技术寄生

c） 规模上最高等级的技术（B>1）积累了之前所有低等级的进化阶段，并在技术系统H及其相互作用的技术子系统P.d）之间产生了共生增长。技术之间相互作用的逻辑关系是：技术寄生 技术互惠主义 技术共生（符号 表示集合理论中的子集）。这里的模型表明了支持整个复杂技术系统演化的技术子系统P的不同等级的技术演化。特别是，技术交互的初始阶段是技术的宿主和寄生子系统之间的技术寄生（B<1）。系数B的变化表明，复杂系统内的技术之间向更强互动模式的转变，例如技术互惠主义（B=1）和技术共生主义（B>1），导致整个技术系统的共同进化（参见Coccia，2018）。因此 B<1主要表示技术寄生：两种技术之间的任何类型的关系，其中一种技术P（子系统技术）受益于另一种技术P（宿主），而另一种技术P（子系统技术）则从这种相互作用中产生负面效益。这种关系会导致子系统技术的低发展，从而导致整个复杂的技术系统的低发展（参见Coccia，2018）。复杂技术系统的低增长是由于HP B=1表示技术互惠主义：任何类型的关系，其中每种技术都从另一种技术的活动中受益。

技术之间的这种相互作用通过技术H的宿主系统和技术P的寄生子系统的对称和比例进化增长支持互利。增长的双向关系由以下公式得出：H P B> 1表示技术共生：在复杂系统中相互作用和共同进化的技术之间的任何类型的长期关系。H和P之间的技术相互作用为：H（strong）P.材料和方法数据及其来源此处使用五种示例技术的历史数据来衡量技术的演变（四种用于美国市场，一种用于意大利市场）；美国蒸汽动力和内燃机厂的农用拖拉机、货运机车、发电设备。事实上，美国国家创新体系是一个重要的案例研究，它展示了先进市场经济中技术演变的一般模式（Steil等人，2002）。这些技术的数据来源于Sahal发布的表格（1981年，第319-350页，最初来源于贸易文献；参见Coccia，2018）。请注意，对于某些技术来说，最早年份和战争年份的数据都很稀少。此外，本研究还考虑了主要信息和通信技术（ICT）的数据：智能手机。这里的智能手机数据最初来源于欧洲最大经济体之一意大利市场的贸易文献（Punto Cellulare，2018）。这些技术的历史数据对于验证所提出的技术进化模型的适用性、有效性、通用性、准确性、正确性和稳健性非常重要。

测量技术功能测量（FMT）是创新的技术特征，其变化可以根据重大和次要创新指示技术在一段时间内的演变，例如车辆的燃油消耗效率（参见Sahal，1981，第27-29页）。以下FMT与指示寄生技术P的主要技术子系统以及寄生技术P运行和交互的主机系统H相关联。每种技术的FMT似乎是应用建议的宿主寄生系统模型来测量和预测技术进化的最合适变量。此处不考虑其他措施，因为这些措施没有提供所研究技术的技术特征的完整信息，例如拖拉机价格指数与劳动力价格、在役车辆数量、累计生产数量等的关系。1。1920-1968年CE（普通时代）美国市场农用拖拉机的技术功能指标（FMT）为：  以马力小时为单位的燃油消耗效率表明了农用拖拉机发动机（寄生技术P）的技术进步。该FMT代表模型[5]中的因变量P。  机械效率（牵引杆马力与皮带或动力输出的比率–PTO-马力）代表了农用拖拉机的技术进步（H=主机技术）。该FMT表示模型中的解释变量H【5】。2、对于货运机车，美国市场1904-1932 CE以上的FMT为：  磅的牵引力表明机车的技术进步（寄生技术P）。该FMT表示模型中的因变量P【5】。

  铁路总里程表明了铁路基础设施系统（主机技术）的演变。该FMT表示模型中的解释变量H【5】。3、对于蒸汽发电厂发电，美国市场1920-1970年CE的FMT为：  以千瓦时/磅煤为单位的平均燃料消耗效率表明了锅炉、涡轮机和发电机（蒸汽发电厂的寄生技术P）的技术进步。该FMT代表模型[5]中的因变量P。  电厂利用的平均规模（以百万千瓦时为单位的蒸汽发电净产量与蒸汽发电厂数量的比率）表明了蒸汽发电厂的技术进步（主机技术）。该FMT表示模型中的解释变量H【5】。4、对于内燃发电厂发电，美国市场1920-1970年CE的FMT为：  以千瓦时/立方英尺燃气为单位的平均燃料消耗效率表明了锅炉、涡轮机和发电机（内部燃烧装置的寄生子系统）的技术进步。该FMT代表模型[5]中的因变量P。  工厂利用的平均规模（以百万千瓦时为单位的内燃式工厂的净发电量与这些工厂总数的比率）表明了采用内燃技术的工厂的技术进步。该FMT表示模型中主机技术H的解释变量【5】。5.

