楼主: nandehutu2022
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[量化金融] 部分条件下基于BSDE的纯禀赋无差异定价 [推广有奖]

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-9 21:23:18
如果存在aeG自适应过程D={Dt,t∈ (i)DT=αGT;(二){e-αXθt+Dt,t∈ 任意θ的[0,T]}i s a(eG,P)-子鞅∈ A(eG)然后,VGt≥ eDt,每t∈ [0,T],每年。。如果加上(iii){e-αXθ*t+Dt,t∈ [0,T]}是某θ的(eG,P)-鞅*∈ A(eG)然后,VGt=eDt,对于每t∈ [0,T],P-a.s.和θ*是问题3.2的最佳投资策略。证据设D为aeG适应过程,满足条件(i)和(ii)。ThenEhe公司-α(XθT-燃气轮机)eGti=Ehe-αXθT+DTeGti公司≥ e-αXθt+Dt,对于任何θ∈ A(eG),表示Ehe-α(RTtθ乌德苏-燃气轮机)eGti公司≥ eDt,因此VGt≥ EDT适用于everyt∈ [0,T],每年。。此外,如果{e-αXθ*t+Dt,t∈ [0,T]}是a(eG,P)-鞅f或某θ*∈ 一个(例如),一个-α(RTtθ乌德苏-燃气轮机)eGti公司≥ eDt=Ehe-α(RTtθ*udSuSu公司-燃气轮机)eGti,θ∈ A(例如)。部分信息下通过BSDES的无差异定价15这意味着infθ∈At(eG)Ehe-α(RTtθ乌德苏-燃气轮机)eGti=eDt=Ehe-α(RTtθ*udSuSu公司-燃气轮机)eGti总结了证据。接下来,我们描述了最优策略和对数值过程log VGvia,即具有二次指数驱动的aBSDE的解。定理4.2。Let(UG,γ,γ,γ,γ),其中UGbounded,γi∈ L(W;eG),i=1,2,3,γ∈ L(Mτ),是BSDEUGt=αGT的解-ZTtXi=1γisdWis-ZTtγsdMτs-ZTtef(s,γs,γs,γs,γs)ds,(4.2),其中ef(t,γ,γ,γ)=-(eγ- γ- 1)( 1 -Ht)πt(λ)-((γ)+ (γ)+ (γ))+uS(t,Yt)σS(t,Yt)+γ+uB(t,ut,Yt)+cB(t,ut,Yt)γ+dB(t,ut,Yt)γcB(t,ut,Yt)+dB(t,ut,Yt)。然后,VGt≥ eUGt,每t∈ [0,T],P-a.s.和(EZ.(eγs- 1) dMτs+Z.Xi=1γisdWis!t、 t型∈ [0,T])是有界(例如,P)-鞅。符号E代表stocha指数。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-9 21:23:22
此外,如果θ*= (θ1,*t、 θ2,*t)∈ A(eG),θ1,*t=uS(t,Yt)ασS(t,Yt)+γtασS(t,Yt),t∈ [0,T],(4.3)θ2,*t=uB(t,ut,Yt)+cB(t,ut,Yt)γt+dB(t,ut,Yt)γtα[cB(t,ut,Yt)+dB(t,ut,Yt)],t∈ [0,T],(4.4)然后,θ*是A类(eG)中的最佳策略,VGt=eUGt。证据对于任何θ∈ A(eG),我们应用It^oproduct规则来计算e-αXθt+UGt,对于每个t∈ [0,T]。到(4.2),我们得到了e-αXθt+UGt= dMU,θt+e-αXθtnf(t,γteUGt-, γteUGt-, γteUGt-, eUGt-) - fα(t,γteUGt-, γteUGt-, γteUGt-, eUGt-, θt,θt)odt,(4.5)16 C.CECI,K.COLANERI和A.Cretarola,其中函数f由f(t,γteUGt)给出-, γteUGt-, γteUGt-, eUGt-)= eUGt-ef(t,γt,γt,γt,γt,UGt-) +(γt)+(γt)+(γt)+eγt- 1.