决定人群运输使用的影响因素

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英文标题：
《Influencing factors that determine the usage of the crowd-shipping
  services》
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作者：
Tho V. Le and Satish V. Ukkusuri
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最新提交年份：
2019
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英文摘要：
  The objective of this study is to understand how senders choose shipping services for different products, given the availability of both emerging crowd-shipping (CS) and traditional carriers in a logistics market. Using data collected from a US survey, Random Utility Maximization (RUM) and Random Regret Minimization (RRM) models have been employed to reveal factors that influence the diversity of decisions made by senders. Shipping costs, along with additional real-time services such as courier reputations, tracking info, e-notifications, and customized delivery time and location, have been found to have remarkable impacts on senders\' choices. Interestingly, potential senders were willing to pay more to ship grocery items such as food, beverages, and medicines by CS services. Moreover, the real-time services have low elasticities, meaning that only a slight change in those services will lead to a change in sender-behavior. Finally, data-science techniques were used to assess the performance of the RUM and RRM models and found to have similar accuracies. The findings from this research will help logistics firms address potential market segments, prepare service configurations to fulfill senders\' expectations, and develop effective business operations strategies.
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中文摘要：
本研究的目的是了解在物流市场中新兴的拥挤运输（CS）和传统承运人都可用的情况下，发件人如何为不同的产品选择运输服务。利用从美国调查收集的数据，采用随机效用最大化（RUM）和随机后悔最小化（RRM）模型来揭示影响发送者决策多样性的因素。人们发现，运费以及额外的实时服务，如快递声誉、跟踪信息、电子通知以及定制的交货时间和地点，对发件人的选择有着显著的影响。有趣的是，潜在的寄件人愿意支付更多的费用，通过CS服务运送食品、饮料和药品等杂货项目。此外，实时服务的弹性较低，这意味着这些服务中的细微变化将导致发送者行为的变化。最后，使用数据科学技术评估RUM和RRM模型的性能，发现它们具有相似的精度。这项研究的结果将帮助物流公司应对潜在的细分市场，准备服务配置以满足发件人的期望，并制定有效的业务运营战略。
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：General Economics        一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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PDF下载：
--> Influencing_factors_that_determine_the_usage_of_the_crowd-shipping_services.pdf (1.19 MB)

2022-6-25 05:09:52 上传

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关键词：影响因素 Expectations Quantitative Minimization Contribution

决定V.LePh使用拥挤运输服务的影响因素。D、 普渡大学土木工程学院CandidateLyles School of Civil Engineering Purdue University 550 Stadium Mall Drive West Lafayette，IN47907le39@purdue.eduSatishV.Ukkuuri博士，通讯作者普渡大学土木工程学院普渡大学550 Stadium Mall Drive West Lafayette，IN47907sukkusur@purdue.eduSubmission日期：2019年2月15日LE和Ukkusuri 1摘要本研究的目的是了解在物流市场上既有新兴人群运输（CS）也有传统承运人的情况下，发件人如何为不同的产品选择运输服务。利用从美国调查收集的数据，采用随机效用最大化（RUM）和随机后悔最小化（RRM）模型来揭示影响发送方决策多样性的因素。运输成本，以及额外的实时服务，如快递声誉、跟踪信息、电子通知以及定制的交付时间和地点，已被发现对发件人的选择有显著影响。有趣的是，潜在的寄件人愿意支付更多的费用，通过CS服务运送食品、饮料和药品等杂货项目。此外，实时服务的弹性较低，这意味着这些服务中的细微变化将导致发送者行为的变化。最后，使用数据科学技术评估RUM和RRM模型的性能，发现它们具有相似的精度。

这项研究的结果将有助于物流公司应对潜在的细分市场，准备满足发件人期望的服务配置，并制定有效的业务运营战略。关键词：拥挤运输、随机后悔、随机效用、支付意愿、数据科学。Le和Ukkusuri 2简介跨多个行业，成立了许多共享经济公司，为直接连接供需提供公共平台。然而，只有一小部分共享经济初创公司在扩大市场份额和维护客户方面取得了成功（1）。共享经济初创公司的一个突出例子是AirBnB（2-4）。AirBnB的价值从2014年的100亿美元增加到2017年的310亿美元（5）。另一方面，优步是一个受欢迎的汽车共享平台，它提供各种服务，支持乘客出行（如经济、优质、无障碍和拼车）、食品配送（如优步美食）或货运（如优步货运）(https://www.uber.com/). 然而，在这些服务中，只有优步才能产生利润（6）。要认识到供需互动，一个重要的问题是了解有助于这些服务增长的潜在因素。随着新的互联网和移动连接技术的发展，最后一个miledelivery市场已经转变为一个共享市场，拥挤运输（CS）和传统物流运营商（TLC）在货运方面相互竞争。CS是物流业共享经济的一个例子。CS服务的主要理念是鼓励群众在有灵活性或机会的情况下运输货物。“人群”可以是个人或机构。这些货物可以通过私家车、自行车、公共汽车、地铁、出租车甚至行人运输。