本研究还通过使用2008年至2018年期间在意大利销售的738款fa mous品牌（苹果、华硕、HTC、华为、LG Electronics、摩托罗拉、诺基亚、三星、索尼、中兴通讯等）的样本来研究智能手机技术。意大利市场2008-2018年CE智能手机技术的技术特征（FMT）功能指标如下：  以百万像素为单位的主摄像头（Mpx）表明了智能手机摄像头技术（寄生技术P）的技术进步。该FMT表示模型中的因变量P【5】。  处理器GHz（千兆赫兹，GHz）代表了整个智能手机技术（主机技术H）的技术进步。该FMT表示模型中的解释变量H【5】。此外，为了评估主机技术和寄生技术之间互动的多维过程，智能手机技术的本案例研究还考虑了2008-2018年期间的进一步FMT，如下所示：  总像素显示分辨率=显示大小行×显示大小列  第二个摄像头Mpx（百万像素）  内存Gb（Gb）  RAM Gb（Gb）  技术进步的电池mAh（毫安时）模型和数据分析程序模型【5】规定如下：log Pt=log a+B log Ht+ut【6】a为常数；对数的基数e=2.7182818；t=时间；ut=错误项。Pt将是技术P（时间t时宿主技术H的寄生子系统）的技术进步程度。Ht将是宿主技术H的技术进步程度，其中技术P的寄生子系统在时间t相互作用；H技术作为一个复杂系统，是技术Pi（i=1，…，n）整体相关子系统进化增长的驱动力。

采用以下模型考虑多维性：log P1t=log a+B1 log Ht+B2 log P2t+Bi log Pit+…+Bm log Pmt+t[7]Ht=主机技术；Pit=寄生技术i（i=1，…，n）；t=时间；t=误差项。使用普通最小二乘法估计简单回归方程[6]和多元回归方程[7]。使用统计软件SPSS进行统计分析 版本24。农业、铁路运输、发电和智能手机技术发展的案例研究农用拖拉机技术发展的结果（美国市场1920-1968年期间）表3显示，模型[6]中农用拖拉机技术的发展系数为B=1.74，即：。，B>1：与整体农用拖拉机（H）相比，发动机（P）的子系统技术具有不成比例的技术增长。该系数表明了技术P的高度进化和农用拖拉机技术整个系统的发展（见图1）。显示分辨率通常引用为宽度×高度，单位为像素：例如，“1024×768”表示宽度为1024像素，高度为768像素。总像素=1024×768=786432像素。表3–农用拖拉机技术的估计关系（美国市场1920-1968年期间）注：**系数 在1‰时显著；解释变量为牵引杆马力与皮带的对数机械效率比（农用拖拉机的技术进步-主机技术H）图1。

农用拖拉机技术演变的趋势和估计关系（美国市场1920-1968年期间）该结果证实了Sahal（1981）的研究，即农用拖拉机技术的快速演变是由于随着时间的推移出现了大量渐进式和根本性的创新，如1931年的柴油驱动履带式拖拉机，1934年的低压橡胶轮胎和遥控自变量的引入：以马力小时为单位的对数燃油消耗效率（P=拖拉机内发动机的技术进步）常数 （圣约翰）进化系数=B（圣约翰）R2调整。（估计误差）F（符号）农用拖拉机5.14***（0.45）1.74***（0.11）0.85（0.10）256.44（0.001）1947，这使得改进大型牵引机具的控制成为可能。1947年，连续运行动力输出（PTO）的发展也使拖拉机的离合器能够分离，而不会阻碍机具的动力。此外，1950年，它引入了1000 rpm PTO，用于传输更大功率，而1953年，动力转向应用于新一代拖拉机。此外，拖拉机的PTO马力在1948-1968年间增加了一倍多，从约27马力增加到69马力；最后，1965年的双后轮驱动、1967年的辅助前轮驱动和四轮驱动提高了拖拉机的整体技术性能（Sahal，1981，第132ff页）。这些激进和渐进式的创新支持了农用拖拉机技术随时间的加速发展，这一点在这里得到了统计证据的证实，进化增长系数B>1（表2中3级=高）。

