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雷达卡
然后我问你们每个人的问题是：“我们如何将这种宝贵的资产转化为组织可以利用的具体事物？”
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过去，如果您拥有设备，Teradata 或 Netezza 等设备会宣称您是冠军。今天我们听说云将使我们能够管理大量数据。明天将是量子计算。不幸的是，在我看来，除非您完全理解采用以数据为中心的方法意味着什么，否则这些都无济于事。
采用以数据为中心的方法意味着从数据角度而非业务角度理解您的数据。这有时会让我的同事觉得我很有趣，因为你总是想帮助生意。但是，如果我们想从我们的数据中获得真正的价值，我们需要开始意识到数据专业人员拥有独特的视角。以下（非详尽）列表提供了一些示例，说明您需要采取哪些措施来从数据中挖掘价值。你需要明白：
数据在您的数据回声范围内流动
数据回声范围内的数据定义
数据隐私法规
您的应用程序和公司内的数据安全
数据沿袭在您的数据回声范围内
数据回声范围内的数据质量
数据所有者/管理员需要具备正确的技能
让我举一个我过去的例子。我们被要求从业务的应用程序系统中提取数据，因为他们想做一些事情分析在数据上。没什么大不了的——现在每天都在发生。业务部门表示我们不需要了解应用程序逻辑或查看创建的元数据。“只要给我们数据，”他们说。我们认为理解数据需要付出努力，但高级管理层指示我们“只提取数据”。结果不是预期的。商家说我们做错了，因为“和应用系统中的屏幕不一样”。
当我们回到应用程序团队时，他们告诉我们应用程序中的逻辑会更改屏幕上的数据，但不会更改基础表中的数据。如果我们拥有元数据或数据流，可以让我们深入了解数据在应用程序中的移动方式，那么我们可以节省一个月的时间来摆脱大型机。
“以数据为中心”和“以数据为导向”之间存在很大差异。还有一个平衡点。您利用数据的速度越快，您的效率就越高，或者您带来的收入就越多。但有时以数据为中心可以帮助您更快地越过终点线。
在我们了解其中的差异之前，我们将无法最大限度地利用我们的数据——这让数据专业人士感到非常失望。而且，更重要的是，对于那些永远不会意识到他们拥有的公司资产的投资回报率的股东来说，这将是真正令人失望的。
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