地级市绿色全要素生产率GTFP，四种GML指数EBM-GML、SBM-GML SBM-DDF原始数据+测算结果

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283个地级市绿色全要素生产率GTFP年度数据(2006-2019)，采用了四种GML指数测算方法，分别是EBM-GML、SBM-GML 、GML-DDF 、SBM-DDF。并且均分解为了EC、TC。
说明：此数据均为本人整理并测算，是本人论文写作用到的数据，准确可靠（可直接用来数据回归），数据整理不易，希望大家能给点支持，不要购买盗版资料哦，后期会免费更新2020年数据，盗版没有更新！有问题可以留言或者私信我，我会一一解答！资料包售后。
1、数据来源：原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴、哈佛大学官网等

2、时间跨度：2006-2019年

3、区域范围：包含283个地级市，考虑的数据的可得性以及行政区域的变更

4、数据说明：

（1）全要素生产率采用GML指数测算（有四种结果以及分解，分别是EBM-GML、SBM-GML、GML-DDF、SBM-DDF，并且均做了指数分解为技术进步（TC）和效率变动（TC）,可看展示图），全局参比的方法是利用整个考察期间所有决策单元的投入产出数据构建最佳生产前沿，将不同时期的决策单元均在全局最佳生产前沿下进行测度，有效解决测度存在不可行解及跨期不可比等问题。

（2）由于市辖区是一个城市的主心骨，同时考虑有的地级市所管辖的县众多，全市范围可比性不大，所以将研究范围限定在市辖区！但是城市三废只有全市范围，所以这里只有废水、废气、烟粉尘是全市范围，年鉴上有很多缺失值，这里均采用几何增长率插值补齐。

（3）研究时期之所以选定2006-2019，是因为2006年之前数据过于久远，研究价值不大，而且缺失值众多会导致估计不准确。

（4）地级市能源数据年鉴并未汇报，因此这里借鉴吴健生（2014）年的做法，采用华东师范大学团队发表在science的文章测算的全球稳定夜间灯光值拟合（夜间灯光数据由本人用Arcgis提取）。

（5）地级市资本存量数据借鉴张军（2004），采用永续盘存法测算，并以2006年为基期平减！

补充内容 (2022-11-19 13:48):
2020年地级市绿色全要素生产率数据更新啦，之前购买过的朋友可以私信我免费更新

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关键词：全要素生产率 原始数据 ML指数 GML SBM 地级市绿色全要素生产率 GML指数 EBM-GML指数 SBM-GML指数

另外为了方便大家使用，可提供四种GML模型参考文献，对应的改一下就可以写到自己论文中啦。拍完可私信我哦

数据亲测有效，感谢博主的分享

孤独的美食家zz 发表于 2022-6-5 10:14
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GML、ML指数、以及超效率SBM测算的Matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM：https://bbs.pinggu.org/thread-10954409-1-1.html

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