印度信通技术与就业：部门层面分析

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

英文标题：
《ICT and Employment in India: A Sectoral Level Analysis》
---
作者：
Dr. Pawan Kumar
---
最新提交年份：
2017
---
英文摘要：
  How technology affects growth or employment has long been debated. With a hiatus, the debate revived once again in the form of how Information and Communications Technology, as a form of new technology, exerts on productivity and employment. Information and Communications Technology perceived as General Purpose Technology like steam engine or electricity in the past, ushered the world into a new techno-economic paradigm, given its deep social, economic and cultural implications. For instance, within economic implication, it is hard to imagine an economic activity that does not it, directly or indirectly. Eventually, Information and Communications Technology intensity, measure as the ratio of Information and Communications Technology investment to total investment, increased phenomenally in industries across sectors.
---
中文摘要：
技术如何影响增长或就业长期以来一直存在争议。信息和通信技术作为一种新技术，如何影响生产力和就业，这场辩论一度中断，再次以这种形式重新展开。过去被视为蒸汽机或电力等通用技术的信息和通信技术，由于其深刻的社会、经济和文化影响，将世界带入了一个新的技术经济范式。例如，在经济含义范围内，很难想象一种经济活动不直接或间接地影响它。最终，信息和通信技术密集度（衡量为信息和通信技术投资占总投资的比率）在各行业中显著增加。
---
分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
--
一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
--

---
PDF下载：
--> ICT_and_Employment_in_India:_A_Sectoral_Level_Analysis.pdf (455.85 KB)

2022-5-31 07:55:55 上传

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Quantitative Productivity Implications Applications information

印度信息和通信技术与就业：部门层面分析（Pawan Kumar博士），德里拉姆贾斯学院大学助理教授，德里-110007电子邮件：pawankumar@ramjas.du.ac.in（摘要）技术如何影响增长或就业长期以来一直存在争议。稍有停顿，辩论再次恢复，以评估信息和通信技术（作为一种新技术）对生产力和就业的影响。ICT被视为GPT（通用技术），就像过去的蒸汽机或电力一样，引领世界进入一个新的技术经济范式。很难想象一种经济活动如果不直接或间接地使用它。最终，多年来，各行业的ICT投资占非ICT投资的百分比（称为ICT密集度）大幅增加。信息和通信技术强度对就业有何影响是本文件提出的一个重要问题。为了找到答案，根据信息和通信技术的密集程度，属于有组织部门的行业分为信息和通信技术生产（ICTPS）、信息和通信技术使用（ICTUS）和非信息和通信技术使用（NICTUS）部门，并进一步分为制造业和服务业。从经验上看，自2000年以来，只有ICTP的就业弹性较高，ICT强度也有所增加，这在其制造业和服务业部门以及第一期（200-05年）和第二期（2005-05年）都是如此。相反，在ICTUS，就业弹性随着ICT强度的增加而下降。这一趋势在其两个组成部分都是如此。

最后，在NICTUS内部，在这两个时期，在这两个部门，随着ICT强度的增加，就业弹性的性质是相同的。总之，在服务部门的推动下，整个国家的就业弹性有所增加，信息和通信技术的强度也有所增加。因此，可以确定的是，以信息和通信技术为形式的新技术在服务部门产生了积极的就业影响，但在第二部门却没有。关键词：ICT、ICT强度、就业简介技术与就业之间的关系复杂且有争议。在过去十年中，以新技术形式出现的信息和通信技术（ICT）在包括印度在内的世界各地大行其道。人们认为，在19世纪的蒸汽机和20世纪的电力技术浪潮之后，ICT是唯一被视为通用技术（GPT）的技术。自2006年以来，ICT生产部门的增长率超过25%，在规模和创造就业方面都有所增长，尤其是在技术工人方面。直到20世纪80年代初，特别是属于经合组织集团的国家在使用信通技术时都感到担忧。人们担心，在信息和通信技术方面相对较高的投资所产生的影响并没有渗透到就业和生产率的更高增长中，这一概念后来被称为生产率悖论，即除了生产率统计之外，计算机随处可见，这一概念是索洛提出并推广的（Soete，1987）。随着时间的推移，人们对信通技术对就业的影响的看法发生了变化。20世纪90年代的实证研究大多基于美国的案例研究。