-γtπt(λ)(1- Ht)=eUGt-uS(t,Yt)σS(t,Yt)+γt+eUGt-uB(t,ut,Yt)+cB(t,ut,Yt)γt+dB(t,ut,Yt)γtcB(t,ut,Yt)+dB(t,ut,Yt),函数fα由fα(t,r,r,r,v,θ,θ)=αvθtuS(t,Yt)+θtuB(t,ut,Yt)+ αrθtσS(t,Yt)+rθtcB(t,ut,Yt)+rθtdB(t,ut,Yt)-αv(θtσS(t,Yt))+(θt)cB(t,ut,Yt)+dB(t,ut,Yt),而过程MU,θ={MU,θt,t∈ [0,T]}定义为asMU,θT:=中兴通讯-αXθu+UGuγu- αθuσS(u,Yu)dWu+中兴通讯-αXθu+UGuγu- αθucB(u,uu,Yu)dWu+中兴通讯-αXθu+UGuγu- αθudB(u,uu,Yu)dWu+中兴通讯-αXθu+UGu(eγu- 1) dMτu,(4.6)对于每t∈ [0,T],它是一个(eG,P)-局部鞅。让我们观察一下,对于任何θ∈ A(eG)、f(t、γteUGt)-, γteUGt-, γteUGt-, eUGt-)=ess supθ∈A(eG)fα(t,γteUGt-, γteUGt-, γteUGt-, eUGt-, θt,θt)≥ fα(t,γteUGt-, γteUGt-, γteUGt-, eUGt-, θt,θt)。因此,dAθt:=e-αXθtnf(t,γteUGt-, γteUGt-, γteUGt-, eUGt-) - fα(t,γteUGt-, γteUGt-, γteUGt-, eUGt-, θt,θt)是一个递增过程,通过(4.5),我们得到-αXθt+UGt=e-αx+UG+MU,θt+At,t∈ [0,T]。(4.7)由于UGis有界且MU,在(4.6)中给出的θ是(eG,P)-局部鞅,通过{τn}局部化序列表示,并使用(4.7),我们得到AθT∧τn≤ CEhe公司-αXθT∧τni+1,对于某些正常数C。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-9 21:23:27
最后,由于族(3.3)是P-一致可积的,我们得到了EAθT< ∞ 对于每个θ,MU,θ是一个(例如,P)-鞅∈ A(例如)。因此{e-αXθt+UGt,t∈在部分信息17[0,T]}下,通过BSDES对任何θ进行无差异定价∈\'A(eG),是(eG,P)-子鞅,根据命题4.1,我们得到VGt≥ eUGt,每t∈ [0,T],每年。。根据Doléans Dade公式Z、 (eγs- 1) dMτst=eRtγsdMτs-Rt(eγs-1.-γs)(1-Hs)πs(λ)ds,andeUGt-UG=EZ。(eγs- 1) dMτs+Z.Xi=1γisdWis!特尔特uS(S,Ys)σS(S,Ys)+γSdseRt(uB(s,us,Ys))+(cB(s,us,Ys)γs+dB(s,us,Ys)γs)cB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)ds。(4.8)然后,随机指数线R、 (eγs- 1) dMτs+R.Pi=1γisdWist、 t型∈ 自UGis有界以来,[0,T]是a(eG,P)有界鞅。最后,如果θ*∈ 一个(例如)得到{e-αXθ*t+UGt,t∈ [0,T]}是一个(eG,P)-鞅。因此,再次通过命题4.1,我们得到VGt=Eugt和θ*是一个n最优控制。提案4.3。策略θ*= (θ1,*t、 θ2,*t)定义(4.3)-(4.4)满足定义3.1的可积性条件(3.1)和(3.2)。此外,如果函数uS(t,y)σS(t,y)和uB(t,u,y)p(cB(t,u,y))+(dB(t,u,y))是有界的,则定义3.1中的族(3.3)是p-uniforml y integrable和θ*∈ A(例如)。证据在证明的第一部分,我们证明了ZT(θ1,*tσS(t,Yt))+(θ2,*t) (cB(t,ut,Yt)+dB(t,ut,Yt))dt<∞, P- a、 s。。通过假设2.9,我们得到Rt(θ1,*sσs(s,Ys))ds<∞, P-a.s.,自γ起∈ L(W;eG)和zt(θ2,*s)cB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)ds公司≤αZTuB(s,us,Ys)+cB(s,us,Ys)γs+dB(s,us,Ys)γscB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)!ds公司≤αZTuB(s,us,Ys)ds+ZTcB(s,us,Ys)cB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)(γs)ds+ZTdB(s,us,Ys)cB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)(γs)ds≤αZTuB(s,us,Ys)ds+ZT(γs)ds+ZT(γs)ds< ∞, P- a、 s,18 C.CECI,K.COLANERI和a.Cretarola,其中自γ,γ以来的最后一个不等式成立∈ L(W;eG)。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-9 21:23:30
