数据处理极差归一化变换的Matlab实现的源代码

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Matlab工具箱中没有提供进行数据处理的极差归一化变换的函数及工具，先发贴分享数据处理极差归一化变换实现的Matlab的源代码rescore函数。


以下是程序实现的例子：

                    数据的极差归一化变换
%--------------------------------------------------------------------------
% 调用rand函数产生一个10行，4列的随机矩阵，每列服从不同的均匀分布
x = [rand(10,1), 5*rand(10,1), 10*rand(10,1), 50*rand(10,1)]
% 调用rscore函数对x按列进行极差规格化变换，
% 返回变换后矩阵R，以及矩阵x各列的最小值构成的向量xmin，各列的极差构成的向量xrange
[R,xmin,xrange] = rscore(x)
x =
    0.1413    4.5435    5.5888   32.4003
    0.0793    3.0182    2.2585   26.9888
    0.8761    1.8262    1.0452   11.6127
    0.4204    2.9930    0.0998   36.9916
    0.4877    3.3424    0.5915   44.4496
    0.4603    4.4728    3.2265   42.9904
    0.5157    0.4367    7.7948   29.8530
    0.2720    2.6951    3.3548   32.7376
    0.2316    2.1422    6.1957   45.7507
    0.8995    3.0858    9.9289   21.6592

R =
    0.0756    1.0000    0.5584    0.6089
         0    0.6286    0.2196    0.4504
    0.9715    0.3383    0.0962         0
    0.4159    0.6224         0    0.7434
    0.4979    0.7075    0.0500    0.9619
    0.4645    0.9828    0.3181    0.9191
    0.5320         0    0.7829    0.5343
    0.2349    0.5499    0.3312    0.6188
    0.1857    0.4153    0.6202    1.0000
    1.0000    0.6450    1.0000    0.2943

xmin =
    0.0793    0.4367    0.0998   11.6127

xrange =
    0.8202    4.1068    9.8291   34.1380
>>

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哈哈 找了好久了