楼主: 何人来此
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[量化金融] 粗糙Heston模型中的完美套期保值 [推广有奖]

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-5-31 06:21:35
存在一个正常数c,使得对于任何T>1/λ-1/α和t∈ (0,1):ζT(tT)≤ c(1+t-αΓ(1- α) )。LemmaA证明。4: 注意,根据Remark3.1,我们得到ζT(tT)=ZtTИT(tT- u) θ(u/T)du+VTαλZ∞tTД(s)ds+λT-αZtTД(s)ds.感谢附录A。1,每个t都有∈ (0,1):TαZ∞tT^1≤ ct-α、 此外,通过使用条件(5)和α>1/2的事实,我们为每个t∈ (0,1):θ(t)≤ ct-α。因此:ζT(tT)≤ cZtT^1(T T- u) (单位:吨)-αdu+c(1+t-α) 。使用附录A。1,我们获得了ZTTИ(T T- u) (单位:吨)-αdu=Γ(1- α) TαZ∞tT^1≤ ct-α、 这就结束了证明。引理A.5。对于每个t∈ (0,1),当T趋于完整时,由假设3.1定义的ζT(tT)趋于vt-αλΓ(1- α) +θ(t)。LemmaA证明。5: 让t>0。我们有ζT(tT)=aTZtTИ(T(T- s) )θ(s)ds+VTαλZ∞tTД(s)ds+λT-αZtTД(s)ds.此外,来自附录A。1,VTαλZ∞tTД(s)ds+λT-αZtTД(s)ds转换到VT-αλΓ(1- α) 。此外,由于θ在t中是连续的,对于任何ε>0,存在η>0,使得f或任何∈ [t- η、 t],|θ(s)- θ(t)|≤ ε。因此来自附录A。1加上Д不增加的事实,我们得到ZtT^1T(T- s)θ(s)- θ(t)ds公司≤ εZTηД+ZT-ηTДT(T- s)(|θ(t)|+|θ(s)|)ds≤ ε+TД(Tη)Zt(|θ(T)|+|θ(s)|)ds≤ 2ε表示足够大的T。ThusRtTИ(T(T- s) )θ(s)ds收敛于θ(t)。引理A.6。Ifθ:(0,1]→ 满足条件(5),则对于任何0<ε<α- 1/2,t→Ztfα,λ(t-s) θ(s)dshas H–older光滑度α- 1/2- ε在[0,1]上。LemmaA证明。6: 利用[16]中的命题A.2,我们得到了任何η∈ (0,α),Ztfα,λ(t- s) θ(s)ds=ZtDηfα,λ(t- s) Iηθ(s)。取η=1/2+ε,我们得到Iηθ是有界函数。然后,利用[16]中的命题A.3,我们得到我们的函数具有等于α的H¨older正则性- η=α- 1/2- ε。让x≥ 0、我们定义(x)=Xn≥0(n+1)3/2(1- e-x(n+1))。我们有下面的引理。引理A.7。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-31 06:21:39
存在c>0,因此对于任何x≥ 0:S(x)≤ c√x、 LemmaA证明。7: 我们有(x)=Xn≥0(n+1)3/2(1- e-x) X0≤k≤东北-kx。可以重写(x)=(1- e-x) Xk公司≥0ξke-kx,ξk=Pn≥k(n+1)3/2,相当于2/√k+1,因为k趋于完整。因此存在c>0,因此对于任何x≥ 0:S(x)≤ c(1- e-x) Xk公司≥0√k+1e-(k+1)x。我们使用thatXk得出结论≥0√k+1e-(k+1)x≤Xk公司≥0Zk+1k√ye公司-yxdy=Γ(1/2)√X与1的事实一致- e-x个≤ cx。广义rougheston模型命题B.1中价格的鞅性质。定义2.1中广义粗糙Heston模型定义的过程是F鞅。命题B的证明。1: 设t>0,使1/2<a(t)。根据定理3.2,Novikov的准则是:E[exp(ZtVsds)]<∞.因此(Su)0≤u≤这是一个m artin gale和E[St]=S。现在,假设对于给定的n∈ N、 E【Snt】=S。