此外,由于假设2.9和γ,γ,γ∈ L(W;eG),很容易检查可积条件rt{|θ1,*tuS(t,Yt)|+|θ2,*tuB(t,ut,Yt)|}dt<∞, P-a.s.对声明的第二部分感到满意,通过直接计算,我们得到-αXθ*t=e-αxe-(UGt-UG)EZ。(eγs- 1) dMτs-Z、 Xi=1ΓisdWis!t、 对于所有t∈ [0,T],其中我们设置ΓT=uS(T,Yt)σS(T,Yt),ΓT=uB(T,uT,Yt)cB(T,uT,Yt)(cB(T,uT,Yt))+(dB(T,uT,Yt))+dB(T,uT,Yt)(cB(T,uT,Yt)γT- dB(t,ut,Yt)γt)(cB(t,ut,Yt)+(dB(t,ut,Yt)),Γt=uB(t,ut,Yt)dB(t,ut,Yt)(cB(t,ut,Yt))+(dB(t,ut,Yt))+cB(t,ut,Yt)(dB(t,ut,Yt)γt- cB(t,ut,Yt)γt)(cB(t,ut,Yt))+(dB(t,ut,Yt))。假设uS(t,y)σS(t,y)和uB(t,u,y)p(cB(t,u,y))+(dB(t,u,y))有界。通过mula的Doléans Dade,我们获得了thatEZ。(eγs- 1) dMτs-Z、 Xi=1ΓisdWis!t=EZ、 (eγs- 1) dMτstE公司-Z、 ΓsdWstE公司-Z、 ΓsdWs-Z、 ΓsdWst、 (4.9)方程(4.9)右侧的前两个随机指数是一致可积(例如,P)-鞅。我们现在证明了第三个随机指数也是一个统一整数(eG,P)-鞅。LetfWi,i=1,2是dfWs=cB(s,us,Ys)pcB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)dWs+dB(s,us,Ys)pcB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)dWs,dfWs给出的(例如,P)-布朗运动=-dB(s,us,Ys)pcB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)dWs+cB(s,us,Ys)pcB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)dWs。部分信息下基于BSDES的无差异定价-Z、 ΓsdWs-Z、 ΓsdWst=E-Z、 uB(s,us,Ys)pcB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)dfWs!t×eRtdB(s,us,Ys)cB(s,us,Ys)cB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)γsγsds×E-Z、 γsdB(s,us,Ys)pcB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)dfWs!t×EZ。γscB(s,us,Ys)pcB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)dfWs!t、 (4.10)等式(4.10)右侧的随机指数是(例如,P)-一致可积鞅。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-9 21:23:33
