最低工资的不同影响：对

在此，我们为具有10年或以下工作经验且受最低工资影响的工人提供了最近一段时间的结果。附录A.3.2显示了前一阶段的结果。5.2.1群体不平等教育工资差异我们通过比较受过16年教育（相当于大学毕业生）和受过12年教育（相当于高中毕业生）的工人，保持经验和性别不变，来衡量教育工资差异。图7中的四个面板：安慰剂对工资结构的影响（a）截距-1.5-1.-.50.511.520 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（b）教育-.1.-.050.050 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（c）经验-.015-.01-.0050.0050 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（d）性别（男性）-.2.-.10.1.20 .1.2.3.4.5.6.7.8.9量化指标：对方程（5）中的领先效应进行了估计。阴影区域表示95%的置信区间。统一置信区间见图19。图8显示了1989年至2012年期间，由于经验和性别的最低工资实际值增加，各国教育工资差异的变化平均值τ=0.05，0.1，0.2。。。，0.9.最低工资有助于降低低分位数的教育工资差距。对于经验丰富的女工来说，最低工资对缩小教育工资差距的贡献大于经验不足的男工。对于每一组工人来说，最低工资的贡献在0.05分位数处最大，绝对值在0.2到0.5分位数处逐渐向零倾斜。然而，对于有五年工作经验的女性工人，第0.1分位数略大于第0.05分位数。

原因如图8所示：1989-2012年最低工资导致的教育工资差异（16年与12年教育）的变化（a）5年经验，男性-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（b）10年经验，男性-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（c）5年经验，女性-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（d）10年经验，女性-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9量化注释：最低工资导致的教育工资差异的对数点变化估计值可从方程式（7）中获得。误差条表示95%的置信区间。在这个群体中，在0.05分位数处，受教育程度较高和较低的工人都会受到最低工资实际价值上升的影响。在此期间，教育工资差异有所增加（图9）。众所周知，教育工资差异的趋势对于解释美国工资不平等的加剧很重要（Autor等人，2008年）。在文献中，教育工资差异的增加通常归因于以技能为导向的技术变革和劳动力构成的变化（Bond和Johnson，1992；Katz和Murphy，1992；Autor等人，2008）。

高分位数的教育工资差异增加幅度大于低分位数。图9：1989-2012年教育工资差异的实际变化和反实际变化（16年教育与12年教育）（a）5年经验，男性-50510152025.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9定量实际反事实（b）10年经验，男性-50510152025.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9定量实际反事实（c）5年经验，女性-50510152025.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9定量实际反事实（d）10年经验，女性-50510152025.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9定量实际反事实注释：教育工资差异中的实际和反事实对数点变化从方程式（6）和（7）中获得。在此期间，如Buchinsky（1994）和Angrist等人（2006）所示。教育工资差异在0.05分位数时没有增加，在0.1分位数时仅适度增加，而在较高分位数时增加更多。然而，如果最低工资的实际值没有增加，所有群体的教育工资差异将在0.05分位数处增加，在0.1分位数处增加一倍以上。因此，在最低工资的实际价值保持不变的反事实情况下，教育工资差异的增长在各个分位数之间更加均匀。我们的结果表明，最低工资是解释教育工资差异变化模式的另一个因素。经验工资差异我们通过比较有25年工作经验的工人和有5年工作经验、受过教育和性别恒定的工人来衡量经验工资差异。

图10中的四个面板显示了1989年至2012年最低工资实际价值因教育和性别的增加而导致的国家经验工资差异的变化方式。图10:1989-2012年最低工资导致的经验工资差异变化（25年与5年经验）（a）12年教育，男性-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（b）16年教育，男性-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（c）12年教育，女性-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（d）16年教育，女性-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9量化备注：最低工资导致的经验工资差异的对数点变化估计值可从方程式（7）中获得。误差条表示95%的置信区间。最低工资有助于降低低分位数的经验工资差异。对于受教育程度较低的女工而言，最低工资对减少经验工资差异的贡献大于受教育程度较高的男工。对于每一组工人来说，最低工资在第0.05个分位数处的贡献最大，在第0.2到0.5个分位数处，其绝对值逐渐下降至零。然而，对于受过12年教育的女工来说，第0.1分位数略高于第0.05分位数。

原因是，在这一群体的0.05分位数处，经验丰富和缺乏经验的工人都会受到最低工资实际价值上升的影响。图11:1989-2012年经验工资差异（25年与5年经验）的实际变化和反实际变化（a）12年教育，男性-10-505101520.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9数量实际反事实（b）16年教育，男性-10-505101520.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9数量实际反事实（c）12年教育，女性-10-505101520.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9数量实际反事实（d）16年教育，女性-10-505101520.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9量化实际反事实注释：经验工资差异中的实际和反事实记录点变化从方程式（6）和（7）中获得。在此期间，除了最低分位数外，经验工资差异有所增加（图11）。经验工资差异的变化通常在文献中归因于劳动力构成的变化（Welch，1979；Jeong，Kim和Manovskii，2015）。在此期间，经验工资差异的增长幅度在高分位数大于低分位数。经验工资差异在0.05分位数处有所下降，在中值处仅略有增加，而在0.7分位数及更高分位数处增加更多。然而，如果最低工资的实际价值没有增加，那么经验工资差异将在低分位数和高分位数中增加。因此，在最低工资的实际价值保持不变的反事实情况下，第0.1个分位数的教育工资差异的增长至少与所有群体的中值增长一样高。

我们的结果表明，最低工资是解释经验工资差异变化模式的另一个因素。性别工资差异我们通过比较男性工人和女性工人，保持教育和经验不变，来衡量性别工资差异。图12中的四个面板显示了1989年至2012年期间，由于教育和经验的影响，最低工资的实际价值增加，性别工资差异的国家变化方式。最低工资有助于降低低分位数的性别工资差异。最低工资对减少性别工资差异的贡献，对于那些没有吸引力、经验不足的工人来说，要比教育程度高、经验丰富的工人更大。对于每一组工人来说，最低工资在第0.05个分位数处的贡献最大，在第0.2到0.5个分位数处，其绝对值逐渐下降至零。然而，对于受过12年教育和5年工作经验的工人，0.1分位数略高于0.05分位数。原因是，在这个群体中，在0.05分位数处，男性和女性工人都受到最低工资实际价值上升的影响。然而，对于受过16年教育的工人来说，最低工资的贡献率在各个分位数之间都很低。在此期间，性别工资差异有所下降（图13）。在文献中，性别工资差异的变化通常归因于劳动力构成和性别歧视的变化（Blau和Kahn，2017）。与教育和经验工资差异不同，性别工资差异的变化幅度在各个分位数之间几乎是一致的。

然而，如果最低工资的实际价值没有增加，性别工资差异将如图12所示：1989-2012年最低工资导致的性别工资差异变化（男性与女性）（a）12年教育，5年经验-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（b）12年教育，10年经验-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（c）16年教育，5年经验-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9分位数（d）16年教育，10年经验-20-15-10-505.05 .1.2.3.4.5.6.7.8.9量化指标（Quantilenotes）：最低工资导致的性别工资差异的对数点变化估计值来自方程式（7）。误差条表示95%的置信区间。较低分位数的下降幅度较小。对于受过12年教育的工人，性别工资差异不会下降，但在较低的分位数可能会增加。因此，在最低工资的实际价值保持不变的反事实情况下，所有群体的性别工资差异下降幅度在低分位数小于高分位数。