因此，CS在运营和票价设置上可能不同于TLC，从而给传统物流业带来竞争。在竞争激烈的市场中，发件人有更多的交货选择。因此，他们在不同的运输环境中表现出不同的行为。发件人不是一个同质群体，他们对服务的品味各不相同。一些寄件人可能愿意支付更多的费用以使他们的包裹能够及时送达。有些发件人可能愿意为某批货物支付更多费用，但不愿意为其他货物支付更多费用。另一部分发件人可能永远不会选择个性化服务，只希望获得尽可能低的成本。此外，对于不同的装运类别，如紧急采购、紧凑的窗口交货包、外围产品或耐用品，发件人可能必须在服务选项之间进行权衡，并表现出各种装运行为。一些发件人可能希望获得他们花费的钱的最大效用。然而，其他发件人可能会尽量减少选择不使用bestcourier选项（如服务）发送货物的遗憾。

因此，提出了以下问题：哪些因素影响发件人选择不同类型货物的快递员？寄件人选择快递员的依据是哪种选择理论，最大效用还是最小后悔？对于不同类型的货物，发货人愿意为最后一英里交货支付多少费用？个人的社会人口特征、运输类型和支付意愿（WTP）之间有什么关系？哪些产品更有可能通过CS服务发送？目前的情况表明，需要灵活、经济高效的交付系统，利用现有的基础设施和交付服务，尤其是第一英里和最后一英里的交付。每当一项新服务计划发布或刚刚在市场上推出时，都应该调查决策行为，以了解客户的期望和满意度水平，从而改进服务，使其在市场上更具竞争力。在CS和TLC共存的共享市场环境下，本研究提出了一系列影响发件人选择快递员的因素。此外，还将研究发送方对某些shippingLe和Ukkusuri 3产品和服务功能的WTP。这项研究提供了对不同服务级别下的需求行为的更好理解，这有助于CS公司调整其系统以满足发件人的期望。本文分为七个部分。第一节介绍了研究的背景和动机。第二节回顾了与研究主题相关的研究。第三节解释了我们的研究方法，包括问卷设计、数据收集和数据描述。第三节还介绍了建模方法，包括混合logit和regretminimization模型以及我们的WTP计算方法。

第四节说明了评估结果和见解。第五节讨论了模拟结果，包括发送者的感知和弹性分析。第六节介绍了评估模型准确性的数据科学测试技术。本文的结论在第七节。相关研究共享经济始于短期出租有用资产或服务的想法。尽管近年来共享经济越来越流行，但其总体效益仍存在争议，目前尚不清楚（7-9）。由于对CS和TLC均可用的物流市场需求侧的研究有限，因此在本节中，我们将回顾几项分别涉及共享经济和传统物流公司的研究。本次审查的目的并不是详尽无遗，而是提供一个大局。通过我们的审查，我们仍然可以对影响需求和塑造消费者行为的因素产生总体想法，这些想法将对CS公司有价值并适用。对传统物流模式和传统物流中的服务选择进行了深入研究。影响消费者行为的因素通常包括价格、交货时间、可靠性（10、11）、灵活性、频率（12、13）、承运人声誉、快递声誉、客户服务、计费准确性、设施/设备可用性和完整包裹（14）。然而，随着电子商务的出现，传统物流公司受到分散订单和对灵活性和按需配送的新要求的挑战。在Joerss等人（15）的报告中，由于交货时间长，电子购物者拒绝购买的三大产品类别是“杂货”（27%）、药物（26%）和“书籍、CD、DVD和视频游戏”（20%）。

很明显，配送服务可以显著影响电子购物者的购买决策。点对点住宿和AirBnBTussyadiah（16）收集了约650名点对点住宿用户的数据，以调查影响用户满意度的因素。结果表明，最显著的因素是幸福感、成本节约和家庭设施。此外“社会福利”因素对私人房间租客而非整个房屋租客来说非常重要。近年来，AirBnB大幅扩大了其市场，从2008年到2016年，有1.4亿客人使用AirBnB服务，其中1.2亿客人在justLe和Ukkusuri 42015和2016年使用该服务（17）。Guttentag等人（18）发现大多数使用AirBnB服务的旅行者的动机是“互动”、“家庭福利”、“新奇”、“共享经济风气”和“本地真实性”骑乘共享对于骑乘共享服务，一些研究概述了与传统的Altaxi服务和公共交通相比，用户的偏好。Oliphant（19）发现，节省汽油和时间、环保和灵活性是华盛顿特区骑乘共享用户的主要动机。此外，根据Rayle等人的报告，旧金山的乘车共享用户的动机是支付便利、等待时间更短和服务更快。同样，Shaheen等人（21）发现便利性（例如，取车点）、成本和时间节约以及年龄和工作状况推动了随意拼车或其他模式选择行为。更不用说，Dias等人（22）了解到，用户更有可能根据年龄、教育水平、收入、就业状况和居住密度来使用或不使用汽车共享或骑乘采购服务。事实上，Smith（23岁）发现城市居民是美国电子冰雹服务的主要用户。