此外,通过等式(4.8)和sinceeRtdB(s,us,Ys)cB(s,us,Ys)cB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)γsγsds≤ eRt(cB(s,us,Ys)γs+dB(s,us,Ys)γs)cB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)ds≤ eUGt-乌格斯。(eγs- 1) dMτs+Z.Xi=1γisdWis!-1t,我们有那个“sups”∈[0,T]eRtdB(s,us,Ys)cB(s,us,Ys)cB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)γsγsds#<∞,这就是证明。根据定理4.2,提供BSDE(4.2)解的存在性和唯一性至关重要。因此,我们通过讨论示例2.5和2.6来结束本节,对于示例2.5和2.6,BSDEH是一种更简单的形式,可以通过应用文献中的已知结果来导出解的存在性和唯一性,请参见,例如[4,定理3.5]和[23,定理11.1.1]。首先,我们研究了示例2.5的设置,其中风险资产价格过程和长期债券价格过程不受随机因素Y的影响。在这种情况下,方程式(4.2)ReduceTougt=αGT-ZTtXi=1γisdWis-ZTtγsdMτs-ZTth(s,γs,γs,γs)ds,(4.11),其中h(t,γ,γ,γ)=-(eγ- γ- 1)(1 -Ht)πt(λ)+(uS(t)σS(t)+uB(t,ut)cB(t,ut)+ 2uS(t)σS(t)γ+2uB(t,ut)cB(t,ut)γ)。20 C.CECI、K.COLANERI和A.CRETAROLAHere,在假设函数uS(t,y)σS(t,y)和uB(t,u)cB(t,u)有界的情况下,解(UG,γ,γ,γ)的存在性和唯一性∈ L(W;eG),i=1,2,γ∈ L(Mτ)在Becher[4,定理4.1]中得到了证明。具体来说,根据定理4.2和命题4.3,我们得到θ*= (θ1,*t、 θ2,*t)=uS(t)ασS(t)+γtασS(t),uB(t,ut)αcB(t,ut)+γtαcB(t,ut),每t∈ [0,T]属于A(eG),是一种最优投资策略。请注意,要求函数uS(t,y)σS(t,y)和uB(t,u)cB(t,u)有界对应于有界的风险市场价格。其次,我们在示例2.6的框架中研究了最优值和最优策略。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-9 21:23:37
这里,对数值过程是BSDEUGt=αGT的解-ZTtγsdWs-ZTtγsdWs-ZTtγsdMτs-ZTteh(s,γs,γs,γs)ds,其中eh(t,γ,γ,γ)=-(eγ- γ- 1)(1 -Ht)πt(λ)+(uS(t,Yt)σS(t,Yt)+uB(t,Yt)dB(t,Yt)+ 2uS(t,Yt)σS(t,Yt)γ+2uB(t,Yt)cB(t,Yt)γ)和最优策略θ*= (θ1,*t、 θ2,*t)∈ A(eG)是θ1,*t=uS(t,Yt)ασS(t,Yt)+γtασS(t,Yt),t∈ [0,T],θ2,*t=uB(t,Yt)αdB(t,Yt)+γtαdB(t,Yt),t∈ [0,T]。在假设风险的市场价格uSσ和uBdBare有界的情况下,我们仍然存在解(UG,γ,γ)的存在唯一性,其中UGbounded,γi∈ L(W;eG),i=1,3,γ∈ L(Mτ)。4.2. 纯粹的投资问题。首先,请注意,问题3.5对应于问题3.2的特殊情况,选择GT=0和EF给出的可用信息级别。因此,我们通过应用与前一小节中给出的技术类似的技术来解决问题3.5,并根据另一个BSDE的解决方案来描述log值过程日志和最优投资策略,在这种情况下,BSDE具有二次驱动力。部分信息21定理4.4下通过BSDES的无差异定价。Let(U,φ,φ,φ),带Ubounded,φi∈ L(W;eF),i=1,2,3,是BSDEUt=-ZTtXi=1φisdWis-ZTtef(s,φs,φs,φs)ds,(4.12),其中ef(t,ψ,ψ,ψ)=-(ψ)+ (ψ)+ (ψ)+uS(t,Yt)σS(t,Yt)+ψ+uB(t,ut,Yt)+cB(t,ut,Yt)ψ+dB(t,ut,Yt)ψ(cB(t,ut,Yt))+(dB(t,ut,Yt))。(4.13)然后,Vt≥ eUt,每t∈ [0,T],P-a.s.和(EZ.Xi=1φisdWis!T,T∈ [0,T])是有界(例如,P)-鞅。

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何人来此 在职认证  发表于 2022-6-9 21:23:40