货运机车技术的演变结果（美国市场1904年至1932年期间）表4显示，货运机车技术的演变系数为B=1.89，即B>1：该增长系数表明货运机车技术在轨道交通主系统中的发展过程（见图2）。表4——货运机车技术的估计关系（美国市场1904-1932年期间）注：**系数 在1‰时显著；解释变量为对数总铁路里程（基础设施的技术进步-主机技术H）。货运机车技术的发展可以用许多技术进步来解释，例如1906年引入的复合发动机改善了牵引力（Sahal，1981）。1912年，第一台采用蒸汽喷射式配煤系统的机械加煤机得到完善。1913年，另一项技术进步是用气动动力倒档代替了手柄。1916年，机组牵引杆和径向缓冲器的引入消除了在将发动机和投标机连接在一起时需要安全链的必要性。FUR因变量：对数牵引力（磅）（P=机车技术进步）常数 （圣约翰）进化系数=B（圣约翰）R2调整。（估计误差）F（符号）机车技术13.87***（1.48）1.89***（0.12）0.91（0.07）270.15（0.001）其他技术进步是由于采用了与气缸一体的铸钢框架、机车锅炉供水的化学处理以及20世纪30年代滚动轴承的引入。特别是，这些技术发展降低了机车维护工作的频率。

随后，使用往复式发动机的蒸汽机车不断改进，到20世纪40年代中期已发展成为柴油电力机车（Sahal，1981，第154页及其后）。这些和其他技术发展支持了货运机车技术随时间的加速发展，如表4中计算的进化增长系数B>1所证实的。图2：。货运机车技术演变的趋势和估计关系（美国市场1904-1932年期间）发电技术演变的结果（美国市场1920-1970年期间）不同类型的电厂发电：1。蒸汽发电厂，可能是化石燃料或核电厂；2、内燃机厂，包括燃气轮机和柴油机；水力发电厂。本研究的重点是第一类和第二类植物。表5显示，以化石（煤）为燃料的蒸汽发电厂的B=0.23，即B<1（见图3）。表5——以化石（煤）为燃料的蒸汽发电厂的估算关系（美国市场1920-1970年期间）注：** 在1‰时显著；解释变量为蒸汽发电厂的对数平均规模（主机技术H）图3。蒸汽动力发电与化石（煤）燃料发电厂的发展趋势和估计关系（美国市场1920-1970年期间）表6显示了具有燃气轮机的内燃发电厂的发电结果；该技术的进化增长系数为B=0.35，即B<1。简言之，EvoludeDependent变量：对数平均燃料消耗效率，单位为千瓦时/磅煤（P=涡轮机和各种设备的技术进步）常数 （圣约翰）进化系数=B（圣。

错误。）R2调整。（估计误差）F（符号）涡轮机和各种设备（燃煤）1.35***（0.04）0.23***（0.01）0.93（0.09）675.12（0.001）蒸汽发电厂和内燃发电厂的发电技术发展水平较低，且受一段时间内不发达发展演变路线的驱动（见图3和图4）。表6–带燃气轮机的内燃机厂的估计关系（美国市场1920-1970年期间）注：***系数 在1‰时显著；解释变量为内部燃烧厂的对数平均规模（主机技术H）。一般而言，发电技术的发展与可用的自然资源（化石和天然气）、冶金进步带来的蒸汽压力和温度的升高有关，二次再热机组的使用和集成系统人机交互的改进，以优化整个电厂的运行等（参见Sahal，1981年，第183ff页）。发电技术的技术进步率低（表5-6中B<1的欠发达）可能是由于：“燃料质量的恶化以及环境条件造成的限制……其他主要原因：首先，蒸汽温度的升高需要使用更昂贵的合金，这反过来又会导致其自身的维护问题……因此，最大节气门温度从1962年的1200°F下降到1970年的1000°F左右。Se其次，由于联邦电力委员会的井口天然气价格监管人为压低了燃料价格，蒸汽发电厂和内燃发电厂都缺乏提高天然气使用效率的动机。