楼主: 大多数88
1975 46

[量化金融] 要素禀赋——三要素中的商品产出关系, [推广有奖]

11
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-6 16:11:31
(2):* *,   1,  2.i ij i jw p j  (6) 从等式(6)的两侧减去1*pF:11*0i i iw,21*,,i i i i i W P i T K L   ,                                                                                        (7) 其中1 2 1 1 1 1**,***,/i i iP p w w p w w p    ;Pis——商品相对价格的变化;WI1是由商品1的价格衡量的实际要素价格。完全微分方程(3)以获得**、、、、1、2、ijij h h h h h w i T K L j   (8) 其中/。ij ijh ij h hj hloga日志w     (9) ijh公司是第j个行业中第i个和第h个因素之间的AES(或艾伦部分替代弹性)。有关这些符号的其他定义,请参见佐藤和小泉(1973,第47-9页),BC(第24页)。AES在某种意义上是对称的。ij hjhi公司(10) 根据BC(第33页),\'假设生产函数是严格拟凹且线性齐次的,\'0。iji公司(11) 因为AIJI在所有投入价格中都是零度齐次的,所以我们有0,,,,,1,2。ij IHH hj hi T K L j       (12) 等式(8)至(12)等同于BC(第24页,n.6)中的表达式。另见JE(第74页,等式(12)-(13))。由此,我们得出**。ijij h haw公司(13) 将(4)中的公式(13)替换为11******,,(,.)ijijj h h h ij j h h h j ij j iw X g w X V i T K L          (14) 其中。ijih j ij hg i h T K L  (15) 这是JE(第75页)定义的因子i和h之间的EWS(或经济范围内的替代)。ihgis是JH的集合. JE(第。

12
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-6 16:11:34
75)指出,“很明显,这两个行业的替代条款总是平均在一起。考虑到这一点,我们定义术语表示在假设每个行业的产出保持不变的情况下,当第k个系数变得更昂贵时,整个经济体对系数i的替代或远离系数i的使用。”我们可以很容易地证明,、0ihhg i T K L,                                                                                                  (16) (/),,ih h i higgi h T K L ,                                                                                    (17) 其中andj公司分别为因子i、i T K L的份额, 好的j,1,2j在国民收入中。也就是说,/j j jp X I,/i i iw V i,  其中j j j j p X=iiiwV公司.  见BC(第25页,等式(16))。因此,我们得到(/)ij j ij   (见JE(第72页,第9条))。注意1,j j 1i i .ihgis不对称。具体而言,ih hig i h一般来说关于公式(17),另见JE(第85页)。从(9)、(11)和(15)中,我们可以显示0IIG.                     (18) 根据等式(16)和(18),我们得出0kT KL KKg g ,0TK TL TTg g g g   ,0.LK升/克   (19) 从(17)和(19)中,我们可以很容易地显示(,)LK LT KTg g g=       ,   ,   ,   ,   ,   ,   ,   ,   .           (20) 最多,其中一个EWS(,)LK LT KTg g g g可以为负值。将等式(14)和(7)组合起来,形成一个线性方程组。使用5 x 5矩阵,我们得到AX=P,(21),其中a=12121112 2 221 0000T K LT K LTT TK TLKT KK KLLT LK LLTTKKLG gg g gg g g g  , X=11112****TKLwwwXX, P=0***TKLPVVV.A是一个5 x 5的系数矩阵,x,P是列向量。2.2.

13
可人4 在职认证  发表于 2022-6-6 16:11:37
因子强度等级在本文中,我们假设 .                                                                                                            (22)这意味着1 12 2 t L KT L K     .                                                                                                            (23)这是“因子强度排名”(见JE(第69页),也见BC(第26-7页),铃木(1983,第142页))。这意味着部门1相对土地密集,部门2相对资本密集,劳动力是中间因素,土地和资本是极端因素(另见Ruffin(1981,第180页))。如果(23)成立,我们有11221,LLLL或(24)11221LLL  (25)请注意,我们不假设12LL持有。JE(第70页)将等式(24)和(25)称为“因子强度等级为中间因子”这意味着中间因素在部门1中的使用相对集中。定义它 2 11 1 2(,),LK LT T KABE      (26)这是分配份额的部门间差异。召回(5)(1 i ij)), 这意味着0。A、B、E  (27)根据式(27),我们有(,)(,),(,),(,),(,),(,),(,),(,)A B E                  .                      (28)然而,等式(23)暗示   ,   ,   ,   ,   ? .A、B、E  (29)根据等式(28)和(29),我们有(,)(,),(,)A B E      .                                                                                      (30)例如,从等式(27)中,我们得到()E A B  ,( ).B、A、E  (31)如果我们假设公式(24)成立,我们得出   ,   ,   ,   ,   .A、B、E   (32)另一方面,如果我们假设。