回想一下,在Fnt的条件下,(Sntt,Vntt)t定律≥0=(St+nt,Vt+nt)t≥0仍然是具有以下动态的粗糙赫斯顿模型:dSntt=snttqvntdwnttvntt=Vnt+Γ(α)Zt(t- u) α-1λ(θnt(u)- Vntu)du+Γ(α)Zt(t- u) α-1νqVntudBntu,其中θnti是几乎肯定满足条件(4)和(5)的Fnt可测函数,且(Wnt,Bnt)=(W.+nt- Wnt,B.+nt- Bnt)是独立于Fnt的布朗运动。由于1/2<a(t),我们又有了Novikov的准则[exp(ZtVntsds)| Fnt]<∞.因此,E[Sntt | Fnt]=sn和soE[S(n+1)t]=E[Snt]=S。因此,对于任何n∈ N、 E[Snt]=S,结束证明。Hawkes过程的C矩性质在e维Hawkes过程N上考虑a,强度λt=u(t)+ZtД(t- s) dNs,使得u,Д:R+→ R+是局部可积的andR∞^1<1。我们对a>0的有效条件感兴趣,以便E[eaNt]<∞. (29)我们将展示(29)所提供的≤Zt^1- 1.- 日志(ZtД)。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-31 06:21:42
(30)为此,我们回顾了霍克斯过程的分支结构。C、 1霍克斯过程的分支结构我们记得,霍克斯过程N可以被视为一个种群过程,其中迁徙者按照强度为u的非齐次泊松过程nw移动。每一个迁移者都会根据非同质泊松过程的强度生孩子,迪奇儿童也会根据非同质泊松过程的强度生孩子,依此类推。因此,很容易看出,由移民创建的儿童ren集群具有霍克斯过程nf定律,具有相同的kern el函数,但具有移民率。因此,NFI的强度由以下公式给出:λft=Д(t)+ZtД(t- s) dNfs。利用霍克斯过程的分支结构,我们可以很容易地导出下列等式:Nt=Nt+X1≤k≤NtNf,kt-Tk此处为(Tk)k≥1是移民的到达时间和(Nf,k)k≥1是Nf的独立副本,与N无关。然后,我们可以显示≥ 0,E【eaNt】=经验值Ztu(t- s) (eaE[eaNfs]- 1) ds公司, (31)见【10】。这比Exp小Ztu(s)ds(eaE[eaNft]- (1).因此,获得(29)isE[eaNft]<∞. (32)C.2高尔顿-沃森结构和指数动量让我们现在考虑霍克斯过程Nf。使用前一节中给出的人口解释,Nfis是到达时间t的移民和儿童的数量。让t>0。我们定义了流程N∞来自NF,如下所示:我们考虑N(0)t到达时间t的移民数量,这是一个泊松变量,参数ν=Rtν对于在时间Tk<t到达的每个移民,我们考虑移民在时间t期间的第二代子女数量,这也是一个带有参数ν的泊松变量,依赖于N(0)t。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-5-31 06:21:47
我们用Xt表示所有这些孩子的集合,N(1)t=#(Xt)他们的总数对于集合Xnt的第n代的每个子代,我们考虑在时间t期间生成的子代的数量,这也是一个具有参数ν的泊松变量,与前几代无关。我们将所有这些子项的集合表示为Xn+1t,并将N(N+1)t=#(Xn+1t)表示它们的总数。很明显,Xt=Sn≥0xnT包含Hawkes进程的所有个体nF到达时间t。因此,N∞t=#(Xt)=Xn≥0N(n)t≥ Nft。因此,获得(32)isE[eaN]的充分条件∞t] <∞. (33)现在请注意(N(N)t)N≥0是高尔顿-沃森流程。实际上,N(N+1)t=X1≤k≤N(N)tξk,N+1;n≥ 0.其中(ξk,n)k,n≥1是具有参数ν的i.i.d泊松随机变量,与(k)t无关。我们通常有,参见示例【9】,P【N】∞t=n]=νne-ν(n+1)n!(n+1)n-因此,E[eaN∞t] =Xn≥0νne-ν(n+1)n!(n+1)n-1安。(34)使用S tirling公式,我们得到了νne-ν(n+1)n!(n+1)n-1ean~n→∞(νe1-ν+a)n√2πne1-ν因此(33)成立当且仅当νe1成立-ν+a≤ 1,相当于:a≤Zt^1- 1.- 日志(ZtД)。