楼主: 能者818
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[量化金融] 违约投资组合贝叶斯估计中的相变 [推广有奖]

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能者818 在职认证  发表于 2022-6-11 16:10:49
相反,当θ~ 1,由于β=β,这两项的差异变为负值。因此,函数P(θ| X=k,ρD)在0<θ<1的范围内有一个峰值。附录B:标度函数fξ(ξt)和fτ(ξt)我们使用式(22)中C(t)的n阶矩分别定义了弛豫和二阶矩相关时间τ(t)和ξ(t)。如果我们假设C(t)∝ t型-δ、 Mn(t)行为AsMn(t)∝n+1-δtn+1-δδ<n+1,lntδ=n+1,δ-(n+1)δ>n+1。利用Mn(t)的渐近行为,我们发现τ(t)的行为与τ(t)的行为相同∝1.-δt1-δδ<1,lntδ=1,常数δ>1。ξ(t)表现为ξ(t)∝第一季度-δ3-δtδ<1,t/√ln tδ=1,qδ-13-δt(3-δ) /21<δ<3,常数δ≥ τ的标度函数定义为fτ(ξt)≡ 限制→∞τ(st)τ(t),s>1。根据τ(t)的渐近性质,我们得到了fτ(ξt)≡ 限制→∞τ(st)τ(t)=s1级-δ0 < δ < 11 δ ≥ 1对于δ<1,ξt≡ 限制→∞ξ(t)/t=limq(1- δ)/(3 - δ) 标度函数由ξtaslogsfτ(ξt)=1给出-δ=2(ξt)1- (ξt)。ξt=1/√3且fτ(ξt)=2在极限δ内→ ξ的标度函数定义为fξ(ξt)≡ 限制→∞ξ(st)ξ(t)。我们有fξ(ξt)≡ 限制→∞ξ(st)ξ(t)=sδ≤ 1s(3-δ)/21 < δ < 31 δ ≥ 3通过重整化变换t→ snt,limn→∞ξ(snt)/sn=ξ(t)表示δ≤ 1、对于δ>1,ξ(snt)/sn=0。系统的临界状态存在于δ<1处。我们假设C(t) c+C(t),C>0和C(t)迅速衰减为零。限制→∞τ(t)=cT,ξt=1/√3、fξ(ξt)≡ 限制→∞ξ(st)/ξ(t)=s和fτ(ξt)≡ 限制→∞τ(st)/τ(t)=s保持不变。[1] D.Brockmann,L.Hu fi-nage和Geisel,《自然》杂志439462(2006)。[2] I.T.Wong、M.L.Gardel、D.R.Reichman、E.R.Weeks、M.T.Valentine、A.R.Bausch和D。A、 Weitz,物理系。修订版。利特。92, 178101 (2004).[3] Y.Gefen Y.、A.Aharony和S.Alexander S.、Phys。修订版。利特。50, 77 (1983).[4] R.Metzler和J.Klafter,物理系。第339页,第1页(2000年)。[5] G.Galam,Stat.Phys。61, 943 (1990).[6] G.加拉姆,国际J.国防部。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-11 16:10:52
物理。C 19(03),409(2008)。[7] M.Hisakado、F.Sano和S.Mori,物理学会。Jpn 87(2),024002(2018)。[8] N.M.Mantegna和H.E.Stanley,《经济物理学导论:金融中的相关性和复杂性》(剑桥大学出版社,2000年)。[9] Mori S.和Hisakado M.,J.Phys。S oc。日本。79, 034001 (2010).[10] M.Hisakado和S.Mori,J.Phys。A 4331527(2010年)。[11] M.Hisakado和S.Mori,J.Phys。A 44275204(2011年)。[12] M.Hisakado和S.Mori,《Physica A 417,63》(2015)。[13] M.Hisakado和S.Mori,物理系。A、 108570(2016)。[14] S.Hod和U.Keshet,Phys。修订版。E 7011006(2004年)。[15] S.Mori、K.Kitsukawa和M.Hisakado,Quant。鳍10, 1469 (2010).[16] S.Mori,K.Kitsukawa和M.Hisakado,J.Phys。上合组织。日本。77, 114802 (2008).[17] P.J.Sch¨onbucher,《Cresit衍生品定价模型:模型、定价和实施》(John Wiley&Sons,有限公司,2003)。[18] K.Pluto和D.Tasche,《估计低违约投资组合的违约概率》,载于:Engelmann B.、Rauhmeier R.(编辑)Basel II风险参数。施普林格,柏林,海德堡(2011)。[19] N.Benjamin、A.Cathcart和K.Ryan K,《低违约投资组合:保守估计违约概率的建议》(金融服务管理局,2006年)。[20] M.Hisakado,K.Kitsukawa,S.和Mori,J.Phys。A 3915365(2006年)。【21】G.Witt,穆迪的协同相关二项违约分布(穆迪,2006年)。[22]R.C.Merton,J.Fin。29(2), 449 (1974).【23】S.Mori和M.Hisakado,Phys Rev。E 92052112(2015)。【24】S.Mori和M.Hisakado,J.Phys。Soc。日本。84, 054001 (2015).[25]M.S.Kesh ner,程序。IEEE。70, 212 (1982).【26】R.F.E ngle,《经济学人》(Econometarica)50(4),1912773(1982)。【27】T.Bollerslev,J.计量经济学31(3),307(1986)。【28】S.Mori、M.Hisakado和K.Nakayama,《网络上的平均场向量模型和多元β分布arXiv预印本arXiv:1810.05643》(2018)。【29】G.Polya,安。仪表。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-11 16:10:54
亨利·庞加莱1117(1931)。【30】2016年度全球公司违约研究和评级转换(标准普尔评级服务公司,2017年)。【31】穆迪年度违约研究:公司违约和恢复日期,1920-2017年(穆迪2018年)。【32】W.B.Hickman,《企业和投资者经验》(普林斯顿大学出版社,1958年)。【33】2018年风险数据库,https://www.riskdatabank.co.jp/rdb/top/

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