如果你对上述表格还是傻傻分不清,那么本小咖再给你一个装13小贴士,当你用这个例子的时候,相信99.99%的人都听的懂。
这个例子是这样的。如果要处理的问题是“如何杀死对面的敌人?”那么数据分析的思路通常是这样的:如果敌人离我100码,那么在风速小于50米的情况下用95式半自动自动步枪干掉他的机会大概是90%,如果用54式手枪则只有60%。而同样的问题,大数据的思维简单一些:如果给我足够多的枪,不管敌人有多远,风速是多少,我总可以找到一只可以杀死敌人的枪。
看到了吧,就是这么简单!
事实上,大数据无论是理论基础还是具体实践,和传统的数据分析关系密切,两者之间并不存在清晰的边界,未来两个领域交叉融合的趋势也很明显,随着分布式计算机技术的发展和物联网的普及应用,未来所有的数据问题或将都是大数据问题。