此外,i fθ*= (θ1,*t、 θ2,*t)∈ A(eF),带θ1,*t=uS(t,Yt)ασS(t,Yt)+φtασS(t,Yt),θ2,*t=uB(t,ut,Yt)+cB(t,ut,Yt)φt+dB(t,ut,Yt)φtα[(cB(t,ut,Yt))+(dB(t,ut,Yt))],对于每t∈ [0,T],然后Vt=EUT和θ*是一种最佳策略。证明遵循与定理4.2相同的路线。类似于命题4。3,在假定函数uS(t,y)σS(t,y)和uB(t,u,y)p(cB(t,u,y))+(dB(t,u,y))是未知的情况下,我们得到*= (θ1,*t、 θ2,*t)∈ A(eF)。我们还观察到,方程(4.12)是由(4.13)给出的具有二次生成器的BSDE。在这种情况下,解的存在性和唯一性在Zhang【42,定理7.3.3】中给出,而BSDE(4.2)解的存在性和唯一性将在下一节中研究。5、纯禀赋的无差别价格我们记得,与投资问题相对应的价值过程V和V,无论有无导数,都与所有T>T>τ一致。这反过来又意味着,为了计算(3.6)中给出的差异价格,我们只需要研究BSDE(4.2)在随机变量J0,τ上的解∧T K.由于GT=ξ1{τ>T},参见定义2.7,这对应于考虑以下随机时间hor izonUGt=αξ1{τ>T}的BSDE-ZT公司∧τt∧τXi=1γisdWis-ZT公司∧τt∧τγsdMτs-ZT公司∧τt∧τef(s,γs,γs,γs,γs)ds,(5.1)22 C.CECI,K.COLANERI,和A.Cretarola,对于每个t∈ [0,T],相当于随机时间间隔J0,τ上的方程(4.2)∧T K.根据Kharroubi等人【32,定理4.3】和Jeanblanc等人【31,命题4.1】,Weintroduced a BSDE in the Brownian filtrationef,stopped atτ,and building a equivalence resulttwith the BSDE(5.1)的解在下面的引理5.1中给出。我们记得在时间间隔{t<τ∧ T}过程π(λ)与(2.12)给出的f适应过程bπ(λ)一致。引理5.1。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-9 21:23:43
Let(bU,bγ,bγ,bγ),其中b是自适应和有界的,a和bγi∈ L(W;eF),i=1,2,3,是BSF=αξ的解-ZTtXi=1bγisdWis-ZTt公司uS(S,Ys)σS(S,Ys)+uS(S,Ys)σS(S,Ys)bγS!ds公司-ZTt(uB(s,us,Ys))+uB(s,us,Ys)cB(s,us,Ys)bγs+dB(s,us,Ys)bγscB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)ds,+ZTte-公共汽车- 1.bπs(λ)+(dB(s,us,Ys)bγs- cB(s,us,Ys)bγs)2[cB(s,us,Ys)+dB(s,us,Ys)]每t的ds(5.2)∈ [0,T],其中bπ(λ)是gi-venby(2.1 2)。然后,(UG,γ,γ,γ,γ)定义为asUGt=但{t<τ},γit=bγit{t<τ},i=1,2,3γt=-但是-{t≤τ} ,是BS DE(5.1)的溶液,其中γi∈ L(W;eG),i=1,2,3,UGiseG适应并有界,和γ∈ L(Mτ)。证据为了得到结果,我们将It^oproduct规则t应用于UGt=bUt{t<τ}=bUt(1-Ht)和观察UGT∧τ=αξ1{τ>T}。通过引理5.1,很明显,BSDE(5.1)解的存在性和唯一性源自方程(5.2)解的存在性和唯一性,这是一个二次指数BSDE,仅由布朗运动驱动。使用此参数,我们得到以下结果。提案5.2。假设函数uS(t,y)σS(t,y)和uB(t,u,y)p(cB(t,u,y))+(dB(t,u,y))有界。然后,当γi∈L(W;eG),i=1,2,3,UGiseG适应并有界,γ∈ L(Mτ),使得ztxi=1γ等于Zt(eγs- 1) dMτ是BMO(eG)-鞅。证据解(bU,bγ,bγ,bγ)的存在唯一性∈ L(W;eF)有界,且bγi∈ L(W;eF),i=1,2,3,到等式(5.2),与Jeanblanc et a L的证明中使用的相同参数[31,定理4.1]。准确地说,根据附录C中的引理C.1和部分信息23λ下通过BSDE的差价定价的有界性,Jeanblanc等人【31,第2.2节】中的假设(H1)和(H2)成立。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-9 21:23:46
