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对于d≥ h) 系统的演变导致大多数逃税者,这种情况只对逃税者有利。这意味着,正如人们所料,将轴的数量保持在罚款以下会导致纳税,从而减少逃税。图10还显示了三个类别和2000轮后的最终百分比和最终平均资本,但分别增加了罚款h(面板c和d)和审计概率(面板e和f)。查看面板(d)和(f)中的平均资本,我们可以看到,对于罚款值h>6和审计概率p>0.8,逃税者的经济状况比纳税人和混合参与者的经济状况更糟糕。但奇怪的是,这并不一定会减少逃税:事实上,面板(c)和(e)表明,h>6和p>0.8时,逃税者的最终百分比并不会降低。相反,超过这些阈值,混合参与者的数量会增加,这是以纳税人为代价的,最终纳税人的比例往往会低于最初的比例。当然,测试这种自相矛盾的影响在现实世界中的发生是很有趣的。最后,让我们讨论第二种情况,纳税人的百分比固定为50%(低于阈值),混合参与者为0%,逃避者为50%。图11显示了税收变化(a组和b组)、罚款(c组和d组)和审计概率(e组和F组)的结果。在这种情况下,正如预期的那样,纳税人的最终资本总是比阈值以上的案例低,但看看逃税者的最终资本(右图),我们可以图10:分别增加税收(a-b)、罚款(c-d)和审计概率(e-f)三个类别2000轮后的最终百分比和最终平均资本。
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