哥伦比亚出口能力：建立公司产品网络

金属制品、电车机车、轮胎和涡轮机属于同一集群）。哥伦比亚的国家出口情况在两个主要方面存在本质上的差异：第一，我们使用BiCM作为两个层面预测的基准；其次，产品类别更加明确。如前几节所述，这种行为部分是由于系统的分块结构造成的。最后，让我们强调，Barber算法检测到的二分块与表征投影的已验证社区之间存在内在差异。Barber的二部模性将本地链路密度与其预期值进行比较，从而认为即使是较小的（尽管是正的）波动也会对网络社区结构作出贡献；相反，通过在【3】中介绍的算法实现的初步验证增强了对投影上社区的检测。五、 讨论在本文中，我们利用国家层面的信息，采用复杂网络方法，对国际贸易模式进行了开创性的分析。更准确地说，我们研究了两部分哥伦比亚公司的产品网络，使用了一种基于约束香农熵最大化的方法，以及手头系统的可用信息。这使我们能够检测到兴趣图。7、2010年（上图）和2014年（下图）CFP网络在产品层和检测社区上的投影，在网络投影后发现（左图），或通过Barber算法在原始二部网络上发现，然后投影（右图）。

左边社区的传说如下：o-衣服；o-燃料、金属和其他工业产品；o-面料；o-肥皂、身体护理产品和相关化学品；o-食物；o-电子元件；o-化学品和药品；o-木制和塑料房屋家具和装饰品；o-家用产品、小型塑料/金属物体；o-文具、混合印刷品和儿童玩具；o-建筑公司的小型工具（链条、锤子等）；o-冰箱和其他家用电器；o-建筑公司用石材、大理石和化学品；o-床单。哥伦比亚企业和产品的经济活动模式。为了更好地了解我们的结果，我们将我们对世界贸易网的了解作为一个基准，近年来对其双边工作（国家产品）进行了广泛的研究[3、39、46]。这两个系统都有显著不同的组织结构。与CFP网络相关的矩阵比与WTW网络相关的矩阵稀疏得多。事实上，虽然在WTW网络中，工业化国家有能力出口大量不同的产品，但即使是哥伦比亚最大的公司也不可能做到这一点。我们表明，CFP网络的矩阵可以按块方式重新组织，这表明存在专门生产产品集的公司。这与WTW网络形成鲜明对比，WTW网络的矩阵表示具有真正的三角形结构。通过这种方式，我们获得了可以区分企业和产品都是在社区中组织的预测。

我们还明确注意到，在CFP中观察到的产品社区与WTW社区相似（尽管后者由比前者更不同质的产品组成），这是这些网络之间的主要相似性。虽然这对于经济思维来说可能是显而易见的，但证明生产不同产品的不可观察能力可以在不同的聚合水平上得到认可，即在企业和国家层面上，这是一件有趣的事情。有证据表明，企业比国家更难实现多元化，进而导致哥伦比亚全国范围内的小型竞争，这也影响了FiCo算法在提供企业和产品“质量”信息方面的表现。实际上，FiCo算法利用了双邻接矩阵的三角形形状。事实上，它能够超越学位顺序，突出那些能够出口只有具有类似要素禀赋和技术能力的国家才能出口的项目的国家。就CFP而言，还有一个关键点，那就是强大的两党社区结构。即使超出了学位序列，仍然没有考虑社区结构。因此，与WTW上的预测相比，CFP上的FiCo算法预测较弱。当比较企业的程度和能力与国家的程度和能力之间的相关性时，这一点尤其明显（与产品相关的内容类似，见表9）。一般来说，不同规模的经济系统的不同行为让人想起生态系统的行为，更大规模的物种以更大的代谢活动为特征。

从这个角度来看，国家的行为就像一个庞大的物种，能够实现生产多样化：另一方面，企业的特点是活动更加有限，专注于产品部门。事实上，这反映了所考虑系统的不同拓扑结构，嵌套性证明了这一点，其观察值与WTW的BiCM预测相符【21】），但不适用于哥伦比亚国家出口数据集。本文件旨在作为对国家出口贸易网络进行更广泛分析的第一步。事实上，由于最近对局部嵌套性的兴趣【47】，人们对图5中发现的区块结构的更详细分析的可能性很感兴趣。我们将这些研究留作进一步研究。2010年（左图）和2014年（右图）CFP网络在企业层和检测社区的投影。图9：。哥伦比亚企业程度与其价值观（深绿色、虚线、左图）之间以及产品程度与复杂性价值观（浅绿色、虚线、左图）之间斯皮尔曼相关系数的演变。作为比较，显示了国家等级与国家等级价值（深绿色、虚线、右图）之间以及产品等级与复杂性价值（浅绿色、虚线、右图）之间的斯皮尔曼相关系数。研究，由于对整个系统的理解的影响。确认F.S.和T.S.的这项工作得到了欧盟项目CoeGSS（批准号676547）、Openmaker（批准号687941）、SoBigData（批准号654024）的支持。作者贡献f。S、 T.S.和M.D.设计了分析。M、 D.提供数据集。M、 B.进行分析。F、 S、T.S.和M.D.撰写了手稿。

所有作者都审查并批准了手稿。其他信息作者声明没有竞争性财务利益。[1] C.A.Hidalgo、B.Klinger、A.-L.Barab\'asi和R.Hausmann，《科学》317482（2007）。[2] G.Caldarelli、M.Cristelli、A.Gabrielli、L.Pietroniro、A.Scala和A.Taccella，《公共科学图书馆综合》第7期，e47278（2012）。[3] F.Saracco、M.J.Straka、R.Di Clemente、A.Gabrielli、G.Caldarelli和T.Squartini，New J.Phys。19（2017），10.1088/1367-2630/aa6b38，arXiv:1607.02481。[4] 彭罗斯，《企业成长理论》（牛津大学出版社，牛津，1959年）。[5] J.C.Panzar和R.D.Willig，《美国经济评论》71268（1981）。[6] D.J.Teece，《经济行为与组织杂志》第1223期（1980年）。[7] D.J.Teece，《经济行为与组织杂志》第3期，第39页（1982年）。[8] D.Teece、R.Rumelt、G.Dosi和S.Winter，《经济行为与组织杂志》23，1（1994）。[9] R.Hausmann、J.Hwang和D.Rodrik，《经济增长杂志》12，1（2007）。[10] A.Taccella、M.Cristelli、G.Caldarelli、A.Gabrielli和L.Pietroniro，《科学报告》2723（2012）。[11] M.Cristelli、A.Gabrielli、A.Taccella、G.Caldarelli和L.Pietroniro，《公共科学图书馆综合》第8期（2013年）。[12] 后一种情况是，各国的比较优势根据其要素和技术禀赋，促使少数产品专业化。[13] https://unstats.un.org/unsd/trade/classi职位/通信表。asp。[14] S.G.Gaulier，BACI：产品层面的国际贸易数据库（上次访问时间：2013年7月5日）。[15] B.Balassa，《曼彻斯特学校》，第45327页（1977年）。[16] G.Bottazzi和D.Pirino，“衡量行业相关性和企业一致性”（2010年）。[17] J.Park和M.E.J.Newman，《物理评论》E 70，066117（2004）。[18] D.Garlaschelli和M.I.Loff redo，《物理评论》E 78015101（2008）。[19] T.Squartini和D。

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