此外,驱动程序的格式为(e-u- 1) bπ(λ)- bg(t,bγ,bγ,bγ),其中g是从[0,t]×R×R到R定义的asg(t,bγ,bγ)=(dB(t,ut,Yt)bγ的映射- cB(t,ut,Yt)bγ)2[cB(t,ut,Yt)+dB(t,ut,Yt)]+uS(t,Yt)σS(t,Yt)+uS(t,Yt)σS(t,Yt)bγ+(ub(t,ut,Yt))+ub(t,ut,Yt)cB(t,ut,Yt)bγ+dB(t,ut,Yt)bγtcB(t,ut,Yt)+dB(t,ut,Yt)。对于每个(bγ,bγ,bγ)∈ R×R×R,g(·,bγ,bγ,bγ)iseF可逐步测量。对于每t,也很容易检查(bγ,bγ,bγ)=(0,0,0),g(t,0,0,0)=0∈ [0,T],并且g是关于bγ、bγ和bγ的Lipschitz,这意味着假设4。1 Jeanblanc等人【31】持有。然后,通过引理5.1,我们得到了BSDE(5.1)解的存在性,Jeanblanc等人[31,引理4.1]得出了唯一性。最后,通过收集结果,我们对(2.7)中介绍的纯禀赋的差异价格过程进行了以下描述。提案5.3。假设函数uS(t,y)σS(t,y)和uB(t,u,y)p(cB(t,u,y))+(dB(t,u,y))有界。让Ube为方程(4.12)的唯一有界andeF自适应解,letbU为方程(5.2)的唯一有界andeF自适应解。然后,纯捐赠的间接价格pα由pαt=α给出但是- 美国犹他州{τ>t}t∈ [0,T]。5.1. 示例2.5市场模型中的差异价格和效用差异策略。在本段中,我们考虑示例2.5的设置。我们记得,风险资产价格过程和长寿债券价格过程的动力学分别由DST=St描述uS(t)dt+σS(t)dWt, S=S∈ R+,dSt=StuB(t,ut)dt+cB(t,ut)dWt, S=S∈ R+和过程u遵循方程式(2.2)。这里,过滤系数对应于布朗运动的自然过滤。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-9 21:23:49
我们旨在为纯捐赠政策的差别价格提供更明确的表示,在这种特殊情况下,其支付由(2.7)给出。我们还假设函数uS(t,y)σS(t,y)和uB(t,u)cB(t,u)是有界的。24 C.CECI、K.COLANERI和A.CRETAROLAWe定义了一个相当于P ONegt的概率度量,使得过程W={Wt,t∈[0,T]},W={Wt,T∈ [0,T]}由Wt:=Wt+ZtuS(u)σS(u)du给出,Wt:=Wt+ZtuB(u,uu)cB(u,uu)du,对于每T∈ [0,T]是(eG,P)-布朗运动,(eG,P)-morta强度仍然由π(λ)(1)给出-H) 。请注意,特别是在Wand Ware(eF,P)中,布朗运动和P ONEFT限制代表了货币市场账户、股票和长寿债券给出的完整初级金融保险市场上的唯一鞅测度。现在,回想一下日志值过程ugsolved等式(4.11)。然后,根据我们得到的UGI是以下BSDEUGt=αGT的解-ZTtXi=1γisdWis-ZTtγsdMτs-ZTth(s,γs)ds,每t∈ [0,T],其中函数h(T,γ)由h(T,γ)=-(eγ- γ- 1)(1 -Ht)πt(λ)+uS(t)σS(t)+uB(t,ut)cB(t,ut).正如引理5.1中所述,我们可以通过引入processbU来限制布朗过滤,processbU满足以下bs处子秀=αξ-ZTtXi=1bγisdWis-ZTt“uS(S)σS(S)+uB(s,us)cB(s,us)#ds+ZTte-公共汽车- 1.bπs(λ)ds,(5.3)对于每t∈ [0,T]。此外,纯投资案例中的对数值过程Usatis FIESUT=-ZTtXi=1φisdWis-ZTt“uS(S)σS(S)+uB(s,us)cB(s,us)#ds,(5.4)每t∈ [0,T]然后由ut=-EP“ZTt”uS(S)σS(S)+uB(s,us)cB(s,us)#ds公司eFt#,其中Ep表示对toP的期望。提案5.4。

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