二十世纪的波动与经济增长

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英文标题：
《Volatility and Economic Growth in the Twentieth Century》
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作者：
Mercedes Campi, Marco Due\\~nas
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最新提交年份：
2017
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英文摘要：
  The twentieth century was a period of outstanding economic growth together with an unequal income distribution. This paper analyses the international distribution of growth rates and its dynamics during the twentieth century. We show that the whole century is characterized by a high heterogeneity in the distribution of GDP per capita growth rates, which is reflected in different shapes and a persistent asymmetry of the distributions at the regional level and for countries of different development levels. We find that in the context of the global conflicts that characterized the first half of the twentieth century and involved mainly large economies, the well-known negative scale relation between volatility and size of countries is not significant. After the year 1956, a redistribution of volatility leads to a significant negative scale-relation, which has been recently considered as a robust feature of the evolution of economic organizations. Our results contribute with more empirical facts that call the attention to traditional macroeconomic theories to better explain the underlying complexity of the growth process and sheds light on its historical evolution.
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中文摘要：
二十世纪是一个经济增长显著、收入分配不均的时期。本文分析了二十世纪增长率的国际分布及其动态。我们表明，整个世纪的特点是人均GDP增长率的分布具有高度的异质性，这反映在不同的形状上，以及区域一级和不同发展水平国家的分布持续不对称。我们发现，在二十世纪上半叶以全球冲突为特征、主要涉及大型经济体的背景下，波动性与国家规模之间众所周知的负规模关系并不显著。1956年之后，波动性的再分配导致了显著的负规模关系，这最近被认为是经济组织演变的一个有力特征。我们的结果提供了更多的实证事实，提请人们注意传统的宏观经济理论，以更好地解释增长过程的潜在复杂性，并揭示其历史演变。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Physics and Society        物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Applications        应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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PDF下载：
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关键词：二十世纪 经济增长 distribution Quantitative Applications

二十世纪的波动性和经济增长*Marco Due+nas+2017年8月21日摘要二十世纪增长率的国际分布及其动态。我们表明，整个世纪的特点是人均GDP增长率的分布具有高度的异质性，这反映在不同的形状上，并且在区域层面和不同发展水平的国家的分布具有持续的不对称性。我们发现，在二十世纪上半叶以大型经济体为主的全球冲突的背景下，众所周知的负规模关系1956年，波动性的再分配导致了显著的负规模关系，即经济组织。我们的结果有助于提供更多的实证事实，提请人们注意传统的宏观经济理论，以更好地解释增长过程的潜在复杂性，并揭示其历史演变。关键词：分布；经济史；二十世纪JEL代码：N0；O40；N10*布宜诺斯艾利斯经济政策（IIEP-Baires），Av。C'ordoba 2122，2do（C1120 AAQ），阿根廷布宜诺斯艾利斯。梅赛德斯campi@fce.uba.ar+经济、国际贸易和社会政策系-哥伦比亚波哥大JorgeTadeo Lozano大学，Carrera 4#22-61，波哥大a。

电子邮件：marcoa。duenase@utadeo.edu.coarXiv：1708.06792v1【q-fin.GN】2017年8月22日简介以高度异质性的发展为特征，一些国家遵循令人失望的经济增长模式（如拉丁美洲国家），其他国家则表现出更稳定的模式（如欧洲国家），其他国家“追赶”（如东南亚国家），与其他国家相比，收入分配和增长率的差异造成了国家之间的巨大差距。跨国经济增长模式中持续的经济波动对宏观经济理论提出了挑战。解释经济增长，确定其来源于广泛的文献流。宏观经济波动被广泛认为是欠发达的相关根源（2007年）。几位作者已经表明，长期增长和波动性是负相关的，尤其是在穷国。这种负面联系在countriesLoayza（2004年）中加剧了）。此外，最近的一些研究分析了统计特性Lee et al.，1998；Maasoumi等人，2007年；Fagiolo等人，2008年；Castaldi和Dosi，2009年；Bottazzi和Due▄nas，2012年）。这些贡献证明了经济增长模型的存在，这意味着在微观经济层面上，经济是由规模相等的实体组成的，这些实体具有独立的相同分布的增长。经济组织的演变反映了其复杂的结构。

