手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2021-2007 的各个excel指标表的数据合并处理,形成各个指标文件的多年度数据,便于多年度之间的分析比对。同时,excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行数据分析挖掘,减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作,省时省力!
全套excel文件包含在如下压缩包中:
城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2006-2020).zip
(274.71 KB, 需要: RMB 59 元)
本附件包括:- 3-18 城镇按行业 性别分的就业人员年龄构成(2017).xls
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2006).xlsx
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2007).xlsx
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2008).xlsx
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2009).xlsx
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2010).xlsx
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2011).xlsx
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2012).xlsx
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2013).xlsx
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2014).xlsx
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2015).xls
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2018).xls
- 3-18 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2019).xls
- 3-18城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2016).xls
- 城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2020).xls
另外,2020年度的excel文件(或压缩包)如下:
城镇按行业性别分的就业人员年龄构成(2020).xls
(40.5 KB, 需要: RMB 19 元)
各个excel文件的表头信息大致如下:
年 龄 | 城 镇 | |||||||||||||||||||
| 农、林、 | 采矿业 | 制造业 | 电力、热力、 | 建筑业 | 批发和 | 交通运输、 | 住宿和 | 信息传输、 | 金融业 | 房地产业 | 租赁和商 | 科学研究和 | 水利、环境 | 居民服务、 | 教 育 | 卫生和 | 文化、体育 | 公共管理、 | ||
就业人员 | 牧、渔业 | 燃气及水生产 | 零售业 | 仓储和邮政业 | 餐饮业 | 软件和信息 | 务服务业 | 技术服务业 | 和公共设施 | 修理和其 | 社会工作 | 和娱乐业 | 社会保障 | |||||||
和供应业 | 技术服务业 | 管 理 业 | 他服务业 | 和社会组织 | ||||||||||||||||
Urban | Agriculture, | Mining | Manu- | Production and | Construction | Wholesale | Transport, | Hotels | Information | Financial | Real | Leasing | Scientific | Management | Services | Education | Health | Culture, | Public | |
Employed | Forestry, | facturing | Supply of | and | Storage | and | Transmission, | Intermediation | Estate | and | Research and | of Water | to Households, | and | Sports | Management | ||||
Persons | Animal | Electricity Power, | Retail | and Post | Catering | Software and | Business | Technical | Conservancy, | Repair and | Society | and | Social Security | |||||||
| Husbandry | Heat Power, | Trades | Services | Information | Services | Services | Environment and | Other | Entertainment | and Social | ||||||||||
| and Fishery | Gas and Water | Technical Services | Public Facilities | Services | Organizations | |||||||||||||||
| 总计 Total | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 100.0 |
| 16-19 | 0.7 | 0.5 | 0.0 | 0.8 | 0.2 | 0.3 | 0.7 | 0.4 | 2.4 | 0.7 | 0.3 | 0.5 | 0.6 | 0.3 | 0.1 | 1.6 | 0.6 | 0.3 | 1.4 | 0.1 |
| 20-24 | 5.9 | 1.6 | 1.8 | 6.0 | 4.1 | 4.4 | 5.4 | 4.8 | 7.7 | 13.0 | 6.3 | 7.0 | 8.6 | 8.8 | 3.6 | 6.5 | 8.4 | 8.5 | 14.0 | 4.7 |
| 25-29 | 12.5 | 3.5 | 7.0 | 12.5 | 10.3 | 10.3 | 12.5 | 11.2 | 12.4 | 26.1 | 18.6 | 14.7 | 17.7 | 19.4 | 6.3 | 12.0 | 16.1 | 18.8 | 19.2 | 12.4 |
| 30-34 | 16.7 | 6.0 | 14.3 | 18.8 | 15.2 | 15.3 | 18.7 | 16.7 | 16.0 | 24.6 | 23.5 | 17.9 | 18.9 | 21.7 | 10.3 | 15.0 | 15.8 | 18.7 | 17.6 | 16.2 |
| 35-39 | 13.4 | 5.6 | 14.6 | 14.8 | 12.7 | 11.9 | 15.3 | 14.5 | 13.8 | 15.7 | 14.6 | 12.6 | 14.3 | 16.0 | 9.9 | 12.3 | 14.9 | 14.2 | 11.8 | 13.5 |


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