【Python代码求助】如何快速完成多方式匹配

现在有10个dataframe，命名为data_1-data_10，每个dataframe的列名为[code1, code2, code3, code4, a, b, c]，想把每个表的a列根据code匹配在一起，思路是先按code1匹配，如果code1重复或缺失，则按code2匹配，如果code2重复或缺失，则按code3匹配……以此类推，最终得到的效果是[code1, code2, code3, code4, a_1, a_2,..., a_10]。
假如直至code4依然无法匹配到前表，则作为新行进入最终表格（即最后的merge效果为outer)

双重循环，差不多可以实现匹配功能

olympic 发表于 2022-6-24 19:06
双重循环，差不多可以实现匹配功能

谢谢，请问可以更详细地讲解一下吗？我只是个初学者

可以考虑pandas的merge()方法内连接或pd.concat（）

yembin 发表于 2022-7-2 11:12
可以考虑pandas的merge()方法内连接或pd.concat（）

merge会出现很多同名列……太累赘了

可以试试：
1.先把所有文件合并在一起。 pd.concat
2. 然后开始合并，Code1, Code2, Code3, Code4  

3. 看看你的a_1, a_2 ....是否需要整合起来
4. 如果 concat, merge, join 能满足最好，

5. 满足不了，研究一下 iloc，pivot_table

4. Python 处理数据还是很方便的

npv7910 发表于 2022-7-14 11:34
可以试试：
1.先把所有文件合并在一起。 pd.concat
2. 然后开始合并，Code1, Code2, Code3, Code4

感谢回复！自己写了个长长长的代码解决了，太菜了只能走点弯路