楼主: 能者818
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[量化金融] 局部波动模型中的短期远期亚洲期权 [推广有奖]

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-1 12:17:47
TCL显示了[42]的解析近似值,MC显示了蒙特卡罗模拟的结果。στCf(1,τ)TCL MC0.2 305/365 2.13005 2.304166 2.2646160.3 305/365 2.96462 3.223310 3.1714570.4 305/365 3.80438 4.142445 4.0845900.5 305/365 4.64622 5.058229 4.9999820.6 305/365 5.48911 5.969642 5.9086690.2 265/365 2.92733 3.147266 3.1054130.3 265/365 3.99604 4 4 4 4.2686040.4 265/365 5.07577 5.493439 5.4934390.5 265/365 6.15994 6.660697 6.6207610.6 265/365 7.24634 7.821191 7.7904360.2183/365 4.33054 4.609475 4.5547390.3 183/365 5.74906 6.152161 6.0960580.4 183/365 7.19388 7.696422 7.6615320.5 183/365 8.64938 9.231254 9.2284350.6 183/365 10.1102 10.76042 10.798441A注释我们在此总结正文中使用的速率函数的注释。oI(S,K,τ)是亚洲期权的利率函数,在局部波动率模型中,平均值从时间零点开始Ifwd(S,K,τ)是局部波动模型中远期启动亚式期权的利率函数。这在很大程度上取决于S,KI(BS)fwd(K/S,σ,τ)=σJ(BS)fwd(K/S,τ)是Black-Scholes模型中向前启动亚洲期权的速率函数。这仅取决于比率K/S。oIBS(K/S,σ)=σJBS(K/S)是BlackScholes模型中亚洲期权的利率函数,平均值从时间0开始。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-1 12:17:50
这对应于τ=0,并与前面定义的正向启动速率函数有关,即IBS(K/S,σ)=I(BS)fwd(K/S,σ,0)和JBS(K/S)=J(BS)fwd(K/S,0)。oIf(S,κ,τ)是本地波动率模型中远期起始浮动亚洲期权的利率函数I(BS)f(κ,τ,σ)是Black-Scholes模型中的远期起航亚式期权的利率函数Ig(S,κ,K)是广义亚式期权的利率函数Jg(κ,K/S)是Black-scholes模型中广义亚式期权的利率函数。确认Lingjiong Zhu获得了NSF拨款DMS-1613164的部分支持。参考文献【1】Arguin,L.P.,N-L.Liu和T-H.Wang。(2017)本地波动率模型下亚洲期权定价的最可能路径,arXiv:1706.02408。[2] Avellaneda,M.,D.Boyer Olson,J.Busca和P.Friz。(2002). 重建波动性。风险912002年10月。[3] Berestycki,H.、Busca,J.和I.Florent。(2002). 局部波动率模型的渐近性和校准。量化金融。2, 61-69.[4] Baldi,P.和L.Caramellino。(2011). Freidlin-Wentzell将军大偏差和正差异。统计问题。信件。81, 1218-1229.[5] Bergomi,L.(2004)《微笑动力学I.风险》,2004年9月;《微笑动力学II》,风险,2005年3月;微笑动力III,《风险》,2008年3月;微笑动力IV,《风险》,2009年12月。[6] Bliss,G.A.(1946)关于变分法的讲座。芝加哥大学出版社。[7] Bouaziz,L.、E.Briys和M.Crouhy(1994年)。远期启动亚洲期权的定价。银行与金融杂志。18, 823-839.[8] Boyle,P.和Potachik(2008年)。亚洲期权的价格和敏感性:一项调查。保险:数学和经济学。42, 189-211.[9] Buehler,H.(2006年)。一致的方差曲线模型。金融与随机10178-203。[10] 张、庄昌、廖子祥和蔡觉勇(2011)。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-1 12:17:53
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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-1 12:17:56
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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-1 12:17:59
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