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雷达卡
根据伯纳德·马尔，数据科学领域的知名人士：
“尽管根据国际数据公司 (IDC) 的数据，到 2020 年，大数据和分析产品的支出预计将超过 2 亿美元，但仍有 50% 的组织缺乏数据素养和实现商业价值的人工智能技能。”
迄今为止，精英数据科学团队成员的知识和专长与其他人相差甚远，以至于尽管投资于最好的技术、工具和技术人员，但企业未能从其内部的数据科学基础设施中检索到预期的结果. 在当今的企业中，文章 数据素养：缩小差距并开辟新的商业机会指出，业务人员的数据素养越多，他们在工作场所的贡献就越大。
企业经过多年的反复试验，已经意识到不足之处不在于 IT 基础架构、实施的技术或数量有限的数据科学家，但在超技术人员和业务人员之间缺乏共同的“沟通媒介”。
数据素养简而言之，它是最近的一项尝试，旨在让所有组织员工对他们可以“读取、写入和交流数据”的理解程度最低，从而轻松理解和解释数据驱动的业务成果。Gartner 将数据素养定义为“在上下文中读取、写入和交流数据的能力”。数据素养的整个目标是消除数据科学人员和非数据科学人员之间的沟通障碍。
除非每个组织或业务部门都具备数据素养，否则大多数业务人员将无法在日常工作中使用他们可以访问的数据资源。如今，通常会找到数据策略师或顾问来指导他们的雇主在其业务中实施哪些数据素养计划。
回顾 Marr 关于为什么数据素养对任何企业都很重要的观点？Marr 再次强调，只有当业务人员具备数据素养时，他们才能从数字中提取“有意义和可操作的见解”。
数据素养可以提高 2021 年的业务绩效
加特纳的 数据和分析领导者数据素养指南评论说，数据专家必须带头员工数据素养和“将信息视为第二语言”。随着数据继续成为组织的核心资产，所有员工都应具备“沟通和理解有关数据的对话的基本能力”。所以，数据素养现在是业务能力技能集中的最新项目。Gartner 年度首席数据官调查指出，缺乏组织数据素养是数据驱动成功的主要障碍之一。
工作场所数据素养的重要性 指出，根据全球数据素养报告，78% 的员工有兴趣提高他们的数据技能。另一个重要趋势是提供培训和数据咨询服务的数据素养咨询服务的增长。
数据素养对人类的影响报告基于埃森哲和 Qlik 的一项联合研究，显示全球仅有 21% 的员工对他们的数据素养技能充满信心。所有这些发现都表明迫切需要为我们的商业未来培养具备数据素养的员工。
Gartner 就提高数据素养提供实用建议
商业注意力的突然上升和对数据素养的关注标志着一个企业范围内的培训计划时代，将企业转变为具备数据素养的组织。在数据素养入门, Gartner 分析师 Valerie Logan 和 Alan D. Duncan 表示，数字业务迫切需要数据素养。这份 Gartner 报告回答了有关数据素养计划的以下问题：
特定的数据素养计划将如何适应整个组织的数据实践、“角色和能力”？
组织在哪里可以找到好的和坏的数据素养的例子？
如何为数据素养构建业务案例，以及如何开始？
如何概念化、设计和构建有效的数据素养培训计划？
如何使用现有资源来构建计划中的数据素养计划？
数据对现代企业非常重要，以至于 Guardian Insurance、Bloomberg 和 Adobe 等领先公司现在建立了自己的数字和数据学院，向所有员工教授数据分析的基础知识。提高团队的数据素养 描述 了不同的企业如何构建其内部数据素养计划以取得未来的成功。
未来之路：支持数据素养的企业
当计算机第一次出现在商务台式机上时，大多数员工不知道如何处理那些盯着屏幕、键盘或鼠标的东西。在工作中使用电脑的恐惧逐渐消失，经过一些培训和实践经验，主流工人愉快地接受了电脑驱动的工作程序。
同样，现在可能对学习数据分析有点担心或不确定的业务人员很快就会通过有效的数据素养计划了解“数据”的好处和价值。
数据素养铺就的未来之路 确保数据素养有朝一日将成为“许多员工日常工作知识的组成部分”。作者认为，数据科学家正在引领一场“向工作场所广泛普及数据素养的革命”。随着 Nate Silver 从《纽约时报》
转到 ESPN 和 ABC，一夜成名，这强烈表明以数据为中心的高管职位是全球企业的未来。
数据素养将成为未来劳动力的关键技能
近期，疫情对全球企业的数字化转型产生了巨大的推动作用。越来越多的雇主将要求他们的新员工具备数据素养，以便在数据驱动的商业环境中工作。在现代商业世界中，数据素养将很快成为工作场所的基本要求。
感受到商业脉搏，学术校园现在正在提供数据素养培训。荷兰 HAN 应用科学大学已开始提供数据素养和数据分析方面的实践培训。现在，尤其是在全球大部分地区迫在眉睫的衰退中，雇主应该急于实施和执行数据素养成本影响最小但未来收益巨大的培训计划。
未来的就业市场肯定会要求新进入者和有经验的候选人都展示出数据素养技能，否则他们将无法在任何业务角色中取得成功。在不久的将来，数据技能将把“合适”的候选人与“不合适”的候选人区分开来。查看作者的内容数据素养对未来的劳动力至关重要 认为。
从数据到洞察力：培养批判性思维技能
许多数据科学家、商业领袖和社会思想家共同投入了许多小时的计划、辛勤工作和发展努力，以激发商业员工的数据素养思维模式。大多数专家认为，数据素养与批判性思维密切相关。
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