楼主: mingdashike22
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[量化金融] 一种新的稳定的农村经济适宜度估计方法 [推广有奖]

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-10 08:11:51
FFG还承担在开放存取中发布的成本。附录A能力和质量的二阶展开在本节中,我们明确计算了C的▄Fc和▄Pp的值 P达到C/P的二阶量。让ε=C/P,我们展开Wp=εW(1)P+εW(2)P+O(ε)。通过假设P的Dcof theorder和使用二阶近似(1+a)-1.≈ 1.- a+atwice,公式(8)表示▄Fc=Dc1.- εXpMcpDcW(1)p- εXpMcpDcW(2)p- (W(1)p)+ O(ε), 与1≤ c≤ C、 (18)和εW(1)p+εW(2)p=xcmpdc+εXc,pMcpDcMcpDcW(1)p+εXc,pMcpDcMcpDcW(2)p- (W(1)p)+ εXc,p,pmcpdcmcpdcw(1)pW(1)p+O(ε),带1≤ p≤ P、 根据Dc大小的假设,右侧的第一个和为ε级,第二个为ε级,而最后两个和为ε级。因此,εW(1)p=xcmpdc,εW(2)p=Xc,pMcpDcMcpDcεW(1)p。H表示元素的方阵Hpp=PcMTpcD-2cMcp(因此为Hpp≈ ε/P)和d-1含有组件1/Dc的列向量,我们刚刚表明W=MTD-1+HMTD-1+O(ε)。因此,在二阶近似下,产品质量的重标度(倒数)由▄P=1+MTD给出-1+HMTD-1.(19)在相同的近似值下,根据公式(18),我们最终计算出重定标度的Fc。表示方式(MTD-1) 包含组件的列向量(MTD-1) pwe get▄F=D- KD公司-1+M(MTD-1)- MHMTD公司-1,(20)式中,联合生产矩阵K=mmTha仅在等式下方引入。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 08:11:54
(10).附录B全文中确定的重要数量c,P:国家和产品总数SM:如果国家c是出口产品P的竞争国家,则元素Mcp=1的二元矩阵;Mcp=0,否则;出口竞争力通过出口量Fc、Qp:国家c的适合度和产品p在固定点的质量(复杂性)pp:产品p质量的倒数来估计;这是一种产品“简单”(Pp=(Qp)-1) δ:非均匀参数;这个参数对于实现一个稳定的算法来评估themetrics至关重要;最终将转到0,以获得无参数度量▄Fc,▄Pp:相应未平铺数量的重新缩放版本:▄Fc=Fcδ,▄Pp=Pp/δ;这些量不依赖于δ→ 0和更适合表示适应性和复杂性,而不是未平铺的▄Qp:类似于上述复杂性Qp,但对于使用非齐次算法计算的新度量:▄Qp=(▄Pp- 1)-1K:元素Kccequal等于c国和c国出口的相同产品数量的联合生产矩阵;K=MMTDc:c国的多样化,即c国在出口方面具有竞争力的产品数量Ic:c国的效率定义为Ic=Dc-Fc;它表示因出口其他国家也出口的货物而产生的罚款c:c国的净效率;这是一个过时的效率版本;在考虑的数据集中DNC≈ D0.75c- Ic;它代表了一个国家如何通过专注于其他国家未出口的产品来有效地多样化其出口商品,这些产品通常是最复杂的参考文献之一[1]Andrea Taccella、Matthieu Cristelli、Guido Caldarelli、Andrea Gabrielli和Luciano Pietroniro。国家能力和产品复杂性的新指标。科学报告,2:7232012。[2] 塞萨尔·伊达尔戈和里卡多·豪斯曼。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 08:11:57
经济复杂性的基石。国家科学院学报,106(26):10570–105752009。[3] 安德烈·塔切拉、马蒂厄·克里斯泰利、圭多·卡尔达雷利、安德烈·加布里埃利和卢西亚诺·皮埃特罗内罗。经济复杂性:全球竞争力新指标的概念基础。《经济动态与控制杂志》,37(8):1683–16911913。[4] Matthieu Cristelli、Andrea Gabrielli、Andrea Taccella、Guido Caldarelli和Luciano Pietroniro。衡量无形资产:衡量国家和产品经济复杂性的指标。普洛松,8(8):E707262013。[5] 安德烈·扎卡里亚、马蒂厄·克里斯泰利、罗兰·库珀斯、安德烈·塔切拉和卢西亚诺·皮埃特罗内罗。经济复杂性新指标的案例研究:荷兰。《经济互动与协调杂志》,11(1):151–1692016。[6] 法比奥·萨拉科、里卡多·迪克莱门特、安德里亚·加布里埃利和蒂齐亚诺·斯夸蒂尼。发现2007-2008年世界贸易危机的早期迹象。《科学报告》,6:302862016年7月。[7] 马蒂厄·克里斯泰利、安德里亚·塔切拉、马苏德·卡德、基尔斯汀和卢西亚诺·皮埃特罗内罗。关于增长的可预测性;世界银行,政策研究工作文件8117 2017,内政部:10.1596/1813-9450-8117。[8] Andrea Taccella、Dario Mazzilli和Luciano Pietroniro。宏观国内产品预测的动力系统方法。《自然物理学》,14(8):8612018。[9] 弗吉尼亚州多姆·恩格斯·加西亚和米格尔·穆诺斯。在互惠网络中对物种进行排序。《科学报告》,5:81822015年2月。[10] 朱利奥·西米尼、安德烈·加布里埃利和弗朗西斯科·西洛斯·拉比尼。国家的科学竞争力。《公共科学图书馆》第一期,9(12):2014年1月至11月12日。[11] http://comtrade.un.org/.联合国国际贸易统计数据库。最后访问日期:2018年10月8日。[12] Emanuele Pugliese、Andrea Zaccaria和Luciano Pietroniro。关于fitnesscomplexity算法的收敛性。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 08:12:00
《欧洲物理杂志专题》,225(10):1893-19111916年10月。[13] P.Mealy、J.Doyne Farmer和A.Teytelboym。对经济复杂性指数的新解释。在线提供:http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3075591(2018年9月30日访问)。[14] Boris Hasselblatt和Anatole Katok。动力学的第一门课程。最新发展的全景。剑桥大学出版社,纽约,2003年。提案2.2.19。[15] 费德里科·巴蒂斯顿(FedericoBattiston)、马蒂厄·克里斯泰利(MatthieuCristelli)、安德里亚·塔切拉(AndreaTaccella)和卢西亚诺·皮埃特罗内罗(LucianoPietroniro)。指标预测经济复杂性如何受到噪声的影响。复杂性经济学,3(1):2014年1-22日。[16] 联合国统计司。国家汇编和传播做法概览。国际商品贸易统计:编辑手册补充;联合国出版物:美国纽约州纽约市,2008年;第1章,第1-26页。[17] 贝拉·巴拉萨。贸易自由化和显示出的比较优势。曼彻斯特学校,33(2):99–123,1965年。

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