速度慢时，用户需对大量个体进行评估，尤其是在个体间相似程度较高时，容易产生疲劳现象。针对这种问题，本文提出了两种方法来提高收剑性，缩短评估过程,从而最终解决用户疲劳问题。对人脸识别问题的实验结果表明本文算法可以有效的解决用户疲劳问题。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95659X/200105/5163559.html

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关键词：遗传算法 方法研究 交互式 cqvip 学术交流 交互式遗传算法 用户疲劳 收敛性 用户评估 机器学习