如何用stata预测x变动特定数值后，y值的变动

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比如在做了一个简单的线性回归之后，要求估计X增加6个单位之后，Y变动的数量，并给出95%置信度的置信区间，这个要怎么处理？
是直接用X的系数及其置信区间乘以6吗？

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关键词：Stata tata 如何用 置信区间 怎么处理

问题里面有一些不太清楚的地方，比如说X增加6单位，是指X的所有观测值都增加6，还是X的样本均值增加6？

好吧，姑且考虑前一种情况，假设有100个观测值。代码如下：

reg y x                                     //y对x回归
replace x=x+6 if _n>=50          //对后面50个观测值每个加6
predict yhat                             //预测y
predict yhat_se, stdp                //生成SE
gen ci_low=yhat-invt(df,p)        //生成95%CI的下限，其中df是n-K，n个观测值，K个变量，p=0.975
gen ci_hig=yhat+invt(df,p)
sort x
twoway(scatter yhat x)(line ci_low ci_hig x)  //绘制图像

康康 发表于 2022-6-1 00:14
问题里面有一些不太清楚的地方，比如说X增加6单位，是指X的所有观测值都增加6，还是X的样本均值增加6？

...

嗷嗷不好意思，题目想问的是，在第一次reg回归之后，假设ΔX=6，这时候ΔY（=β*6+constant）的预测值的置信区间

相当于从x每变化一个单位，y变化了多少，变成了x每变化6个单位，y变化了多少，则需要使x=x/6带入原模型中，得到的就是x每变化6个单位，y变化了多少。