欧盟一些国家总结并确立了信息和通信技术对生产力和就业的积极和重大影响。然而，这引发了另一场辩论，即为什么美国的生产率（TFP）或就业增长速度比欧盟快。到2000年代中期，这场辩论在某种程度上得到了解决，人们普遍认为，正是ICT生产行业（尤其是服务业）触发了1995年后美国的生产率和就业增长；欧盟发现了一些缺失的东西（Vivarelli，2011）。换言之，与欧盟相比，欧盟国家似乎没有尽可能利用ICT生产行业提高生产力的潜力。这些结果与早期的研究结果有很大不同，早期的研究怀疑信息和通信技术带动服务部门生产率增长的潜力（Gordon，2000年）。确定了信通技术影响增长的三个渠道；信息和通信技术投资激增，信息和通信技术生产行业的强大生产力效应以及经济中使用信息和通信技术的部门的溢出效应（Vivarelli和Pianta，2000年）。虽然信息和通信技术溢出通常难以在行业层面衡量，但在企业层面，它们确实存在。在印度，信息和通信技术增长的成功故事自本世纪初开始逐渐发展，2005年后加速发展。它已成为通过外国投资（FDI和FII）和ITES出口（It服务）赚取外汇的主要来源。根据NASSCOM（2012），2008-09年，该行业的总收入（包括硬件）增长了14%，达到717亿美元。其中，软件和服务部门占了很大一部分（596亿美元）。

同年，ICT总收入占GDP的比例达到5.8%，而1997-98年为1.2%。尽管经济有所放缓，但印度IT部门已成功抵御了2008-09年的全球金融危机。就发展中国家（包括印度）而言，关于信息和通信技术、生产力和就业之间关系的研究还不多（Freeman和Soete，1987年和Vivarelli，2011年）。在评估或衡量信通技术对增长或就业的贡献时，通常会引用韩国、菲律宾、印度尼西亚、马来西亚等新兴工业化国家的成功案例（OECD，2010）。在印度，虽然有国家空间科学委员会和规划委员会的报告，或其他一些轶事研究，但它们都是在信息和通信技术对社会经济影响的一般框架内进行的，例如信息和通信技术对环境的影响、对妇女赋权的影响、对农村发展的影响、对技能的影响等等。本文试图评估印度各行业ICT强度的上升以及相应的就业增长。为此，属于印度有组织部门的行业分为三类，即信息和通信技术生产部门（ICTP）、信息和通信技术使用部门（ICTU）和非信息和通信技术使用部门（NICTU），并分别将其分为制造业和服务业。本文的结构如下。它首先定义了ICT和ICT强度，然后是数据来源和研究方法。然后，对这三类产业的产出增长、就业增长、就业弹性和ICT强度的行为进行了分析。1.

文献回顾经过大量辩论和讨论，ICT被定义为：候选行业的生产（商品和服务），其主要目的是通过电子手段（包括传输和显示）实现（或实现）信息处理和通信功能（OECD，2010）。鉴于ICT的普遍性，它被视为GPT或新技术的一种形式。理论上，没有直接（或明确定义的）方法来了解技术就业的影响。由于对产出增长率、需求、不同聚合水平（部门、行业或公司）以及其间接影响的处理方式（即这些影响是否包含在整个分析中）所作的不同假设，技术如何影响就业的结果具有矛盾性（Bhalla，1997和Kumar，2005）。更重要的是，它还取决于技术是如何定义、脱离实体还是具体化的。前者由MFP代理，后者体现在生产要素、劳动力或资本中。例如，在新古典经济学中，技术变革是通过MFP来衡量的。根据经验，关于技术如何影响就业的观点大致分为乐观和悲观。在以薪酬理论为基础的前者中，人们认为，任何隐性存在各种薪酬机制的技术变化，至少从长远来看，都会对就业产生积极影响（Vivarelli，2011）。从许多经合组织国家（尤其是美国）1960-2000年的结果可以明显看出，技术变革伴随着就业增长的增加，以及MFP（多因素生产率）增长的提高（Stiroh，2002和Vivarelli，2011）。

