双边贸易中引力方程的完美专业化模型

这意味着这些国家拥有能够出口更多产品的生产结构。计算出的指数并非基于这些国家的贸易数据，而是仅基于生产结构。表2中的数据绘制在图2.5中的世界地图上。结果方程式10是根据双边贸易数据（1560x10面板）估算的。该小组本质上是不平衡的（并非所有国家每年都向所有国家出口）。6624观察结果可用。我们使用固定效应模型和随机效应模型对方程进行了估计。拒绝检验不存在面板效应的零假设（因此建议使用合并估计）。Hausman（1978）检验表明，面板效应是固定效应，随机效应估计会导致方程的偏差估计（Baltagi 2008）。表3报告了两个模型的结果和豪斯曼测试结果如表4所示。如表3所示，两个兴趣系数1和2统计上与1没有差异，因此理论模型有数据支持。2^1这意味着引力方程的核心部分，即贸易与双方GDP的倍数正相关，是以与数据完全兼容的方式建模的。1^1意味着tradabilityindex是数据偏离基本完美专业化模型的唯一原因。6.

结论我们基于可交易性现象提供了一个完善的专业化模型，该模型不存在Evenettand Keller（2002）指出的问题，也就是说，我们的完美专业化模型完全解释了来自更简单的完美专业化模型的数据偏差，而没有陷入不完美专业化模型的复杂性中（我们认为这对解释数据没有任何好处）。通过对40个国家10年来双边贸易面板数据的估计，实证证据完全支持了理论模型。在提供实证证据的过程中，我们构建并报告了一个衡量一个国家成为出口国潜力的贸易能力指数。结果表明，可交易性是数据偏离基本完美专业化模型的唯一原因。参考文献1。Bergstrand，J.H.（1989），“国际贸易中的广义引力方程、垄断竞争和要素比例理论”，《经济与统计评论》，71（1）：143-153.2。Bohman H.和D.Nilson（2007），“市场重叠和出口方向：评估LinderHypothesis的新方法”，工作文件系列《经济学与创新制度》。86、英国皇家理工学院。Deardorff，A.（1998），《双边贸易的决定因素：引力在非经典世界中起作用吗？》？，《世界经济区域化》，J.A.Frankel编辑。芝加哥：国家经济研究局芝加哥大学出版社。732.4.  Evenett，S.J.和W。

Keller（2002），“关于引力方程成功的理论解释”，《政治经济学杂志》，110（2），281-361。6《国际经济研究》，第45卷，第2期，20155。Feenstra，R.C.、J.A.Markusen和A.K.Rose（1998），《理解国内市场效应和引力方程：区分商品的作用》（编号w6804），国家经济研究局。6.Hausman，J.A.（1978），《计量经济学规范测试》，计量经济学，46（6），1251-1271.7。Helpman，E.和P.R.Krugman（1985），《市场结构与对外贸易：收益递增、不完全竞争与国际经济》，麻省理工学院出版社。8.Krugman，P.R.和M.Obstfeld（2009），《国际经济学：理论与政策》，波士顿Pearson Addison-Wesley，《皮尔逊经济学系列》。9.Linder，S.B.（1961），《关于贸易与转型的论文》，斯德哥尔摩：Almqvist&Wiksell，纽约，J.Wiley。里卡多（1817），《政治经济和税收原则》，伦敦：约翰·默里，阿尔伯马尔街。分析国际化取向与社交网络7之间的相关性表2:2000-2009年40年可交易性指数的平均值countriescontrytradabilitycountrytradabilityargentina7.31日本9.57澳大利亚4.83马来西亚13.56澳大利亚7.77墨西哥8.12比利时8.03荷兰6.27巴西8.25挪威5.93加拿大7.56波兰6.86中国6.19葡萄牙7.45哥伦比亚8.00代表。

韩国13.24捷克共和国8.92俄罗斯联邦6.70丹麦5.27新加坡13.67埃及11.24南非7.02芬兰9.21西班牙7.50法郎7.04瑞典7.63德国9.99瑞士6.99希腊5.25泰国10.59印度10.35土耳其10.60印尼13.74阿拉伯联合酋长国11.94伊朗8.45联合王国6.69爱尔兰11.40美国7.10意大利9.13委内瑞拉11.76来源：作者图（2）：2000-2000年平均值2009年可交易性指数为40CountriesSource：作者8《国际经济研究》（International Economic Studies），第45卷，2015年第2期表3：基于双边贸易不完全专业化模型的重力方程估计；固定和随机效应模型效率固定效应模型随机效应模型0^-4.4434***    (0.3798)-3.7589***   (0.3354)1^0.9573***   (0.1039)0.7117***   (0.0861)2^1.0178***（0.0130）1.0098***（0.3355）观测次数F测试（自由度）3077.41 F测试的自由度2，5067Prob>F0.0000Wald卡方检验7523.48 Wald测试的自由度prob>Chi20.000来源：作者