14
可人4 在职认证  发表于 2022-6-6 16:11:40
(25)保持,我们推导   ,   ,   ,   ,   .A、B、E   (33)在本文中,我们假设等式(23)和(24)成立,因此,(32)成立。2.3. EWS比率向量边界在本节中,我们推导了EWS比率之间的重要关系,并在图中绘制了EWS比率向量边界。这对我们的分析很有用。在所有投入价格中,每个Hija函数都是零度齐次函数(见等式(3))。根据BC(第33页),“假设生产函数严格准凹且线性齐次”,0iji(见等式(11))。这意味着(见附录A中的等式(A17))0。KK TT TK KTg g g g g g(34)回顾等式(19)。也就是说,   KK KT KLg g g  和   TT TK TLg g  .  将这些方程替换为从公式(34)的L.H.S.中删除kkgandttgf。接下来,回忆等式(17),即,(/)ih h i higg.使用此等式可消除、、KL TLGG和TKG。也就是说,仅使用三个EWS表示,即,LK LTggandKTg:L.H.S.of(34)=[()]LLKT TL KL TK KL TL KT LT LK LK LTTKg g g g g g g g g g g g g g g g g g g g    ( > 0).  (35)根据公式(19),0。LK LTLLgg g公司   使用该公式,变换公式(35)以获得LK LTKTK LK LTggggg.                                                                                                  (36)定义为便于记谱,   ,   ,   , .LK LT KTS T U g g g g(37)如果我们使用公式(37),公式(36)reducesLKSTUST,                                                     (38)将(38)的两边除以T,我们得到了\'\'01,LKSU TSif;\'\'\' 01,LKSU TSif,                                    (39)其中     ’,   ’ / ,   / / , /LK LT KT LTS U S T U T g g g g g g g,                       (40)我们称之为EWS比率向量。S’表示因子L和K之间EWS相对于因子L和T之间EWS的相对大小。

15
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-6 16:11:44
U’表示因子K和T之间的EWS相对于因子L和T之间的EWS的相对大小。变换\'1\'\'1\'1L L LK K KSUSS        ,                                                                          (41)表示矩形双曲线。我们称之为EWS比率向量边界方程。它通过O(0,0)的原点。渐近线为“1”/LKSU  ,. 我们可以在图中画出这个边界(见图1)。S’沿横轴写入,U’沿纵轴写入。EWS比率向量边界为EWS比率向量标定区域边界。这意味着EWS比率向量不是soarbitrary,而是存在于这些范围内。注意:EWS比率向量(S’,U’)存在于EWS比率向量边界的右上区域,如果T>0,则EWS比率向量存在于EWS比率向量边界的左下区域(如果T<0)。(42)EWS比率向量的符号模式是,在每个象限中(在这一点上,也可参见等式(20)):四元。一: (S’,U’)=(+,+)<-> (S,T,U)=(+,+,+);方庭。二: (S’,U’)=(-,+)<-> (S,T,U)=(-,+,+);方庭。三: (S\',U’)=(-,)<-> (S,T,U)=(+,-,+);方庭。四: (S’,U’)=(+,-)<-> (S,T,U)=(+,+,-)。(43)因此,其中一个EWS最多可以为负值。请注意,T>0,如果(S\',U\')存在于象限I、II或IV中,T<0,如果(S\',U\')存在于象限III,(44)中,我们回忆等式(37)和(40),即,        , ’,   ’     / ,   /     / ,   / ,   ,   ,     ,  LK LT KT LT LK LT gKTS U S T U g g g S T U g g g g  . 我们定义(对于i≠h) ,系数i和h是经济范围内的替代品,if0ihg,因素i和h是经济范围内的补充,if0ihg.                                      (45)2.4.