另一方面，悲观的观点虽然原则上相信薪酬理论的有效性，但排除了完全平衡技术变革对劳动力节约（或负面就业）影响的可能性。伟大的经济学家瓦西里·列昂蒂夫（Wassily Leontief）担心，现代技术变革的速度如此之快，以至于许多无法调整的工人将被淘汰，就像汽车崛起后的马一样（Rogoff Kenneth，WEF，2012）。就信息和通信技术而言，人们越来越担心它削弱了增长、生产率和就业之间的正相关关系，这是二战后被称为“黄金时代”的主要特征之一（Rifkin，1995）。许多国家，无论是发达国家还是发展中国家，都经历了源于信息和通信技术的结构性失业（或这种关系减弱）（Vivarelli和Pianta，2000年）。在过去二十年中，信息和通信技术在包括印度在内的世界各地大行其道。作为一种通用技术（GPT），ICT引领世界经济进入了一个新的技术经济范式。然而，它对生产率或就业的影响因公司、行业和国家而异。在这方面，弗里曼、克拉克和索特（1982）提出了开创性的假设，即信息和通信技术不仅有利于生产力，而且有利于就业。此外，它还得出结论，20世纪70年代，欧盟的结构性失业不是由于信息和通信技术，而是由于社会制度僵化。经合组织（2010年）定义了信通技术影响就业增长的多种方式，分为直接和间接。Harrison等人。

（2006年）调查了一些经合组织国家信通技术对就业增长的影响；他们得出的结论是，在1998-00年期间，信息和通信技术产生了直接和积极的就业影响，并且在补偿机制之后也产生了积极的间接就业影响。然而，就信息和通信技术对就业的间接影响而言，据发现，全球每年将失去近500-1000万个工作岗位（Rogoff Kenneth，WEF，2012）。令人惊讶的是，劳动力市场能够吸收其他一些部门的这些损失。此外，在实证研究中，根据技术的使用方式，还对产品创新和工艺创新进行了区分。例如，在后者中，当新产品被用作其他商品或服务生产过程中的资本时，技术被视为就业杀手。在前者中，新的或改进的产品被用作消费的最终产品，如果不满足需求不足，那么肯定会创造就业机会（Schmidt，1983；Pissarides和Vallanti，2003）。在衡量信通技术对就业的影响时，信通技术作为一种新技术，被用作信通技术生产部门的产品创新和信通技术使用部门的流程创新（经合组织，2010年）。在前者中，其对就业的影响是直接的、直接的和积极的，即产出增长越多，在不存在需求不足的情况下就业越多；而在后者中，它是间接的、积极的（或消极的），并且经常长期出现。因此，净就业影响是积极的还是消极的，取决于这两种影响的相对大小。对许多经合组织国家进行的实证研究，特别是美国和欧盟。

得出的结论是，在前者，信息和通信技术生产部门在MFP和就业增长方面都更强。在印度，信息和通信技术对GDP和就业的贡献有据可查（NASSCOM，2012年）。然而，有人担心，这会导致消极的就业不安全者使用它。换言之，人们认为，随着信息和通信技术使用的增加，失业问题进一步加剧。总体水平的结果有时可能会产生误导；它可以掩盖分类层面（即行业或企业层面）的现实。因此，这项研究也是在工业层面进行的。为此，将行业总数分为ICT生产行业（ICTPS）、ICT使用行业（ICTU）和非ICT使用行业；进一步分类为制造和服务单位。ICTPS包括IT硬件、通信设备、电信和计算机服务（包括软件）的生产商。ICTUS和NICTU之间的区别是基于ICT强度的水平。实际上，没有一个行业可以被归类为非ICT行业，每个行业都直接或间接使用一些ICT。理论上，如果ICT强度低于全国平均水平的三分之一，则该行业被定义为非ICT行业。在衡量信息和通信技术对就业的影响时，就业弹性的概念被用来确定生产的每一单位商品的劳动力需求程度。就业弹性（EE）定义为就业率与产出增长率之比。它衡量额外产出单位的就业内容。

换言之，EE由公式定义，EE=（dL/L）/dY/Y），其中，L表示就业，Y表示产值。分子被解释为就业的百分比变化，而分母是指产出的百分比变化。EE显示了就业对GDP百分比变化的响应程度。它用于了解劳动力市场动态，因此用于制定劳动力政策。将行业分为信息通信技术生产、信息通信技术使用和非信息通信技术使用行业将行业分为信息通信技术生产、信息通信技术使用和非信息通信技术使用行业的想法源自Stiroh（2002）。他利用这些群体贡献的相对规模，为美国和欧洲的生产率差异提供了一个合理的解释。此外，Van ark等人（2002年）将相同的定义扩展到16个经合组织国家和49个行业。Stiroh（2002）提出的原始分类地理扩展的基本假设是，在每个行业，ICT将面临各国采用的相同模式，将美国视为最佳模式。在最初的118个行业中，13个属于ICT生产行业，49个属于ICT使用行业，其余66个属于非ICT使用行业。在印度，由于数据限制，只考虑了89个行业；其中9个属于信息和通信技术生产部门，39个属于信息和通信技术使用部门，其余41个属于非信息和通信技术使用类别。