楼主: nandehutu2022
198 0

[量化金融] 101公式化字母 [推广有奖]

  • 0关注
  • 4粉丝

会员

学术权威

75%

还不是VIP/贵宾

-

威望
10
论坛币
10 个
通用积分
65.5296
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
24498 点
帖子
4088
精华
0
在线时间
1 小时
注册时间
2022-2-24
最后登录
2022-4-20

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
英文标题:
《101 Formulaic Alphas》
---
作者:
Zura Kakushadze
---
最新提交年份:
2016
---
英文摘要:
  We present explicit formulas - that are also computer code - for 101 real-life quantitative trading alphas. Their average holding period approximately ranges 0.6-6.4 days. The average pair-wise correlation of these alphas is low, 15.9%. The returns are strongly correlated with volatility, but have no significant dependence on turnover, directly confirming an earlier result based on a more indirect empirical analysis. We further find empirically that turnover has poor explanatory power for alpha correlations.
---
中文摘要:
我们给出了101个真实定量交易字母的显式公式(也是计算机代码)。它们的平均保存期约为0.6-6.4天。这些字母的平均成对相关性较低,为15.9%。收益率与波动率密切相关,但对营业额没有显著依赖性,直接证实了基于更间接的实证分析的早期结果。我们进一步从经验上发现,营业额对阿尔法相关性的解释力很差。
---
分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Portfolio Management        项目组合管理
分类描述:Security selection and optimization, capital allocation, investment strategies and performance measurement
证券选择与优化、资本配置、投资策略与绩效评价
--

---
PDF下载:
-->
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Quantitative correlations Optimization correlation QUANTITATIV

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-4-27 08:09