16
能者818 在职认证  发表于 2022-6-6 16:11:48
解利用Cramer规则解X*的(21),我们导出了25*/,X  (46)其中 = det(A),= det(A)=111 1 12122000***T K LT K LTT TK TL TKT KK KL KLT LK LTLKL LPg g Vg g V    . 是矩阵A的行列式。我们可以证明 < 关于这一点,见附录B。将矩阵A的第5列替换为列向量P,我们导出矩阵A。是矩阵A5的行列式。对第3列中的第1列和第2列求和,并从第1行中减去第2行。我们有15212100100*0*0*TKTT tkkt KK KLT L LKLA B PPg Vg Vg Vg V,我们可以回顾式(26),即, 11 2 1 2 2,  ,   , ( , ).T T K LLEAB公司   将上述内容表示为沿第三列的系数展开式:  1235110***11TT TK TKT KK KLT LK LTKLA B Pg g Vg Vg V  .将上述内容表示为沿第四列的辅因子展开式:         2 3 1 4 2 4 3 4 4 5 2 2 2 21 1*1*1,P T T K K L LP C V C V C V C C V C C            (47)其中CP2=111TT TKKT KTKLKLT LKgggggg, CT2=110KKT KKL LT LKABGGG, CK2=110TTT TKL LT LKABGGG, CL2=110TTT TKK KT KKABGGG.(48)根据等式(46)和(47),我们有52*X= 22221)**()*]1[(PTKLT K LP C C CV V    .             (49)另一方面,求解(21)X*:X*=/,                                                                                                                        (50)其中= det(A)=1 1 122222200***T K LT K LTT TK TL TKT KK KL KLT LK LLTLPG g Vg g Vg V    .将矩阵A的第4列替换为列向量P,得到矩阵A。是矩阵A的行列式。求第3列中第1列和第2列的和,然后从第1行中减去第2行。

17
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-6 16:11:52
我们有=2222200100*0*0*TKTT TKT TKT KK KLT ltkkla B PPg Vg Vg Vg V.将上述内容表示为沿第三列的辅因子展开式:= (1) (-1)2+32220***TT TK TKT KK KLT LKKLLTA B Pg g Vg g Vg V.将上述内容表示为沿第三列的辅因子展开式:         2 3 1 3 2 3 3 4 1 1 1 1 11 1*1*1,P T T K K L LP C V C V C V C C V C C            (51)其中CP1=222TT TKKT KTKLKLT LKgggggg, CT1=220KKT KKL LT LKABGGG, CK1=220TTT TKL LT LKABGGG, CL1=220TTT TKK KT KKABGGG,(52)因此,根据等式(50)和(51),我们有 41 1 1 1 1[1*   1   *   * ].()*()P T T K L LX PC V C V C V C      (53)综上所述,从等式(49)和(53)中,我们得到了2 2 21**()**()[,]P T T K K L LX PC V C V C V C C V C     (54)1 1 1 1 11* ( ) * *( ) *[].P T T K L LX P C V C V C V C C     (55)2.5. Rybczynski矩阵从上述Rybczynski矩阵 */ *弹性术语中的jiXV(使用汤普森术语(1985,第619页))是: 1 1 121 1 122222*/***/***/***1*/***/***/***T K LT K LjT K LiT K LX V X VX V X V XC C CC C CV.          (56)概述: (1/ ) 1 ,  ,   ,   ,  1,  2*/ * .Ijiji C i T K LXV j    (57)当我们计算(-1)i+j时,分别用1、2、3代替T、K、L。符号模式很有趣。我们可以证明,1*/*LXVand2*/*LXVare分别相当于BC(第32页)中的等式(26)和(27)。BC只得到了这两个方程。BC的推导方法有些复杂。这里显示的方法更简单。使用Saruss规则展开(48)和(52),我们导出了c1=A2LKKg+B2 TK Lg-(A2KLKg+BgKT2L),CK1=AgTK2L+B2T公司gLT-(A2TLKg+BgTT2L),CL1=AgTK2K+B2T公司gKT-(A2TKKg+BgTT2K);CT2=AKKg1L+B1K级LTg-(ALKg1K)+BgKT公司L1),CK2=AgTK1L+B1T型gLT-(ALKg1T+BgTT1L),CL2=AgTK1K+B1T型gKT-(AKKg1T)+BgTT1K).

18
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-6 16:11:55
(58)回顾等式(19),即,   KK KT KLg g g  和   TT TK TLg g  . 将这些方程代入式(58),以消除gKK和gTT。接下来,回忆等式(17),即,(/)ih h i higg.  使用此方程式可消除、、KL TLggandTKg。回想等式(37),即,   ,   ,   ,LK LT KTS T U g g g g.  为了便于旋转,使用这些符号变换等式(58):CT1=E2LU-A2K(12吨)S+BK2T,CK1=(-E)KT2升U-A2TS+B2T(12K)T、 CL1=(-E)2T(12升)U+碱性2吨S+BLT2公里TCT2=EL1U-A1K(11吨)S+B1KT、 CK2=(-E)KT1升U-A1TS+B1T(11K)T、 CL2=1111()(1)LLLTKTTKE U A S B T       ,                                                  (59)我们回顾式(31),即,()E A B  . Cijis是S、T和U中的线性函数。回忆等式(40),即,     ’,’ / , / / , /LK LT KT LTS U S T U T g g g g g g g, 我们称之为EWS比率向量。使用此函数,将等式(59)转换为deriveCT1=E2LT【U’-fT1(S’)】,CK1=(-E)KT2升T【U’-fK1(S’),CL1=(-E)2T(12升)T【U’-fL1(S’)】;CT2=E1LT【U’-fT2(S’)】,CK2=(-E)KTL1T【U’-fK2(S’),CL2=(-E)1T(11升)T[U’-fL2(S’),(60),其中ft1(S’)=[A2K(12吨)S’-BK2](EL2)-1,fK1(S’)=[AT2S’-B2T(12K)][(-E)KTL2]-1,fL1(S’)=[-ALKT2S’-BLTK2][(-E)2T(12升)]-1.fT2’=[A1K(11吨)S’-BK1](EL1)-1,fK2(S’)=[A1TS’-B1T(11K)][(-E)KTL1]-1,fL2(S’)=[-ALKT1S’-BLTK1][(-E)1T(11升)]-1.(61)定义 1[\']”,ij ijjiijA S B EfS和 \' \' , , 1,’ 2.ijijC U i T K L jfS   (62)在这些表达式中,Aij、Bij和Eijare分别是与A、B和E相关的参数。