当然，这些发现对经济增长理论有着相关的影响。从统计角度来看，宏观经济波动通常是通过人均GDP增长率分布的标准差来衡量的。到目前为止，二十世纪后半叶还没有针对二十世纪上半叶的研究。本文的目的是分析人均GDP之间的长期关系方差-尺度关系的存在及其在本世纪的演变。并分析了动态框架下尺度关系的存在性。我们使用的数据来自Maddison项目（2013），该项目提供了最长的人均GDP可用时间序列（有关方法和主要结果，请参阅：Bolt和van Zanden，2013）。我们的分析旨在帮助理解几个问题。我们能否确定波动性分布中的任何共同历史长期模式区域和全球增长模式的演变。而不是观察极端的正面冲击。这一证据的可能经济解释。在本世纪上半叶，大国卷入了全球冲突，造成了高度的波动，改变了国家的组织和增长过程：第一次世界大战，波动。在主要影响大型经济体的全球冲突结束后，以及在新的货币管理体系整合后，这为国家在经济事务中的更广泛存在制定了规则。尽管存在一些冲突和危机，但与本世纪上半叶的波动性相比，它们的波动性很低。我们希望，我们的分析能够帮助理解相互依存关系，并将规模视为正常市场条件下组织增长的一个典型事实。

我们的结果表明，以经济组织各组成部分之间的相互依存关系为特征的动荡背景，以及波动性与国家规模之间的关系。人均增长率。第3节给出了实证证据，并对规模进行了研究。2文献回顾了二十世纪二十年代增长模式和波动性的异质演变，Loayza等人，2007年；Fiaschi和Lavezzi，2011年）。一些作者认为，长期增长和波动性是负相关的，尤其是在穷国。Hnatkovskadevelopment，或无法执行反周期金融政策。其他作者发现，政治不稳定对增长有负面影响，更大的波动性和负面影响可能与国家的专业化和多样化模式有关（Koren和Tenreyro，2007；Hausmann和开放贸易，以及资本流动的波动性导致人均增长率的波动性增加）。此外，Haddad等人（2013）认为，出口多样化在调节贸易影响方面具有重要作用对增长波动性持开放态度。从长期来看，更大的国际贸易减少了短期内的经济波动。最后但并非最不重要的一点是，金融欠发达与高可用性有关（Levine，1997）。一种不同的方法分析了波动性与国家之间的负相关关系（横截面图），但没有解释总体上的经济决定因素（2001年）。这一证据已在不同层次的分析中发现，从企业的角度来看，这有助于理解经济系统是如何组织的，尤其是组织本身是如何产生波动的。和异质性（Canning等人，1998年；Lee等人，1998年；Amaral和Stanley，2001年；Bottazzi和Duenas，2012年）。

这意味着，与正态分布相比，观察极端事件的概率更高，Biger（2009）表明，各国的产出增长分布呈帐篷状，他们发现了增长率平均值和分散度的标度关系证据。文献的另一部分也集中在二十世纪后半叶，表明收入水平的分配多年来一直在向双峰型发展，这表明国家分化为两个群体的过程，其特点是收入水平显著不同（Quah，1996；Durlauf，1996a；Durlauf and Quah，1999；Durlauf and Johnson，1995）。这一关于趋同俱乐部形成的证据与各国产出波动性增长以及收入分配不均的预期相矛盾（见：Piketty，2014）。模型。基于这些发现，我们将分析扩展到整个二十世纪，从而有助于研究波动性和增长。3二十世纪全球波动的实证分析在本节中，我们分析了人均GDP增长率波动的长期演变。我们研究了不同地区和不同发展水平国家的增长率波动分布。此外，我们还分析了整个二十世纪。经济合作与发展组织（OECD）、大多数拉丁美洲国家和一些亚洲国家。it（GDP pc）asri，t=ln（GDP pci，t）- ln（GDP pci，t-1); （1） 和国家规模assi，t=ln（GDP pci，t）- ln（GDP pci，t）；（2） 所有年份的国家规模。最后，增长率波动被定义为人均GDP增长率的标准差。对于二十世纪国家的横截面图，包括第二次世界大战结束后的1946年和1946年。

波动性在整个世纪似乎没有遵循一个明确的趋势。乍一看，与下半年相比，本世纪初世界人均GDP增长率的波动性更大。在包括大多数发展中国家在内的不平衡小组中，温和的发展中国家仍然非常不稳定。St.Dev GDPpc-增长年平衡面板非平衡面板0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 1900 1905 1910 1915 1920 1925 1930 1935 1940 1945 1955 1960 1970 1975 1980 1990 1995 2000图1：世界波动的演变。横截面人均GDP的标准差。1900-1999.本世纪上半叶的高波动性并不令人惊讶，因为这些年的特点是出现了三个主要历史事件，涉及当时大多数较大的经济体，并产生了高增长波动性。这些事件是第一次世界大战、大萧条和第二次世界大战。事实上，霍布斯鲍姆（Hobsbawm，1995）将1914年至1950年这段时期称为“灾难时代”。以空前的经济增长为特点。第二次世界大战结束后，国际变革的进程取代了货币体系。这些规则和机构在以下制度下开始运作。此外，在冷战背景下，国家承担了直接影响经济活动的积极任务，如就业水平、国家对社会问题的重视程度。美国、德国、法国、日本、巴西、阿根廷、哥伦比亚-0.2-0.10.00.10.2-0.2-0.10.00.10.2-0.2-0.10.00.10.2-0.2-0.10.00.10.21910 1930 1950 1970 1990 1910 1930 1950 1970 1990年GDP增长率图2：人均GDP增长率的演变。1900-1999. 选定的国家/地区。这些不同的背景也反映在国家层面的不同宏观经济动态中。

