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模型价格的隐含波动率和报价波动率之间的差异说明了校准的准确性。此步骤适用于车型(a)和(b)。0.850.900.951.001.052016-09-152017-09-152018-09-152019-09-152020-09-152021-09-152022-09-152023-09-152024-09-152025-09-152026-09-15饱和度基本折扣曲线如图3所示。2016年9月15日的自举基本曲线。24 E.EBERLEIN、C.GERHART和Z.Grbaturity2.53.03.54.04.55.0罢工率-0.20.00.20.4市场和模型波动性020406080(a)到期日2.53.03.54.04.55.0履约率-0.20.00.20.4市场和模型挥发性020406080(b)图4。2016年9月15日两种车型的校准结果。模型规格和校准。首先,让我们指定驱动过程LT*PdT下*. 我们将使用参数α、β、δ和u的正态逆高斯(NIG)L'evyprocess(参见Eberlein(2009))必须满足0≤ |β|<α,δ>0和u∈ R、 最后一个参数u未进入估价公式。我们的选择应确保*等于零。NIG过程的分布完全由其累积量函数θ(z)=uz+δ决定pα- β-pα- (β+z)其中Re(z)∈ (-α -β, α -β). 我们强调,只有导致L'evy测量FT的参数*满足性假设(EM)是可以接受的。根据假设(VOL),如果我们指定λ,λd,γland'γl,则确定波动性结构。我们选择λ(t)=exp(at),λd(t)=p'ad't,γl(t)=p'al't,'γl(t)=p'al't。因此,四个实值参数a、ad、aland描述了波动性。我们强调,根据假设(VOL),波动率函数必须满足有界性限制。
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