数据科学在数据和市场自动化中的作用

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如今，大数据和分析正在改变不同行业的日常运作方式，这已经不是什么新闻了。几年前，公司在他们的活动中使用营销自动化，取得了不同程度的成功。然而，数据科学在营销自动化中的作用并没有得到太多考虑。但是，近年来，这两个元素被认为比以往任何时候都更加紧密。这两者共同创建了一个流程来存储、管理和分析大量可用于营销活动的数据。

基于数据科学的营销自动化是相关的并且是实时的。它需要认识到客户的行为模式比没有任何数据科学更实用。没有数据科学，再多的营销自动化都无法达到预期的效果。这就像试图在不考虑目标客户的购买模式或偏好的情况下向目标客户销售产品一样。

考虑一个品牌数字营销活动的营销示例。该公司产生大量流量，并通过针对客户的各种内容引导其社交媒体渠道。活动完成后，任务将是转换这些潜在客户，并带领观众在品牌之旅中前进。没有数据科学，就无法了解客户的内容偏好，品牌在目标客户生活中的旅程将戛然而止。然而，在数据科学的帮助下，数字营销团队将能够将几个指标与从之前的数字活动中获得的洞察力保持一致，并进一步定位它们。

当今市场上有几种应用程序，它们为营销经理提供了一个单一窗口，可以跨各种渠道规划和管理他们的活动。这些应用程序收集营销数据并自行触发营销活动。但是，这些工具无法衡量从电子邮件、社交媒体等多种来源产生的潜在客户的价值。结果是潜在客户无法转化，浪费宝贵的销售时间。数据科学在这里可以提供巨大的帮助。它可以帮助分析潜在客户过去的行为并预测他们未来的购买行为。像亚马逊这样的电子商务公司已经在这样做了。这将有助于销售和营销团队对正确的客户群给予应有的关注并提高销售数量。

将数据科学应用于营销自动化的亮点在于该过程的简单性。它只是为我们提供了正确掌握基础知识的工具。基础在于根据正确的假设对客户数据进行分段。自动化营销流程采取的行动将保持不变，但支持数据的证据将发生变化。它将变得尖锐、精确和事实上正确。这不是凭直觉的工作，而是经过验证的市场洞察力。作为自然结果，营销活动的转化率将显着提高。将数据科学应用于营销自动化的另一个好处在于它对营销投资的货币回报的可见性。

数据科学将为营销自动化带来准确性和速度。随着越来越多的公司在其营销自动化系统中采用数据科学，它们不仅可以提高绩效，还可以节省委托咨询项目进行洞察力挖掘的成本。数据科学确实是任何组织营销自动化流程成功的先兆。

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关键词：数据科学 自动化 CDA LEVEL excel函数 商业智能分析