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图4中的灰红线表示帕累托分布。为了进行比较,我们还考虑了异质储蓄模型,该模型生成了一个具有指数ν的帕累托分布 1,更大的基尼系数G=0.759,图e 4(右)[14]。因此,算符T+(εi,ρj)生成的分布比异质储蓄模型生成的分布更“公平”,表明中产阶级积累了更多财富。对这种差异的解释是,模型中的参数不同。非均匀储蓄模型可以写成如下[14]:w′i=λiwi+η[(1- λi)wi+(1-λj)wj]w′j=λjwj+(1- η) ((1-λi)wi+(1- λj)wj)(26),其中λi~ U[0,1]是代理人的固定储蓄倾向,η∈ U[0,1]是均匀随机变量。我们注意到,该模型也可以用矩阵形式重写为:“w′iw′j#=T+(ε′i(η,λi),ρ′j(η,λj))”wiwj#(27),其中:ε′i(η,λi)=1- (1)- η) (1)- λi)ρ′j(η,λj)=(1- η) (1)- λj)(28)因此,模型具有相似的方程,我们可以预期得到相似的结果。然而,由于参数定义的不同,结果差异很大。10-1100101102103w10-510-410-310-210-1100101f(w)f(w)∝W-ν-1,ν1.75初始最终10-1100101102103w10-510-410-310-210-1100101F(w)F(w)∝W-ν、 ν1.75初始最终图5:带指数ν的帕累托分布 1.75对于运算符T+(εi,ρj),具有固定值εi,ρj∈ (0,1),i,j=1。。。,N从均匀随机分布变量的平方开始。
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