楼主: nandehutu2022
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[量化金融] 风险度量的强Fatou性质 [推广有奖]

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-10 02:55:28
设Xbbe为L的范数闭包∞在X中,让Xa,称为心脏或X的有序连续部分,是所有X的集合∈ X使kX1Ank→ 0每当↓ . 可以看到X∈ Xbi FF公司(| X |- n1)+= 由此可知,XB本身就是一个r.i.空间。引理A.2。(1) 如果限制→0+ДX(t)>0,则X=L∞和Xa={0}。(2) 限制→0+ДX(t)=0 i ff Xa=Xb。在这种情况下,Xbis顺序连续。证据(1) 假设δ:=极限→0+ДX(t)>0。然后是k1Ek≥ 任意E的δ∈ F,P(E)>0。Pickany X∈ 十、必须显示X∈ L∞. 如果不是,则P({| X |>M})>0表示任何M>0。从| X | M开始≥ 1{| X |>M}即kXk≥ Mδ。让M→ ∞, 我们遇到了矛盾。(2) is【4,Thm 5.5,第67页】。自X起~nis也是一个r.i.空间([4,命题4.2,p.59]),L∞ 十、~n 拉斯韦尔。引理A.2(1)应用于X~nimplies该属性(*) X等于X~n6=L∞.提案A.3。假设X 6=L。还假设X具有顺序连续范数,或者它包含所有范数有界、递增、正序列的a.s.-极限,其中包含项。那么X具有属性(*).证据假设X fails属性(*). 然后如上所述,X~n=L∞. 根据BanachIsomorphism定理,存在一个常数C>0,使得k∞≤ CkY k公司*引用[4]时需要小心,因为所有的Banach函数空间X都假定满足X∈ X和kXk=su pnkXnk,当X是范数有界、递增、正序列的a.s.极限时,X中的项为X。我们不假设这一条件,本文引用的结果也不依赖于这一条件。14 S.CHEN、N.GAO和F.Anthanosfor every Y∈ 十、~n、 我们声称存在C>0这样的Kxk≤ CkXk(A.4)每X∈ 十、确实,如果X有阶连续范数,那么X~n=X*.

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 02:55:31
因此对于everyX∈ X,kXk=supY∈十、*,kY k公司*≤1E[XY]≤ 苏比∈L∞,kY k公司∞≤CE[| XY |]=CkXk。如果X包含所有具有项inX的范数有界、递增正序列的a.s-极限,则由[24,命题2.4.19(i)和引理2.4.20]得出,存在一个常数r>0,使得kxk≤ r供应∈十、~n、 kY k公司*≤1E[XY]≤ r供应∈L∞,kY k公司∞≤CE[| XY |]=rCkXk。这证明了这一说法。现在X是r.i.也会产生常数C>0,这样kxk≥ CkXk(A.5),每X∈ 十、结合(A.4)和(A.5),我们可以很容易地检查X在L中是范数闭的。因为X是包含L的陆的序理想∞, 因此X=L。提案A.4。如果X具有属性(*), 然后E【Xn】→ 对于a.s.收敛到0的每个范数有界序列inX,为0。证据Let(Xn) X应使M:=supnkXk<∞ 和Xna。s--→ 0、假设E[Xn]6→ 通过传递到子序列,我们可以假设| E[Xn]|≥ δ对于某些δ>0和所有n∈ N、 自Xna以来。s--→ 0,我们可以找到一个子序列,使得P(| Xnk |≥k)≤k、 然后| E[Xnk]|≤EXnk{| Xnk |<k}+EXnk{| Xnk|≥k}≤kP公司|Xnk |<k+ kXnkk公司{| Xnk|≥k}*≤k+M{| Xnk|≥k}*-→ 这一矛盾得出了证明的结论。我们注意到,命题A.4的相反情况也成立。参考文献[1]Acciaio,B:《关于保护Fatou财产的inf卷积的简短说明》,《金融年鉴》,5281–287(2009)。[2] Aliprantis,C.D.,Burkinshaw,O.:正运算符。第119卷。施普林格科学与商业媒体。(2006).[3] Barrieu,P.,El Karoui,N.:《风险度量和最优风险转移的卷积》,金融与随机,9(2),269–298(2005)。[4] Bennett,C.,Sharpley,R.:算子插值。第129卷。学术出版社。(1988).[5] Biagini,S.,ˇCern\'y,A.《预期效用最大化中的凸对偶和Orlicz空间》,预印本:arXiv:1711.09121(2017)[6]Biagini,S。

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-10 02:55:34
和Frittelli,M.:关于Namioka-Klee定理的扩展和风险度量的Fatou性质,在数学金融的最优性和风险现代趋势中(第1-28页)。Springer BerlinHeidelberg(2009)。[7] Delbaen,F.:《一般概率空间上的一致风险度量》,《金融和S-tochastics的进展》。施普林格,柏林,海德堡。

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