19
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-6 16:11:59
即,,,()ij ij ijABE=(A2K(12吨), -BK2,EL2),对于ij=T1,=(AT2,-B2T(12K), (-E)千吨L2),对于ij=K1,=(-ALKT2,-BLTK2,(-E)2T(12升) ), 对于i j=L1;=(A1K(11吨), -BK1,EL1),对于ij=T2,=(AT1,-B1T(11K), (-E)千吨L1),对于i j=K2,=(-ALKT1,-BLTK1,(-E)1T(11升) ), 对于ij=L2。(63)“ijCis是S和U中的线性函数”。一般快递:,,1\',2。ij ij ij T K L jC E T C(64)2.6. 将Rybczynski符号模式的边界线从等式(57)、(64)和(62)中画出来,我们得出 1 1 1*/*(1)(1)(1“[”)]ij ij ij j IJIIJJXV C E T C T SUEf       .      (65)根据公式(65),我们推导出*/*0 0’0j i ij ijX V C C     1\' [ \' ] , , 1,\' 2.ij ij IJJFSU A S B E i T K L j     (66)该方程表示二维直线。我们称之为线ij的方程,它表示Rybczynski符号模式变化的边界线。线ij的梯度和截距分别为1ij ijAEand1ij ijBE.使用等式(66)和(41),建立方程组: 1“[”],2“,,1,ij ij IJFU A S B E i T K L jS    ,                                                  (67)“1LKSUS”.                                                                                                          (68)根据这些,我们为每个i,j获得了一个S’中的二次方程。求解该方程可得出两个解。每个解表示ij线与EWS比率矢量边界交点的S坐标值。解决方案是,对于线T1、K1、L1;T2、K2、L2分别为:22、\'1KTBAS,22(1),\'KTBSA,22,\'KTASB;11,\'1KTBAS,11(1),\'KTBSA,11,\'KTBAS.                                              (69)总之,共有七个交点。

20
大多数88 在职认证  发表于 2022-6-6 16:12:02
每条线ij都经过同一点,我们称之为点Q。点Q的笛卡尔坐标为 ()’,   ’   , .LKBBASEU公司(70)我们称除点Q以外的六个交点为点、、1,2iji T K jR L. 对于直线T1、K1、L1,这些点的笛卡尔坐标为;T2、K2、L2分别为: ’,   ’SU=(22221,K K LT L K    ), (2222(1)1,KKTL斯里兰卡), (2222,1Ktl斯里兰卡);(1111,1Ktl斯里兰卡), (1111(1)1,KKTL斯里兰卡),(1111,1Ktl斯里兰卡).                            (71)根据等式(23)和(24),我们推导出等式(32),即,     ,   ,       ,   ,  A、B、E   . 将其代入式(70)中,得出点Q的符号模式,即,    ’,   ’     ,   .符号S U  (72)这意味着Q点属于象限III。Rijare点的符号模式分别,              ’,   ’     ,   ,   ,  ,   ,   ;  ,   ,   ,  ,   ,   .符号S U            (73)因此,点RT1和点RT2位于象限II中;点RK1和K2位于象限III中;点RL1和L2位于象限IV中。接下来,我们研究Rijand点Q的相对位置。从公式(23)中,我们可以证明RK1点和RK2:2121(1)(1)KKTT点的S值   .                                                                                              (74)方程式(74)解释了两点(RK1和RK2)的相对位置。类似地,从式(23)中,我们可以证明点RT1、RT2、O原点、点RL2和RL1:2 1 1 22 1 1 2011K K K KT T T T的S值      .                                                                          (75)方程式(75)解释了这五个点的相对位置。我们可以证明点RK2和Q的S值:11(1)KTBA.

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-29 22:24