大数据在事故成本控制中不断变化的作用

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将事故成本降至最低并非易事。进行研究或处理大量数据可能会很费劲。更不用说，如果您不是专家，那将更具挑战性。

因此，如果您的公司正在寻找将事故成本降至最低的方法，那么您将从大数据的进步中受益匪浅。这些改进使您更容易寻找更好的方法来预防事故。无论您从事什么行业，大数据将极大地帮助您保护您的公司免受可能的处罚。

让我们仔细看看大数据在事故成本控制中的作用是如何变化的。

美国事故数据分析
总体而言，在 2016 年至 2017 年间，仅美国的可预防事故就上升到 5.3%。和OSHA 报告早在 2018 年，工作场所事故已导致 5,000 多人死亡。

在最近的统计中卡格尔，根据2016年至2019年的分析数据，全国交通事故平均每年造成3.7万人死亡。此外，道路交通事故造成的伤害和残疾每年约为 235 万——仅在美国就发生了这种情况。全世界每年约有 125 万人死于交通事故。

因此，似乎道路事故，包括汽车事故由于超速，是当今非常常见的事故。道路事故是全球第九大死亡原因。更不用说，在全球范围内，此类事故的平均成本为每年 5180 亿美元——仅在美国，就相当于每年 2306 亿美元。

大数据为事故预防提供了新的解决方案
但大多数类型的事故都是可以避免的。这就是大数据可以提供新解决方案的地方。大数据提供了更准确、更详细的信息，从而可以做出更明智的决策。因此，这可以降低可预防事故的严重性和频率。

通过提供有洞察力和有价值的信息，利用事故数据可以显着提高未来的安全性。这是一个包含报告（实际）事故的海量数据集合。因此，事故数据是设计安全协议时使用的客观媒介。

此外，除了事故数据，您还应该注意未遂报告. 这些是几乎发生但被阻止的实际事件或事故的记录。有些人发现这个数据集合可以忽略不计，但不要搞错！未遂报告同样重要。

未遂事故报告可以深入了解可能发生的事故以及阻止事故发生的原因。这些数据使您有机会分析可能的灾难性情况。因此，您将来有机会正确处理这些类型的情况。

事故和紧急安全协议
即使在这个现代世界，令人惊讶的是，大多数公司仍然在制造意外和紧急安全协议那只是无效的。许多企业制定的安全计划也是不切实际的。结果，这些被证明是时间和资源的浪费。

在不使用实际、相关和准确数据的情况下设计此类协议是没有用的。虽然确实不可能解决所有可能的突发事件，但大数据可以更好地预测潜在情况，以帮助您更好地为未来做好准备。查看这些数据可以帮助您制定更有效的安全标准。

成本管理
大数据，尤其是事故和未遂事件数据，将帮助您和您的公司节省资金。利用它的帮助来制定和实施更好的应急安全协议是一个实际而明智的决定——很简单，因为更少的事故和/或伤害意味着更少的意外成本。

诚然，最初您需要花费更多，例如投资新设备和员工培训，但长期收益将超过您的初始成本。更重要的是，您将降低因财产损失、受伤或死亡而处理费用的可能性。更不用说，您可以避免灾难性的可预防事故带来的压力和挫败感。

结论
随着大数据科学的不断改进，它在事故成本控制中的作用也发生了变化——产生的影响比以往任何时候都大。现在，公司有更好的机会避免面临代价高昂的事故和/或罚款的风险。今天，大数据在解决潜在事故等挑战方面发挥着至关重要的作用，尤其是道路和工作场所事故。借助最新的预测分析和机器学习技术，公司可以更好地应对可能发生的意外事件。

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关键词：成本控制 大数据 数据分析 机器学习 交通事故