求助多元逻辑回归问题

大家好
小弟有个问题近期一直困惑不解
有个dataset名字叫one，一共有大约10多个变量。
其中一个是反应变量Y（1，0），另外10几个dependent变量X1，X2.......X10,他们有连续型的也有归类型的。X1，X2是归类型的
现在的问题是，要做模型
我写的用SAS代码
proc logistic data =one;
class X1 X2;
  model Y=X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10;
run;
得不出模型，我发现X中很多两两高度线形相关，因此肯定需还要做变量选择剔出些变量。
我想问，我该用什么方法处理能得出最后的模型？如果你们遇到这样的问题要分哪几步做？请给小弟些建议。
多谢了

消除多重共线性的方法有：
1）筛选自变量，但进入的变量并不一定比被排除的变量更有意义，需结合专业知识进行判断；
2）主成分分析，能保留所有自变量的信息。

建议先做“主成分分析”，去除多重共线性，达到降维的目的，然后再做“Logistic回归”

本人不会SAS，楼主可以试试SPSS的logistic，根据似然比逐步回归，可去除多重共线性。

2# qwang64
请问消除共线性只有先做主成份分析么？可不可以让SAS做些自动的变量选择？比如用selection=stepwise之类的方法？