图2显示了四个发展中经济体（美国、德国、法国和日本）以及四个发展中经济体（本世纪上半叶宏观经济动态特征）的增长率演变。本世纪上半叶，虽然其增长率的波动性受到战争的影响较小，但在本世纪上半叶，其波动性似乎较小，但发达经济体的波动性较小。3.1增长率分布根据上述证据，我们探讨了不同的宏观经济动态增长率。本文采用参数化方法。非对称指数幂（EP）密度函数。f（x；al、ar、bl、br、m）=Ae-bl | x-mal | blx<mAe-br | x-mar | brx>m（3），其中=alb1/bllΓ（1+1/bl）+arb1/brrΓ（1+1/br）；a{l，r}>b{l，r}>·ma{l，r}b{l，r}的渐近行为。当（3）似然估计（有关技术细节，请参阅：Bottazzi，2004）时，该密度的对称版本得以恢复。alarblbrblbrb发现极端事件。为了理解增长率的分布，我们必须观察尾部的形状（b）和模式（m）周围数据（a）的分散情况。为了更好地比较每个时期估计数的变化，我们使用了一个由31个国家组成的平衡小组。

此外，为了利用所有可用的数据，还显示了十九世纪（不平衡面板）和二十世纪上半叶（两个面板）增长率分布的估计参数。表1：概率密度函数（PDF）参数的估计形状SUNBARANCED PANELLBRAARM19世纪0.854***0.862***0.032***0.010***（0.052）（0.052）（0.001）（0.001）（0.001）（0.001）20世纪（1900-1949）0.741***1.011***0.047***0.051***0.007***（0.037）（0.057）（0.002）（0.002）20世纪（1950-1999）0.728***0.888 6***0.035***0.032***0.019***（0.019）（0.026）（0.001）（0.001）（0.001）平衡面板BLBRAlarm20世纪（1900-1949）0.703***0.957***0.045***0.045***0.010***（0.037）（0.059）（0.002）（0.002）（0.001）20世纪（1950-1999）0.912***1.377***0.024***0.026***0.022***（0.059）（0.104）（0.001）（0.002）注：括号内报告标准误差。显著性水平：**p<0.01，**p<0.05，*p<0.10。bb{l，r}<bl（左尾）低于BR（右尾）。这意味着突然的衰退是二十世纪后半叶。这反映了本世纪上半叶对大多数世界国家，尤其是大型经济体造成的高波动性。与19世纪（不平衡面板）和20世纪后半叶（两个面板）相比，20世纪的aof分布更加分散。观察到，在二十世纪上半叶，MIS非常低。相反，在本世纪后半叶，增长率的分布模式是年内约2%。3.2世界地区的波动性世界各地区。我们可以预期不同的行为，尤其是在前几组国家中。

我们给出了不平衡面板的结果，因为某些地区没有可用的数据。表2：20世纪上半叶（1900-1949）不同世界区域概率密度函数（PDF）参数的估计形状（0.690***0.796***0.047***0.041***0.016***（0.047）（0.061）（0.003）（0.002）（0.002）东欧和中亚1.039 1.095 0.060*0.052*0.009（0.477）（0.559）（0.019）（0.026）东部南亚和太平洋地区0.825***1.300***0.045***0.065***-0.008（0.1）（0.164）（0.004）（0.005）（0.005）拉丁美洲和加勒比地区0.720***1.113***0.046***0.053***0.007***（0.065）（0.115）（0.003）（0.004）（0.003）20世纪下半叶（1950-1999）布拉美欧和北美0.822***1.368***0.021***0.028***0.021***（0.06（0.11）（0.001）（0.001）（0.001）东欧和中亚0.614***0.685***0.065***0.034***0.034***（0.059）（0.082）（0.006）（0.003）（0.002）东南亚和太平洋0.972***1.036***0.029***0.029***0.029***（0.079）（0.088）（0.002）（0.002）（0.002）拉丁美洲和加勒比1.012***1.342***0.034***0.029***0.020***（0.086）（0.145）（0.002）（0.003）中东和北非0.627***0.884***0.043***0.048***0.005***（0.044）（0.069）（0.003）（0.003）（0.001）撒哈拉以南非洲含0.776***0.685***0.038***0.031***0.018***（0.036）（0.032）（0.001）（0.001）（0.001）。