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雷达卡
维度表和事实表，在构建企业级数据仓库时经常能见到。维度表被看成是用户用来分析一个事实的窗口，它里面的数据应该是对事实的各个方面描述，简而言之就是基础表，如：时间维度表，它里面的数据就是一些日，周，月，季，年，日期等数据，维度表只能是事实表的一个分析角度。
事实表则是通过各种维度和一些指标值得组合来确定一个事实的，简而言之就是交易表，如：通过时间维度，地域组织维度，指标值可以去确定在某时某地的一些指标值怎么样的事实。事实表的每一条数据都是几条维度表的数据和指标值交汇而得到的。
这两种表都是围绕主题来进行设计，事实表是用来存储主题的主干内容的。以日常的工作量为例，工作量可能具有如下属性：工作日期，人员，上班时长，加班时长，工作性质，是否外勤，工作内容，审核人。
那么什么才是主干内容？很容易看出上班时长，加班时长是主干，也就是工作量主题的基本内容，那么工作日期，人员，工作性质，是否外勤，工作内容是否为主干信息呢？
认真分析特征会发现，日期，人员，性质，是否外勤都是可以被分类的，例如日期有年-月-日的层次，人员也有上下级关系，外勤和正常上班也是两类上班考勤记录，而上班时长和加班时长则不具有此类意义。所以一般把能够分类的属性单独列出来，成为维度表，在事实表中维护事实与维度的引用关系。
维度表的冗余很大，主要是因为相对于事实表而言，维度表一般都不大，而维度表的冗余可以使事实表节省很多空间。事实表一般都很大，如果以普通方式查询的话，得到结果一般发的时间都不是我们可以接受的。所以它一般要进行一些特殊处理。另外，事实表一般是没有主键的，数据的质量完全由业务系统来把握。
总而言之，事实表就是你要关注的内容，维表就是你观察该事务的角度，是从哪个角度去观察这个内容的。例如，某地区商品的销量，是从地区这个角度观察商品销量的。事实表就是销量表，维表就是地区表。
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