C、 3一个有用的等式让我们考虑g:R+→ R连续和a∈ R满足(30)。我们知道exp(Rtf(t-s) dNs)是可积的,其中f=a+ig。利用附录C.1中所示的霍克斯过程的分支结构,我们推导出以下等式:Ztf(t- s) dNs=Ztf(t- s) dNs+X1≤k≤NtZt公司-Tkf(t- Tk公司- s) dNf,堪萨斯州。因此,我们可以证明e[exp(Ztf(t- s) dNs)]=扩展Ztu(t- s) (ef(s)E[eRsf(s-u) dNfu]- 1) ds公司. (35)参考文献[1]E。Abi Jaber和S.Pulido。一个有效的Volterra过程。工作文件,2017年。[2] L。B、 Andersen和V.V.P Iterberg。随机波动率模型中的矩爆炸。《金融与随机》,11(1):29–502007。[3] E。Bacry、S.Delattre、M.Ho Off mann和J.-F.Muzy。霍克斯过程的一些极限定理及其在金融统计中的应用。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-31 06:21:49
《随机过程及其应用》,123(7):2475–24992013。[4] C.拜耳、P.弗里兹和J.Gatheral。粗略波动下的定价。《定量金融》,16(6):887–9042016年。[5] M.Benn edsen、A.Lu nde和M.S.Pakkanen。布朗半平稳过程的混合格式。arXiv预印本arXiv:1507.030042015。[6] L。贝尔戈米。微笑动力学II。《风险》,2005年18:67–73。[7] P.Carr和D.Madan。使用快速傅立叶变换进行期权估值。《计算金融杂志》,2(4):61–731999年。[8] C.Cuchiero和J.Teichman。粗略方差模型的一种有效观点。W工作论文,2017年。[9] M.Dwass。分支过程和相关随机游走中的总后代。《应用概率杂志》,6(3):682–6861969。[10] O.El Euch和M.Rosenbaum。粗糙Heston模型的特征函数。arXiv预印本arXiv:1609.021082016。[11] M.Fukasawa。随机波动率的渐近分析:鞅展开。《金融与随机》,15(4):635–6542011。[12] J.Gatheral、T.Jaisson和M.Rosenbaum。波动剧烈。可于2014年SSRN2509457获取。[13] H.Guennou n、A.J acquier和P.Roome。分数Hestonmodel的渐近行为。可在SSRN 25314682014获得。[14] H.J.Haubold、A.M.Mathai和R.K.S axena。Mittag Le fluer Function及其应用。《应用数学杂志》,2011年。[15] S.L.赫斯顿。随机波动率期权的闭式解及其在债券和货币期权中的应用。《金融研究评论》,6(2):327–3431993年。[16] T.Jaisson和M.Rosenbaum。粗分数差离子作为近不稳定重尾霍克斯过程的标度极限。《应用概率年鉴》,26(5):2860–28822016。[17] F.迈纳尔迪。关于Mittag-Le-fluer函数的一些性质。arXiv预印本XIV:1305.0161。[18] A.M.Mathai和H.J.Haubold。应用科学家的特殊功能。

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可人4 在职认证  发表于 2022-5-31 06:21:52
斯普林格,2008年。[19] A.Neuenkirch和T.Shalaiko。粗糙波动率模型强近似的顺序障碍。arXiv预印本arXiv:1606.038542016。[20] S.G.S amko、A.A.Kilbas和O.I.Marichev。分数整数和导数,1993卷。理论与应用,Gordon和Break,Yverdon,1993年。

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