同样，Carrese等人（24）揭示了性别、便利性（例如，在接送时间和地点上的个性化）以及与其他人互动的舒适性，这对意大利拉齐奥地区的乘车共享系统用户有显著影响。在Bennett（25岁）的一项研究中，大约三分之二的优步和Lyft用户年龄在25-55岁之间。在同一项研究中，女性用户分别占优步和LyftUser用户的52%和58%。不同性别的用户都喜欢这些服务方便（例如，可以通过智能手机呼叫）、等待时间更短、可以实时跟踪、具有成本竞争力，并且可以提前得到建议。Kooti等人（26）从雅虎的电子邮件中搜集数据，研究优步用户，发现种族、年龄、性别、收入、共享服务（如优步）、匹配策略（如针对年龄相近的司机）、一天中的时间（如夜间）、一周中的一天（如周末）和促销活动对使用该服务的乘客的活动有显著影响。简言之，社会人口、服务和环境因素都会对乘车和汽车共享用户产生显著影响。然而，服务水平仅在几项研究中进行了调查。群体装运CS系统为广泛的利益相关者提供了潜在利益。CS用户可以从更短的交付时间、更低的交付成本以及更高的灵活性和可访问性中获益。另一方面，零售商可能有更多的配送选择，花费更少的配送费用，并通过使用更好的配送服务吸引更多的客户。如果CS策略得到适当应用，社会可以减少交通拥堵、污染和事故，同时增加就业机会。尽管如此，年轻的CS行业也面临着一些挑战，如鸡或鸡的问题。鸡是CS服务，而蛋是通过CS系统发送包裹的需求。

为了克服这一挑战并实现潜在利益，有必要了解利益相关者的偏好，尤其是CS用户的行为。虽然研究人员已经做出了巨大的努力来收集数据和评估CS系统，但最后一英里交付研究受到数据可用性的限制，尤其是行为数据。Le和Ukkusuri 5表1：现有研究区域研究变量StraditionalLogicstrain和Wilson（10）、Anderson等人（11）、Danielis和Marcucci（12）、Zamparini等人（13）、Cavalcante和Roorda（14）的替代选择属性价格、交货时间、可靠性、灵活性、频率、承运人声誉、快递声誉、客户服务、计费准确性，设施/设备可用性和完整包装。AirBnB Tussyadiah（16），Guttentag等人（18）费用少，场地优越，各种便利设施，享受，当地真实性，社会互动，支持共享经济。Ride-andcar sharingOliphant（19）、Rayle et al.（20）、Shaheenet et al.（21）、Dias et al.（22）、Smith（23）、Carrese et al.（24）、Bennett（25）、Kootiet al.（26）种族、年龄、性别、收入、教育水平、就业状况、居住密度、一天中的时间、一周中的一天、节省成本和报价、节省旅行时间、节省等待时间、灵活的挑选时间和地点、促销、，匹配策略、跟踪直播、支付便利、互动舒适和环保。CrowdshippingPunel和Stathopoulos（28）、Briffazand Darvey（29）、Le和Ukkusuri（30）年龄、性别、收入、教育、就业、距离、配送成本、配送时间、灵活性、完整产品、可靠性、环境效益以及快递员的经验和声誉。然而，数据揭示的一件事是，目前了解的人数有限的人已经使用了CS服务（27，28）。

因此，弄清楚需要做什么才能吸引更多用户使用CS系统至关重要。有一些研究集中在CS需求这一主题上。Briffaz和Darvey（29）发现约四分之三的受访者是潜在的CS服务用户。影响受访者选择的首要因素是交付成本（32%）、灵活性（29%）和环境效益（22%）。此外，Le和Ukkusuri（30）发现潜在的CS用户担心损坏和交货时间准时。用户更喜欢在工作日的下午晚些时候或晚上早些时候，或者在周末的上午中旬到下午晚些时候交付包裹。Ballare和Lin（31）研究了CS公司提供的数据，发现年龄、包装尺寸、运输距离和服务价格是影响CS用户的主要因素。在另一项研究中，Punel等人（32）调查了从在线调查中收集的数据，发现年轻男性和全职员工更有可能使用CS服务。在其他地方，Punel和Stathopoulos（28）调查了上下文（即距离）和经验对用户接受CS的影响。公众接受程度因距离而异。例如，短距离用户更关心投递速度和快递员的声誉。不同的是，长途用户更喜欢由经验丰富的快递员通过更高的服务级别交付货物。更不用说，Puneland Stathopoulos（28）还计算了水处理厂和CS服务属性的敏感性。总之，除Punel和Stathopoulos（28）的研究外，CS需求侧的所有可用研究仅提供了描述性分析的结果。表1总结了影响AirBnB、乘车共享、传统物流和CSN用户的因素。