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在确定了第六节所述模型的初始特征后,可以提前计算所进行干预的最佳数量,在此情况下,主要受控过程将转移到给定的一个级别。应该指出的是,所获得的理论结果可以用来解决技术系统的最优控制或调节问题。在许多技术系统,尤其是电子系统中,基本参数的时间变化可以描述为一个随机过程。作为这样一个过程,该模型中使用了马尔可夫链。为确保系统功能的性能,有必要将规定的主要参数保持在规定的限制范围内。因此,相应的随机过程必须在状态集的给定子集中,在该模型中可以称为容许的。如果该过程达到可容许子集的一个边界,即不可接受状态之一,则有必要执行一些控制操作或系统配置,因此必须将过程(或主要参数)返回到可容许子集的一个状态。从数学上讲,控制过程可以用两个离散的概率分布来描述,它们决定了主过程从某个边界到一个内部容许状态的转换。很自然地,将此技术系统的最优调节或最优调节的数学问题作为一项任务,即找到一对离散概率分布,为系统性能的固定成本指标提供极值。
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