数据驱动的企业鼓励创造力

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创意是企业的命脉！但是，很容易陷入常规并做过去行之有效的事情。如果一个企业要成功，它必须不断地产生新的想法和新的方法来应对市场及其消费者。增强的数据发现和自助工具的新世界为这一讨论增加了一个有趣的维度，因为它鼓励业务用户成为公民数据科学家，并鼓励组织接受数据民主化。

随着对集成数据的访问增加以及能够轻松、快速地执行 高级分析，业务用户和他们支持的企业可以做出数据驱动的决策和基于事实的假设。这种新环境可以而且应该鼓励创造力。通过排除猜测，企业可以将事实和数据整合到其头脑风暴和计划流程中，以创造新产品、新定价策略和新竞争方法，并充满信心地进入新市场和新地点。

由于用户可以毫无风险地测试假设和理论，因此企业可以避免因凭直觉或猜测做出决策而导致的大部分失败和失误。该组织可以探索概念并检查开箱即用的解决方案和反直觉的市场反应。

在这种类型的环境中，鼓励团队成员发挥创造力并在重视数据的环境中工作，扩展规划和解决问题的界限是值得重视的。

当企业考虑实施自助增强数据发现时，如果要充分利用这些工具，它还应该计划文化和管理的转变。随着新信息的出现和高级分析使测试和假设成为可能，用户和管理团队可以调整任务、活动和计划，以应对购买行为、竞争反应、市场条件等方面的变化。

通过建立一个数据驱动文化，组织会发现其团队成员更愿意提出建议。当一个建议有数据支持时，团队成员（或企业）就不太可能担心结果不佳或失败的后果。整个业务团队将对其计划和决策更有信心，这种信心将在业务中释放创造力和增长。

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关键词：创造力 数据科学家 机器学习 数据分析 数据科学