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表示L=inf sup(u),r=sup sup(u),-∞ ≤ l<r≤ ∞.定义Esscher度量值uybyuy(dx)=eyxm(y)u(dx),m(y)=Zeyxu(dx),并将J设为非减量Borel函数的集合ν:[l,r]→ [-∞, ∞] Z(1+| x |)|Д(x)|uy(dx)<∞对于所有y∈ R、 1。对于任何∈ J、 y 7→ZИ(x)uy(dx)为非减量。2、如果l>-∞, 然后uy弱收敛到δlas y→ -∞.3、对于任何∈ 带边缘的J→lД(x)=-∞,石灰→-∞ZД(x)uy(dx)=-∞.4、如果r<∞, 然后uyc弱收敛到δras y→ ∞.5、对于任何∈ 带边缘的J→rД(x)=∞,石灰→∞ZД(x)uy(dx)=∞.这里δlandδ分别表示l点和r点的δ测度。证明:1。请注意,DdyzД(x)uy(dy)=m(y)ZД(x)xeyxu(dx)-m(y)ZД(x)eyxu(dy)Zxeyxu(dx)=ZД(x)xuy(dx)-ZД(x)uy(dx)Zxuy(dx)。右侧序列通过FKG不等式是非负的,或者仅仅因为这是概率测度uy.2下的共单调随机变量的协方差。表示a(y,u)=Z(-∞,u] eyxu(dx),b(y,u)=Z(u,∞)eyxu(dx)。对于任何y<0,u∈ (l、r)和∈ (0,u- l) ,a(y,u)b(y,u)≥a(y,u-)b(y,u)≥R(-∞,u-]ey(u-)u(dx)R(u,∞)eyuu(dx)=e-yu((-∞, u- u((u,∞)).因此,a(y,u)/b(y,u)→ ∞ 作为y→ -∞ 对于每个u∈ (左,右)。这意味着分布函数uy的收敛((-∞, u] )=a(y,u)a(y,u)+b(y,u)→ 1(18)为y→ -∞ 对于每个u∈ (左,右)。现在,假设l>-∞. 然后,uy((-∞, u] )=0,对于所有u<l和so,uy→ δL弱。3、让^1∈ 带边缘的J→lД(x)=-∞. 然后是f或任意n∈ N、 存在δ>0,因此对于所有x<l+δ,Д(x)<-n、 因此,ZИ(x)uy(dy)≤ -nuy((-∞, l+δ]+ZД+(x)uy(dy),其中,Д+是Д的正部分。自^1起+∈ J、 正如我们已经看到的那样,第二个任期是y不减。与(18)一起,它意味着lim supy→-∞ZИ(x)uy(dy)≤ -n+ZИ+(x)u(dy)。因为n可以是一个轨道,所以我们得出结论。4和5的证明分别与2和3的证明相似////参考文献[1]Y.Amihud和H.Mendelson(1980)。
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