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(左下图)为每个股票回归Ri计算的标度指数γ的经验分布~ Nγ:如黑色虚线所示,平均hγi=0.5。(右下面板)系数ν+δ和γ的特征散点图(由数据密度着色),分别估计每个股票的条件。10-510-310-1v/Vd0.00.20.40.60.81.01.2E[·········v/Vd]cspd/ccimp/c0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0x0.00.51.01.52.02.53.0p(x)cspd/ChCspd/CiCimp/ChCimp/CIF图7:(左面板)cspd/cand/cimp/c分别给出的平均价差和市场影响成本比率-cspd=S×v(价差成本),cimp=σd×vp×pv/Vd(市场影响成本)和c=cspd+cimp(每次下注的总成本)-作为元订单的订单规模v/Vd的函数:注意,对于小(大)订单规模的abet,利差(市场影响)成本占主导地位。(右图)Cspd/C和Cimp/C比率的经验分布,这让我们了解了不同贡献对每个赌注的日均总成本的数量级C=Cspd+Cimp(根据公式4计算得出,Yspd=3.5,Yimp=1.5):虚线垂直线表示平均值的位置,分别对应于hCspd/Ci=0.49和hCimp/Ci=0.51。
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