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接下来,我们将分析潜在二项过程的风险中性方差的收敛速度。回想一下,渐近对数正态价格密度原则上可以通过风险中性预期(见下文(4.1))的二项分布的正态近似和跳跃方差来覆盖,因为它们是i.i.d。为此,我们将确定回报率对参数的以下依赖性:U=euM(t)+√M(t)σ,D=euM(t)-√M(t)σ,R=er M(t)。这里我们有时间步长M(t)和通常的BSM模型参数,u>0是基础趋势,σ>0是标准偏差或波动率项,r>0是短期利率。一些合理的值可以是u=0.1、σ=0.2和r=0.04。模拟BSM模型,基础资产的晶格模型isSt+1=SteuM(t)+√M(t)σθt其中θ皮重i.i.d.随机变量P(θ=1)=P(θ=-1) =。在此,我们将使用上述风险中性单步概率:q=R- 杜邦- D、 (1)- q) =U- 俄罗斯- D、 然后,通过简单代数,我们得到以下恒等式:(4.1)qU+(1- q) D=R- 杜邦- DU+U- 俄罗斯- DD=R,(4.2)R- 杜邦- DU+U- 俄罗斯- DD=RU+RD- U D.16 JARNO TALPONEN和MINNA TuruneEquation(4.1)指出,在风险中性的世界中,基础资产的预期回报是无风险回报,尤其不依赖于u。资产回报isR的风险中性单步方差- 杜邦- D(U- R) +U- 俄罗斯- D(D- R) 小M(t)的风险中性对数方差(ST/S)约为(4.3)TM(t)R- 杜邦- D(U- R) +U- 俄罗斯- D(D- R).其中,theTM(t)是时间跨度中的总步数。
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