量化合约系统开发(技术介绍)丨合约量化系统开发(现成案例)

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量化交易源代码分析二：

　#将提取的数据处理成表格数据

　　df_words=df['words'][10:]开发V询（ccy981112)

　　date=[]

　　price=[]

　　buy_ratio_tj=[]

　　buy_ratio_trader=[]

　　sell_ratio_tj=[]

　　sell_ratio_trader=[]

　　for i in range(0,len(df_words.tolist()),6):

　　date.append(df_words.tolist()<i>)

　　price.append(df_words.tolist()[i+1])

　　buy_ratio_tj.append(df_words.tolist()[i+2])

　　buy_ratio_trader.append(df_words.tolist()[i+3])

　　sell_ratio_tj.append(df_words.tolist()[i+4])

　　sell_ratio_trader.append(df_words.tolist()[i+5])

　　now_df=pd.DataFrame({'时间':date,'结算价格':price,'买入投机比例':buy_ratio_tj,'买入交易比例':buy_ratio_trader,

　　'卖出投资比例':sell_ratio_tj,'卖出交易比例':sell_ratio_trader})

　　print(now_df)

　　now_df.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期货交易结算套保.xlsx')

　　pyttsx3.speak('期货结算套保数据提取成功')

　　#识别升贴书数据

　　def up_down_data():

　　'''

　　利用百度进行期货升贴水数据识别，处理

　　'''

　　#点击合约资料

　　pyautogui.click(x=969,y=51)

　　#信息截图

　　time.sleep(1)

　　#点击升贴书

　　pyautogui.click(x=1053,y=149)

　　#截图

　　pyautogui.screenshot(r'C:UsersAdministratorDesktop期货交易升贴水.png',region=(553,771,1672-553,954-771))

　　options={'language':'chn_eng'}

　　aipcor=AipOcr(app_id,api_key,secret_key)

　　image=open(r'C:UsersAdministratorDesktop期货交易升贴水.png','rb')

　　image1=image.read()

　　text_list=aipcor.general(image1,options=options)

　　df1=pd.json_normalize(text_list['words_result'])

　　df1.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期货交易升贴水.xlsx')

　　#将识别的数据处理excel数据

　　df=pd.read_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop期货交易升贴水.xlsx')

　　df_words=df['words']

　　data=[]

　　#现货价格

　　new_price=[]

　　#合约代码

　　code=[]

　　#合约价格

　　price=[]

　　new_cha=[]

　　new_ratio=[]

　　#主力代码

　　stock=[]

　　main_price=[]

　　mian_new_cha=[]

　　mian_new_ratio=[]

　　for i in range(0,len(df_words.tolist()),10):

　　data.append(df_words.tolist()<i>)

　　new_price.append(df_words.tolist()[i+1])

　　code.append(df_words.tolist()[i+2])

　　price.append(df_words.tolist()[i+3])

　　new_cha.append(df_words.tolist()[i+4])

　　new_ratio.append(df_words.tolist()[i+5])

　　stock.append(df_words.tolist()[i+6])

　　main_price.append(df_words.tolist()[i+7])

　　mian_new_cha.append(df_words.tolist()[i+8])

　　mian_new_ratio.append(df_words.tolist()[i+9])

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